All Categories

2D, 2.5D και 3D Τεχνολογίες στην Οπτική Αναγνώριση Μηχανών

Time : 2025-07-31

Η τεχνολογία μηχανικής όρασης αποτελεί σημαντικό πυλώνα της σύγχρονης βιομηχανικής αυτοματοποίησης και της έξυπνης παραγωγής, και χρησιμοποιείται ευρέως σε τομείς όπως η επιθεώρηση, η πλοήγηση, ο έλεγχος ποιότητας και άλλοι. Ανάμεσα σε αυτές, οι τεχνολογίες 2D, 2.5D και 3D όρασης είναι τρεις βασικές τεχνολογίες, με διαφορετικά χαρακτηριστικά και πεδία εφαρμογής.

 

Ι. Τεχνολογία 2D Όρασης: Δισδιάστατη Όραση, Απλή και Αποτελεσματική

1. Τεχνικά Χαρακτηριστικά

η τεχνολογία 2D όρασης επεξεργάζεται εικόνες σε επίπεδο, με τρόπο παρόμοιο με τη φωτογράφηση με κάμερα και την ολοκλήρωση εργασιών μέσω της ανάλυσης αυτής της φωτογραφίας. Τα βασικά βήματα περιλαμβάνουν:

Λήψη εικόνας: Χρήση βιομηχανικών καμερών για την απόκτηση εικόνων σε ασπρόμαυρο ή χρώμα, με φωτισμό που καθιστά τις φωτογραφίες πιο ευκρινείς.

Προεπεξεργασία: Εμφανίστε την κυριότερη πληροφορία στις εικόνες πιο ξεκάθαρα μέσω φιλτραρίσματος ή ενίσχυσης της αντίθεσης.

Εξαγωγή χαρακτηριστικών: Εντοπίστε χαρακτηριστικά, όπως ευθείες γραμμές, περιγράμματα ή γωνιακά σημεία σε φωτογραφίες.

Αναγνώριση προτύπων: Χρησιμοποιήστε αλγορίθμους για να καθορίσετε τι είναι αυτά τα χαρακτηριστικά, όπως κείμενο ή σχέδια.

Μέτρηση και τοποθέτηση: Υπολογίστε το μέγεθος και τη θέση των αντικειμένων.

Ανίχνευση ελαττωμάτων: Συγκρίνετε με τυποποιημένες εικόνες για να βρείτε πού υπάρχουν προβλήματα.

machine vision  (3).png

2. Εφαρμόσιμα σενάρια

η 2D τεχνολογία όρασης είναι κατάλληλη για εργασίες που χρειάζεται μόνο να δείτε τις επιφάνειες και δεν απαιτούν το πάχος των αντικειμένων, όπως:

Έλεγχος αν οι ετικέτες των προϊόντων εκτυπώνονται σωστά στις βιομηχανίες.

Σάρωση γραμμωτών κωδικών στις συσκευασίες της εφοδιαστικής αλυσίδας.

Ανίχνευση γρατσουνιών ή βρομιάς στις επιφάνειες των κυκλωμάτων.

machine vision  (4).png

3. Πλεονεκτήματα και περιορισμοί

Πλεονεκτήματα: Απλός εξοπλισμός, χαμηλό κόστος, γρήγορη ταχύτητα επεξεργασίας, κατάλληλος για τη γρήγορη ολοκλήρωση εργασιών μεγάλου όγκου.

Περιορισμοί: Δεν μπορεί να γνωρίζει το ύψος ή το βάθος αντικειμένου, άοπλη απέναντι σε πολύπλοκα σχήματα ή αντικείμενα που είναι μερικώς κρυμμένα.

 

II. Τεχνολογία Οράσεως 2.5Δ: Προσθήκη Ύψους, Μισό Βήμα Στερεοσκοπικής

1. Τεχνικά Χαρακτηριστικά

η τεχνολογία οράσεως 2.5Δ προσθέτει ένα επιπλέον επίπεδο πληροφοριών στην 2Δ: το ύψος του αντικειμένου. Δεν είναι ένα πλήρες τρισδιάστατο μοντέλο, αλλά χρησιμοποιεί laser ή κάμερες βάθους για να σημειώσει το ύψος σε κάθε σημείο της επίπεδης εικόνας. Κοινές μέθοδοι περιλαμβάνουν:

Μέτρηση περιγράμματος: Σάρωση της επιφάνειας αντικειμένου με laser για να μετρηθούν οι αλλαγές ύψους.

