Comment améliorer la précision de l'inspection dans un système de vision par ordinateur ?

Dans les applications pratiques, les éléments instables dans les systèmes d'inspection par vision machine peuvent avoir un impact significatif sur la précision et l'efficacité de la détection. Quels facteurs influencent la précision d'un système de vision ? Voici les 5 aspects clés :

• Résolution des caméras industrielles

Tout d'abord, discutons de la résolution de la caméra. Chaque image est composée de pixels — plus les pixels sont denses, plus l'image est claire. Comme les systèmes de vision s'appuient sur des calculs de pixels pour effectuer leurs tâches, une haute résolution est la première étape vers une haute précision.

Par exemple, si une image correspond à une zone de 30 mm × 20 mm et que la résolution de la caméra est de 3000 × 2000 (6 millions de pixels), chaque pixel représente 0,01 mm. Avec une caméra de 20 millions de pixels (résolution de 5400 × 3600), le même champ de vision atteint une taille de pixel de 0,005 mm.

Ainsi, la résolution de la caméra a un impact direct et significatif sur la précision de l'image. Choisir une caméra haute résolution est essentiel.

• Champ de vision (FOV)

Après avoir sélectionné une caméra, le champ de vision est également crucial. Un FOV plus large augmente la taille de l'objet réel par pixel, réduisant ainsi la précision. C'est pourquoi les applications à haute précision utilisent souvent des FOVs plus petits pour maximiser l'utilisation des pixels.

• Techniques d'éclairage

L'éclairage joue un rôle essentiel pour garantir une précision fiable. Pour les mesures dimensionnelles, l'éclairage arrière est généralement utilisé. La lumière brille vers le haut depuis sous le produit, créant une silhouette noire avec des bords nettement définis.

Voici les 4 types d'éclairage arrière.

• Éclairages arrière à émission inférieure
• Rétroéclairages latéraux
• Rétroéclairages collimatés
• Lumières collimatées télécentriques

Pour des mesures haute précision, la lumière collimée télécentrique (associée à des objectifs télécentriques) est idéale. Elle assure une illumination quasi verticale, améliorant la netteté et le contraste des bords pour une plus grande précision.

• Type Des objectifs industriels

Les objectifs industriels se divisent en deux catégories principales : les objectifs FA (objectifs industriels standards) et les objectifs télécentriques. En raison de leur conception optique, les objectifs télécentriques éliminent les distorsions et erreurs de grossissement causées par des distances incohérentes entre l'objet et l'objectif. Pour les mesures précises, des objectifs télécentriques double face sont indispensables.

• Logiciel d'Algorithmes

Même avec un excellent matériel, les algorithmes logiciels sont cruciaux. Par exemple :

• La précision de détection de ligne varie généralement dans une plage de 1 à 2 pixels.
• Les mesures d'arc/rayon peuvent atteindre une précision de 0,2 à 1 pixel.

Les algorithmes avancés des principales marques peuvent même subdiviser un seul pixel en 100 sous-pixels pour des calculs ultra-précis.

Au-delà de ces cinq facteurs, des variables externes comme les vibrations, les fluctuations de température et le positionnement des pièces doivent être prises en compte. Pour tenir compte des incertitudes, multipliez la précision des pixels calculée par 2 à 3 pour obtenir une valeur finale réaliste.