기계 비전 시스템의 원리와 구성 요소를 알고 있나요?

오늘, let ’s learn something about the principles and components of a machine vision system.

기계 비전은 인공지능 분야에서 가장 중요한 전선 분야 중 하나이며, 스마트 제조 장비의 핵심 구성 요소입니다. 공장에서는 그 역할이 간단합니다: 인간의 눈을 대체하여 작업을 수행합니다.

표준 기계 비전 시스템은 주로 다음 세 가지 유닛으로 구성됩니다:

• 이미지 획득 장치 (산업용 카메라 및 산업용 렌즈)

이 장치는 카메라와 렌즈를 사용하여 객체의 이미지를 캡처합니다. 객체 인식의 정확도는 카메라의 픽셀 해상도를 설정하여 조정되며, 시야의 크기는 렌즈의 초점 거리를 조정하여 제어됩니다. 유연한 구성 옵션을 통해 이미지를 캡처할 수 있습니다. 것들 실과 같이 작은 객체 세포  매트릭스  자동차 만큼 큰 객체까지 촬영 가능하며, 후속 이미지 처리가 용이하도록 합니다.

• 조명 시스템

카메라가 낮과 밤에 촬영한 이미지가 크게 다를 수 있다는 점은 주목할 만한데, 이는 소프트웨어 처리의 복잡성을 증가시킵니다. 시야 내 안정적인 조명 조건을 보장하기 위해 전용 조명 시스템이 필수적입니다. 또한 특정 특징을 식별하려면 배경 특성과 함께 전문화된 조명 각도, 형태 또는 색상이 결합되어 명확성을 향상시켜야 할 수도 있습니다. "적절한 조명은 비전 프로젝트의 성공 절반을 차지합니다."

예를 들어, 동축 조명(Coaxial Lights)은 평평하고 반사성이 있는 표면(예: PCB 솔더 조인트)에서 그림자를 제거할 수 있습니다. 구조화된 조명(Structured Lights)은 3D 표면 프로파일링을 위해 격자/레이저 선을 투사할 수 있습니다(예: 용접 봉합 검사).

• 이미지 처리 장치

이 장치는 비전 시스템의 "뇌" 역할을 하며, 모든 이미지 처리 알고리즘이 실행되는 곳입니다. 이 구성 요소에 대한 시장 용어는 다양하며, 포함될 수 있습니다 " IPC ," "비전 컨트롤러," 또는 "제어 보드"라고 하지만 그 핵심 기능은 동일합니다: 이미지 처리 소프트웨어를 실행하는 것입니다. 이미지 분석이 완료되면 결과는 I/O 포트나 통신 인터페이스를 통해 외부 장치에 전송됩니다.

M 위에서 언급된 , 이러한 유닛들은 완전한 머신 비전 시스템을 형성합니다. 잘 설계된 머신 비전 시스템은 ’단순히 인간의 시각을 복제하지 않으며 —그것을 속도, 정확성 및 일관성 면에서 능가합니다.