جودة سلسة: تصنيف غرز الخياطة على حزام ناقل متحرك باستخدام الذكاء الاصطناعي

في عالم صناعة الملابس والمنسوجات، فإن الشريط هو أساس الجودة. يضمن التماس المخي بدقة متانة وراحة ومظهرًا جماليًا. ومع ذلك، فإن فحص اتساق وسلامة التماس عبر آلاف القطع من القماش التي تتحرك بسرعة على حزام ناقل كان دائمًا عقبة، حيث يعتمد على سرعة ودقة العين البشرية.

اليوم، يتم حل هذه المشكلة من خلال أنظمة متطورة تعتمد على رؤية الآلات أنظمة تعمل بالذكاء الاصطناعي. يمكن لهذه الأنظمة ليس فقط اكتشاف العيوب مثل الغرز المفقودة أو التجعدات، ولكن أيضًا تصنيف تقييم جودة ونوع التماس في الوقت الفعلي، مما يضيف سرعة ودقة غير مسبوقة إلى عملية ضبط الجودة النهائية.

أولًا. لماذا يُعد فحص التماس تحديًا كبيرًا

يُعد فحص تماس الخياطة أمرًا صعبًا بشكل جوهري بسبب ثلاثة عوامل رئيسية تُشكل تحدّيًا للتشغيل الآلي التقليدي:

1. ضبابية الحركة: يتم نقل القطعة النسيجية على ناقل متحرك. يتطلب التقاط صورة واضحة وحادة لعنصر دقيق وعالي التباين مثل طية التماس استخدام أجهزة متخصصة لتجميد الحركة.

٢. تغيرات القماش: غالبًا ما تكون أسطح الأقمشة خشنة الملمس، أو قابلة للتمدد، أو مزينة بأنماط، أو عاكسة. يمكن أن تتداخل هذه الاختلافات مع الضوء، مما يصعّب التمييز بين العيب الحقيقي والتجعد الطبيعي أو النمط.

٣. دقة العيوب: غالبًا ما تكون العيوب الحرجة، مثل تَخطِّي الغرزة ، أو انقطاع الخيط، أو التكتل (حيث تتجمع القماشة)، دقيقة جدًا وذات طبيعة طبوغرافية (تغيرات في الارتفاع أو الشكل)، مما يستدعي إضاءة متخصصة لجعلها مرئية.

النقطة الثانية. مخطط نظام الرؤية: التجميد، والإضاءة، والتعلم

للفحص الموثوق والتصنيف الدقيق للخياطة على خط متحرك، يجب أن يقوم نظام الرؤية الآلية بتنفيذ ثلاث خطوات دقيقة ومتزامنة:

1. إيقاف الحركة باستخدام الإضاءة النابضة (التجميد)

بما أن الناقل يتحرك بسرعة، لا يمكن للنظام الاعتماد على صورة ذات تعرّض طويل. بدلاً من ذلك، يستخدم إضاءة نابضة ـ وهي وميضًا سريعًا وعالي الشدة يتم تنسيقه بدقة مع الغالق الخاص بالكاميرا. يكون هذا النبض من الضوء قصيرًا جدًا (غالبًا ما يستمر لجزء من الميكروثانية)، بحيث يعمل عمليًا على تجميد الحركة للخياطة، مما ينتج صورة شديدة الوضوح وخالية تمامًا من ضبابية الحركة.

2. إضاءة متخصصة للتصنيف (الضوء)

يعتمد فحص الخياطة أكثر على التباين والملمس وليس على السطوع. ويستخدم النظام تقنيات إضاءة محددة لإبراز تضاريس الخياطة:

(1). إضاءة بزاوية منخفضة (حقل مظلم): يتم تسليط الضوء بزاوية منخفضة جدًا على سطح القماش. وعلى سطح أملس خالٍ من العيوب، ينعكس الضوء بعيدًا عن الكاميرا. ومع ذلك، فإن الحافة المرتفعة قليلًا للخياطة الجيدة، أو انقطاع الخيط، أو عدم انتظام التجعد سيؤثران التوزيع على الضوء، ما يجعل العيب يبدو كمظهر لامع وعالي التباين مقابل خلفية داكنة.

(2). إضاءة القبة المتناثرة: تُستخدم هذه الطريقة لتصنيف نوع الخياطة (مثل الخياطة المسطحة، أو الخياطة الفرنسية، أو الخياطة البسيطة بالغرزة الزائدة). تساعد الإضاءة الناعمة والموحدة من جميع الاتجاهات الذكاء الاصطناعي على رؤية الحواف والظلال الواضحة التي تميز البنية العامة للخياطة، مما يسهل التعرف الدقيق عليها.

3. الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار الفوري (التعلم)

تلتقط الكاميرا الصورة، ثم تتولى برنامج معالجة الصور، الذي يستخدم غالبًا نماذج التعلم العميق (DL) المهام.

(1). تصنيف: نموذج DL، المدرب على آلاف الأمثلة، يقوم تلقائيًا بتصنيف نوع الدرز (مثل: "هذا درز فرنسي") لتطبيق معايير الفحص الصحيحة.

(2). كشف العيوب: يحدد الذكاء الاصطناعي أي شذوذ (بقع ساطعة ناتجة عن قطع الخيط أو ظلال داكنة ناتجة عن التجعد) ويقارنها بحدود التحمل المقبولة، ويُعلم بوجود عيوب مثل:

غرز منقطعة: فجوات في نمط الغرزة.

تجعد: تجمع متموج وغير منتظم للقماش.

الالتواء: غرزة ذات شد غير صحيح تتسبب في التواء الدرز.

والنتيجة هي تقييم جودة موثوق ومحايد يتم في جزء من الثانية، مما يسمح برفض العناصر المعيبة أو فرزها فورًا.

ثالثًا. خيط المستقبل

أصبح الفحص الآلي للدرزات على ناقل متحرك حقيقة واقعة الآن. هذه التكنولوجيا تقلل من معدلات الاسترجاع، وتحسن بشكل كبير الجودة الشاملة للمنتج، وتُخفض تكاليف العمالة المرتبطة بالفحص اليدوي. وتوفر للمصنّعين راحة البال بأن كل قطعة تغادر الخط تفي بالمعايير الدقيقة والخالية من العيوب التي يطلبها السوق.

جاهز لدمج الدقة في خط إنتاجك؟

اكتشف كيف يمكن لتصنيف الدرزات في الوقت الفعلي والمدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يقضي على الاختناقات ويضمن سلامة النسيج الخاص بك.