Jak upravit čas vystavení průmyslové kamery?

Jste-li kdy narazili na obrázky pořízené průmyslovou kamerou s patrnou stuhovitou stopou? Proč se to děje a jak tomu můžeme zabránit? To nás přivádí k klíčovému parametru, čas expozice , které se také nazývá čas stavidla. Průmyslové kamery mohou dosáhnout expozice krátké až 1/1,000,000 sekundy.

• Co ’s časem expozice?

Představte si čas expozice jako „ventil“ ovládající množství světla vstupujícího do snímače. Pokud je tento ventil otevřen příliš dlouho, proudí dovnitř příliš mnoho světla, což způsobuje přeposažení a obrázek bude příliš bílý. Pokud se objekt rychle pohybuje, toto také způsobí patrnou stopu.

Naopak, velmi krátký čas vystavení omezuje příchod světla a ztmaví obrázek. I když snížení času vystavení minimalizuje rozostření u rychle se pohybujících objektů, může také udělat obrázek příliš tmavým.

Další sdílíme praktické metody pro optimalizaci času vystavení.

• Řešení z hardware

• Použijte objektiv s velkou clonbou

Širší clonba umožňuje vstup většího množství světla, čímž kompenzuje kratší čas vystavení.

• Vyberte fotoaparát s většími pixely

Větší senzorové pixely (vyšší velikost fotosítů) zvyšují citlivost na světlo. Pro stejnou dobu expozice jsou snímky z takových fotoaparátů jasnější.

• Použijte osvětlení pro strojové vidění s vysokou jasností

Světla s vysokou intenzitou (např. blesky) používají krátké impulzy napětí k dočasnému zvýšení jasnosti. Tyto světla nemohou pracovat nepřetržitě (nebezpečí přepálení) a obvykle jsou aktivována v krátkých pulzech (např. desítky milisekund).

Hardwarová úprava je nejlepší, nemá další vedlejší účinky. Pokud to nestačí, pak lze zvážit řešení z softwaru.

• Řešení z softwaru

Upravit hodnoty gama

Zvýšení gama může osvětlit obrázek, ale přehnané zvýšení vytvoří rozmazaný, vybledlý efekt.

• Zvýšit zisk

Zvýšení zisku zesiluje signály senzoru pro osvětlení obrázku, ale toto způsobuje patrné šumy.

• Pixel Binning

Sloučení sousedních pixelů zvyšuje jas, ale přímo snižuje efektivní rozlišení kamery.

Mohlo by vyvážit tyto metody na základě rychlosti vaší aplikace, osvětlení a požadavků na kvalitu obrazu, což vám pomůže dosáhnout optimálních výsledků.