Χάρτης βάθους: Χρήση ειδικών καμερών για να δημιουργηθούν εικόνες με πληροφορίες ύψους.

Πιο απλά, η 2.5Δ είναι σαν να προσθέτεις μια "ετικέτα ύψους" σε επίπεδες φωτογραφίες, αλλά μπορείς να τις δεις μόνο από μία γωνία.

machine vision  (5).png

2. Ισχύοντα σενάρια

η 2.5Δ είναι κατάλληλη για σενάρια που χρειάζονται το ύψος του αντικειμένου αλλά όχι το πλήρες τρισδιάστατο σχήμα, όπως:

Έλεγχος αν τα ύψη των εξαρτημάτων σε κυκλώματα είναι φυσιολογικά.

Μέτρηση αν οι επιφάνειες των αντικειμένων είναι επίπεδες ή έχουν εξογκώματα.

Βοηθά τα ρομπότ να εκτιμούν το ύψος των εμποδίων κατά την πλοήγηση.

 

3. Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα

Πλεονεκτήματα: Παρέχει περισσότερες πληροφορίες ύψους από τα 2D, αλλά είναι φτηνότερο και απλούστερο από τα 3D· εξαιρετική σχέση τιμής-ποιότητας.

Μειονεκτήματα: Μπορεί να προβάλλει μόνο από μία γωνία· δεν μπορεί να χειριστεί πολύπλοκες 3D δομές ή πολυεπιφανειακή οπισθοφανάνωση.

 

III. Τεχνολογία Όρασης 3D: Πλήρες Στερεοσκοπικό, Πλούσιο σε Πληροφορίες

1. Τεχνικές Ιδιότητες

η τεχνολογία όρασης 3D μπορεί να παρουσιάσει πλήρως το 3D σχήμα και την χωρική θέση ενός αντικειμένου, σαν να σχεδιάζει μια πανοραμική εικόνα του αντικειμένου. Οι μέθοδοι υλοποίησης περιλαμβάνουν:

Στερεοσκοπική όραση: Χρησιμοποιεί πολλαπλές κάμερες για τη λήψη φωτογραφιών από διαφορετικές γωνίες και υπολογίζει το βάθος.

Σάρωση με λέιζερ: Σαρώνει την επιφάνεια του αντικειμένου με λέιζερ για να καταγράψει το σχήμα του.

Δομημένο φως: Προβάλλει φωτεινά μοτίβα σε αντικείμενα και ανακατασκευάζει το 3D σχήμα με βάση την παραμόρφωση.

Χρόνος Διάδοσης (ToF): Μετρά τον χρόνο εκπομπής-επιστροφής του φωτός για να υπολογίσει την απόσταση.

ανακατασκευή 3D: Χρησιμοποιεί πολλαπλές φωτογραφίες ή δεδομένα σημειακών συνόλων για να δημιουργήσει μοντέλα 3D.

machine vision  (6).png

2.Κατάλληλα Σενάρια Εφαρμογής

η τεχνολογία 3D είναι κατάλληλη για εργασίες που απαιτούν ακριβείς πληροφορίες 3D, όπως:

Καθοδήγηση ρομπότ για τη λήψη μη τυποποιημένων αντικειμένων.

Έλεγχος αν σύνθετα εξαρτήματα έχουν συναρμολογηθεί σωστά.

Μέτρηση του όγκου συσκευασιών στην εφοδιαστική αλυσίδα για βέλτιστη αξιοποίηση του χώρου.

Δημιουργία στερεοσκοπικών χαρτών του περιβάλλοντος στην αυτόνομη οδήγηση.

 

3.Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα

Πλεονεκτήματα: Παρέχει πλήρεις πληροφορίες για τον τρισδιάστατο χώρο. Αντιμετωπίζει σύνθετα σενάρια και υψηλές απαιτήσεις σε ακρίβεια.

Μειονεκτήματα: Πολύπλοκος εξοπλισμός, υψηλό κόστος, αργή ταχύτητα επεξεργασίας, απαιτεί περισσότερους υπολογιστικούς πόρους.

