Casos Clássicos de Processamento na Indústria de Hardware com Base em Visão Computacional

O desenvolvimento e a otimização de sistemas de visão computacional estão substituindo gradualmente muitas tarefas tradicionais de inspeção manual. Hoje, descreveremos brevemente alguns casos de aplicação de sistemas de inspeção por visão computacional na indústria de processamento de hardware.

1. Detecção de Defeitos em Roscas Internas

• Imagem de Exemplo

• Iluminação Utilizada: Luz Domo + Módulo de Prisma

• Descrição do Caso:

Para parafusos cilíndricos, superfícies curvas representam um desafio. Métodos convencionais de iluminação muitas vezes exigem o ajuste angular da lente da câmera para visualizar apenas uma pequena parte dos defeitos, necessitando múltiplas capturas ou rotação do produto. Ao incorporar um módulo de prisma, a parede interna do produto pode ser dividida em quatro segmentos e registrada em uma única captura. A luz tipo domo, com seus múltiplos ângulos difusos e iluminação uniforme, aumenta o comprimento do arco efetivo de imagem. Assim, a combinação da luz tipo domo com o módulo de prisma capta os defeitos de forma mais clara e abrangente.

2. Inspeção de Aspecto de Folha de Cobre em Componentes Metálicos

• Imagem de Exemplo

• Iluminação Utilizada: Luz Anel de Baixo Ângulo

• Descrição do Caso:

O centro do produto é um metal acinzentado-branco, cercado por uma película plástica. O uso de uma luz anelar grande em eixo (baixo ângulo) evita reflexos das áreas circundantes enquanto ilumina intensamente a superfície metálica central, criando um campo claro. Defeitos aparecem escuros devido à dispersão da luz, gerando um contraste nítido contra o fundo claro.

3. Inspeção da Ponta do Pino do Hardware

• Imagem de Exemplo

• Iluminação Utilizada: Luz Anelar de Alto Ângulo

• Descrição do Caso:

Os pinos do componente de hardware são cônicos. Usando luz incidente verticalmente, que é transformada em iluminação multiangular principalmente em ângulos médios a baixos, ilumina-se intensamente a ponta do pino, evitando ao mesmo tempo luz direta nas laterais cônicas. Isso destaca mais eficazmente a ponta do pino e reduz a dificuldade do processamento de imagem.