EN
-
Je vyšší snímková frekvence vždy lepší pro průmyslové kamery?
2025/07/02Proč vyšší snímková frekvence není vždy lepší pro průmyslové kamery V průmyslovém prostředí je výběr správného kamerového systému kritický pro aplikace jako je kontrola kvality, navigace robotů nebo výroba ve vysoké rychlosti. Snímková frekvence—h...
-
Detekce čárového kódu pomocí technologie průmyslového vidění
2025/07/01V rámci rychle se vyvíjející automatizace a digitalizace se detekce čárových kódů pomocí technologie průmyslového vidění stala klíčovou technologií, která umožňuje efektivní identifikaci, extrakci dat a kontrolu kvality v různorodých odvětvích. Tento článek...
-
Objektivy pro strojové vidění: Aspekty hloubky ostrosti pro různé velikosti kontrolovaných objektů
2025/06/23Zjistěte základní aspekty hloubky ostrosti v systémech strojového vidění, včetně vlivu nastavení diaframu, ohniskové vzdálenosti a kulové abérace na kvalitu obrazu. Přečtěte si o strategiích optimalizace pro různé scénáře kontroly a prozkoumejte nové trendy v optice strojového vidění.
-
Ve kterých scénářích lze použít běžné zdroje světla strojového vidění? Průvodce chytrou iluminací
2025/06/23Osazení je neuznávaný hrdina strojového vidění, které změní dobrý systém v skvělý. Správný zdroj světla může odhalit skryté defekty, podtrhnout klíčové prvky a zajistit, aby vaše automatizované inspekce probíhaly hladce. Ale s tak mnoha možnostmi—l...
-
Kamery strojového vidění: Hodnoty snímkových frekvencí odpovídající rychlosti produkční linky pro optimální výkon
2025/06/18Prozkoumejte snímkové frekvence v systémech strojového vidění – klíč k zachycení rychle se pohybujících objektů. Přečtěte si, jak vysokorychlostní kamery, osvětlení a protokoly zvyšují efektivitu na produkčních liniích. Objevte strategie udržování výkonnosti v náročném prostředí.
-
Kolik průmyslových kamer může jedna jednotka podporovat v systému počítání?
2025/06/18V moderních systémech vizuály je určení, kolik kamer jediný hostitel (například počítač nebo server) může podporovat, klíčovou otázkou pro návrh systému, škálovatelnost a optimalizaci nákladů. Odpověď závisí na několika vzájemně propojených faktorech, včetně...
-
Signální kód" pro lineární skenovací kamery: hluboká analýza jednostranných a diferenciálních signálů
2025/06/16V oblasti strojového vidění působí lineární skenovací kamery jako "vzdušné oči", nesou důležité úkoly vysokopřesné detekce a identifikace různých objektů. Uvnitř kamery hrají spojovací metody enkodéru, zejména jednostranné signály a diferenciální signály, klíčovou roli ve výkonu kamery.
-
Výběr světel pro strojové vidění: LED vs. koaxiální pro různé požadavky kontrolních úkolů
2025/06/14Objevte základy osvětlení strojového vidění a jeho klíčovou roli při zvyšování kvality systémů pro kontrolu. Prozkoumejte různé typy světel, jako jsou LED a koaxiální, a naučte se o jejich vlivu na kontrast a detekci vad. Ponořte se do pokročilých úvah a budoucích trendů ve světlech pro strojové vidění s inteligentními osvětleními systémy. Získejte přehled o energetické účinnosti, tepelném manažerství a výběru osvětlení specifického pro dané úkoly.
-
Proces výběru produktu pro projekt strojového vidění
2025/06/12Víte, jaké kroky jsou součástí úplného procesu výběru pro projekt vidění? Dnes si ukážeme, jak vybírat komponenty pro projekt strojového vidění. Získejte požadavky zákazníka. Když obdržíme vzorek detekce, co by...
-
Jak vybrat zdroje světla pro strojové vidění: Průvodce dokonalým osvětlením
2025/06/09Ve rychle se měnícím světě strojového vidění může být vaše kamera hvězdou, ale pravé kouzlo se odehrává s příslušným zdrojem světla. Správné osvětlení může udělat nebo porazit schopnost vašeho systému rozpoznávat defekty, číst kódy nebo měřit součástky s předem...
-
Kompatibilita mezi fotoaparátem a objektivem v systémech strojového vidění: Klíčové aspekty pro hladkou integraci
2025/06/07Prozkoumejte kompatibilitu montážních ústředí v strojovém vidění, která zahrnuje klíčové rozdíly mezi C-Mount a CS-Mount objektivy, zarovnání velikosti senzoru, fokusní vzdálenosti, dynamiku diafragmy a budoucí trendy v integraci fotoaparátu a objektivu pro optimální výkon.
-
Co je neuspořádané chytání v 3D vizuálním systému?
2025/06/05V oboru robotiky a počítačového vidění se neuspořádané chytání týká schopnosti robota identifikovat a chytit předměty z nestrukturovaných, zmatených prostředí bez předchozí znalosti jejich uspořádání nebo polohy. Na rozdíl od „uspořádaného...
