Semua Kategori

Blog

Laman Utama >  Blog

Analisis Komprehensif tentang Kekaburan Visi Mesin: Fahami Semuanya dalam Satu Artikel!

Time : 2025-04-28

Dalam bidang penglihatan mesin, penyimpangan adalah "masalah besar" yang tidak boleh diabaikan! Berapa banyak yang anda tahu tentangnya? Hari ini, mari kita perbincangkan secara mendalam tentang penyimpangan dalam penglihatan mesin.

 

  • Pertama, mari kita bincangkan penyimpangan paralaks. Prinsip imej bagi lensa FA konvensional yang biasa kita gunakan adalah seperti sinar cahaya yang meluas dari satu titik.

图1(4c8e0d2577).png

Apabila memotong komponen tiga dimensi, jika komponen itu tidak berada di tengah-tengah bingkai tetapi di tepi, sisi produk dalam gambar mungkin akan terdistorsi.

Dalam situasi pemeriksaan ketepatan tinggi, ini adalah "pembunuh kejituan", yang boleh serius mengesan ketepatan hasil pemeriksaan. Jadi, bagaimana untuk menyelesaikan masalah ini? Lensa telepusat adalah "penyelamat"!

Ia boleh memotretnya secara mencancang pada produk, dengan sempurna mengelakkan penyimpangan yang disebabkan oleh paralaks. Walau bagaimanapun, lensa ini juga ada sedikit "kelemahan". Ia perlu sebesar objek yang difoto, jadi ia kerap kali mahal.

图2(7becbc2f78).png

  • Seterusnya, mari kita bincangkan penyimpangan pemasangan. Bukan apa-apa peralatan yang dipasang, pasti akan ada beberapa ralat. Dalam senario di mana kejituan pemeriksaan memerlukan ketepatan sehingga 2 mikron, pemasangan mestilah dipertahankan serata mungkin. Ini memerlukan penyesuaian teliti pada kehorizontalan dan ke tegak lurusan permukaan pemasangan. Hanya apabila imej diperoleh dengan tepat, algoritma seterusnya boleh berfungsi dengan betul. Jika imej cenderung, tidak kira seberapa kuat algoritma itu, ia tidak akan berfungsi.

 

  • Juga terdapat penyimpangan lensa. Semasa proses pengeluaran lensa, akan ada beberapa ralat, dan saiz ralat ini berkaitan dengan harga lensa. Yang penting adalah bahawa malah lensa yang sangat mahal juga tidak dapat menghapuskan sepenuhnya ralat ini. Jangan risau, kami mempunyai algoritma visual untuk "menyelamatkan situasi".

图3(bd3777c428).png

Ambil papan kalibrasi ini sebagai contoh. Titik-titik kecil yang rapat di atasnya mempunyai ketepatan dimensi yang sangat tinggi. Jangan meremehkan papan kaca ini; harganya berberapa ribu yuan! Apabila kamera mengambil gambar, sistem dapat mengira pembezaan secara automatik dan kemudian membuat penyesuaian. Bukankah itu menakjubkan?

 

Ini adalah jenis-jenis bias yang biasa terdapat dalam penglihatan mesin! Saya harap ilmu ini boleh memberi anda pemahaman yang lebih mendalam tentang penglihatan mesin.

Prev : Dua Jenis Algoritma untuk Penglihatan Mesin

Next : Bagaimana Cara Membaiki Ketepatan Pemeriksaan Dalam Sistem Visi Mesin ?

PenyiasatanPenyiasatan

Hubungi HIFLY hari ini:

Name
Syarikat
Mudah Alih
Negara
Email
Mesej
0/1000
Email Email WhatsApp WhatsApp Wechat Wechat
Wechat
TopTop