 

IV. Σύγκριση 2D, 2.5D και 3D: Ξεκάθαρη με μια ματιά

1. Σύγκριση Τεχνικών Χαρακτηριστικών

Πτυχή

2Δ Όραση

2,5Δ Όραση

3D οπτική

Τύπος Δεδομένων

Επίπεδη εικόνα

Επίπεδη εικόνα + ύψος

Πλήρες 3Δ μοντέλο

Πληροφορίες βάθους

Κανένα

Μονού γωνίας βάθος

Πολλαπλών γωνιών βάθος

Πολυπλοκότητα εξοπλισμού

Απλή

Μεσαίο

Πολύπλοκο

Κόστος

Χαμηλά

Μεσαίο

Υψηλής

Ταχύτητα επεξεργασίας

Γρήγορο

Μεσαίο

Αργά.

 

2. Προβλήματα που έχουν Επιλυθεί

2Δ όραση: Υπερέχει σε επίπεδες εργασίες, π.χ., διαβάζοντας γραμμωτούς κώδικες, ελέγχοντας χρώματα/κείμενο.

2.5Δ όραση: Επιλύει απλά προβλήματα σχετικά με το ύψος, π.χ., επιφανειακές βλάβες ή έλεγχο ύψους εξαρτημάτων.

3Δ όραση: Κατάλληλη για πολύπλοκες 3Δ εργασίες, π.χ., εντοπισμός ακανόνιστων αντικειμένων ή ανάλυση χωρικών σχέσεων.

machine vision  (1).png

3. Παραδείγματα Πρακτικής Εφαρμογής

(1) Αυτοκινητοβιομηχανία:

2Δ: Έλεγχος βαφής του αμαξώματος του αυτοκινήτου και σήμανσης εξαρτημάτων

2.5Δ: Μέτρηση επιπεδότητας της επιφάνειας του αμαξώματος του αυτοκινήτου

3Δ: Οδήγηση ρομπότ στη συγκόλληση ή στη χειραγώγηση εξαρτημάτων

 

(2) Ηλεκτρονική βιομηχανία:

2D: Επιθεώρηση της επιφανειακής συγκόλλησης της πλακέτας κυκλώματος

2,5D: Ανίχνευση ύψους εξαρτημάτων

3D: Επιβεβαίωση πολύπλοκης συναρμολόγησης εξαρτημάτων

 

(3) Εφοδιαστική:

2D: Σάρωση ετικετών συσκευασίας

2,5D: Μέτρηση ύψους συσκευασίας

3D: Υπολογισμός όγκου συσκευασίας, βελτιστοποίηση αποθήκευσης

 

V. Τεχνολογικές Τάσεις: Συμπύκνωση και Ανάπτυξη

Η τεχνολογία μηχανικής όρασης αναπτύσσεται γρήγορα. Τα 2D, 2,5D και 3D πλησιάζουν όλο και περισσότερο:

Διάδοση των 2,5D: Οι κάμερες βάθους γίνονται φτηνότερες, αποτελούν πρακτική επιλογή για πολλές εργασίες.

Ενδυνάμωση μέσω AI: Χρήση AI για την ανάλυση εικόνων και δεδομένων 3D ώστε να επιτυγχάνονται ακριβέστερα αποτελέσματα.

Συγχώνευση τεχνολογίας: Τα συστήματα αλλάζουν ευέλικτα μεταξύ τριών τεχνολογιών ανάλογα με το έργο για βελτίωση της αποτελεσματικότητας.

 

VI. Συμπέρασμα: Η επιλογή της σωστής τεχνολογίας είναι καθοριστική

οι τεχνολογίες όρασης 2D, 2.5D και 3D έχουν τα δικά τους πλεονεκτήματα:

2D: Απλή και γρήγορη, κατάλληλη για επιφανειακές εργασίες

2.5D: Προσθέτει πληροφορίες ύψους, κατάλληλη για μεσαίες απαιτήσεις

3D: Δυνατές λειτουργίες, κατάλληλη για πολύπλοκες 3D εργασίες

PREV : Κανένα

NEXT : Επαναστατικός Έλεγχος με Τεχνητή Νοημοσύνη: Μεταμορφώνοντας τον Έλεγχο Ποιότητας με Ακρίβεια

ΕρώτημαΕρώτημα

Επικοινωνήστε με την HIFLY σήμερα:

Όνομα
Εταιρεία
Κινητός
Χώρα
Ηλεκτρονικό Ταχυδρομείο
Message
0/1000
Ηλεκτρονικό Ταχυδρομείο  Ηλεκτρονικό Ταχυδρομείο Whatsapp Whatsapp WeChat  WeChat
WeChat
ΚΟΡΥΦΗ  ΚΟΡΥΦΗ