Kes Pemprosesan Klasik dalam Industri Perkakasan Berasaskan Penglihatan Mesin
Pembangunan dan pengoptimuman sistem visual mesin secara beransur-ansur menggantikan banyak tugas pemeriksaan manual tradisional. Hari ini, kami akan menerangkan secara ringkas beberapa kes aplikasi sistem pemeriksaan visual mesin dalam industri pemprosesan perkakasan.
1. Pengesanan Kecacatan pada Ulir Skru Dalaman
• Gambar Sampel

• Pencahayaan Digunakan: Cahaya Kubah + Modul Prisma
• Keterangan Kes:
Bagi skru silinder, permukaan melengkung menimbulkan cabaran. Kaedah pencahayaan konvensional sering memerlukan kecondongan kanta kamera untuk melihat hanya sebahagian kecil daripada kecacatan, yang memerlukan beberapa kali pengambilan gambar atau putaran produk. Dengan memasukkan modul prisma, dinding dalam produk boleh dibahagikan kepada empat bahagian dan diimejkan dalam satu tangkapan. Cahaya kubah, dengan sudut serakan berbilang dan pencahayaan seragam, meningkatkan panjang lengkok imej yang berkesan. Oleh itu, gabungan cahaya kubah dan modul prisma dapat menangkap kecacatan dengan lebih jelas dan menyeluruh.
2. Pemeriksaan Rupa Luar Kepingan Tembaga Perkakasan
• Gambar Sampel

• Pencahayaan Digunakan: Cahaya Gelang Sudut Rendah
• Keterangan Kes:
Pusat produk adalah logam berwarna putih keperakan, dikelilingi oleh filem plastik. Menggunakan cahaya cincin paksi besar (sudut rendah) mengelakkan pantulan dari kawasan sekeliling sambil menerangi permukaan logam tengah dengan terang, mencipta medan terang. Kecacatan kelihatan gelap disebabkan serakan cahaya, menghasilkan kontras yang tajam terhadap latar belakang yang terang.
3pemeriksaan Hujung Pin Perkakas
• Gambar Sampel

• Pencahayaan Digunakan: Cahaya Cincin Sudut Tinggi
• Keterangan Kes:
Pin komponen perkakas berbentuk kon. Dengan menggunakan cahaya tuju tegak lurus, yang ditukar kepada pencahayaan berbilang sudut terutamanya pada sudut sederhana hingga rendah, hujung pin diterangi dengan terang sambil mengelakkan cahaya langsung pada sisi kon tersebut. Ini menonjolkan hujung pin dengan lebih berkesan dan mengurangkan kesukaran dalam pemprosesan imej.