Hur man väljer rätt industriell kamera - En omfattande guide

Att välja rätt industriell kamera känns som en omöjlig mission.

Det finns så många specifikationer: upplösning, bildhastighet, sensortyp, slutare... det är lätt att tappa bort sig.

De flesta människor gör ett kritiskt misstag: de fokuserar på kameran först, istället för applikationen.

Detta är bakvändt.

Din kamera är bara en del av ett komplett visionssystem. En högpresterande kamera med fel lins eller dålig belysning är värdelös.

Här är en enkel guide för att välja rätt industriell kamera, steg för steg, genom att börja med det som verkligen spelar roll: dina specifika behov.

1. Definiera din applikation. Vad försöker du egentligen åstadkomma?

Inspektion: Kontrollerar du fel, repor eller räta ut problem?

Mätning: Mäter du mått med hög precision?

Identifikation: Är det för att läsa streckkoder, QR-koder eller text (OCR)?

Vägledning: Styr kameran en robot för "plocka och placera"-uppgifter?

Ditt mål styr allt som följer.

2. De fyra pelarna i kameravalsprocessen

När du känner ditt mål, kommer dessa fyra faktorer snabbt att begränsa dina val:

Upplösning: Välj inte bara den högsta upplösningen i megapixel. Beräkna den pixelupplösning som behövs. En vanlig regel för traditionell maskinseende är att den minsta detalj du behöver upptäcka bör täcka minst 3–5 pixlar. För AI-baserade system krävs det ofta mer.

Bildfrekvens: Hur snabbt rör sig din objekt? Om du inspekterar föremål på en höghastighetsbana behöver du en hög bildfrekvens (bilder per sekund, FPS) för att förhindra rörelseoskärpa och säkerställa att varje föremål fångas in.

Sensortyp & Shutter:

Svartvitt eller färg: Om du bara är intresserad av former och detaljer (t.ex. OCR eller defektidentifiering) är ofta en svartvit kamera bättre. Den är mer ljuskänslig och ger en skarpare bild. Använd färg endast när färgen i sig är en kritisk del av inspektionen (t.ex. sortering av färgglada piller eller frukter.

Global vs. Rolling Shutter: Detta är avgörande för rörliga objekt. En global Shutter fångar hela bilden samtidigt, vilket eliminerar deformationer på snabbt rörliga delar. En rulldörr skannar bilden rad för rad, vilket kan orsaka en så kallad "jello"-effekt på rörliga objekt – ett allvarligt problem för många industriella applikationer.

Gränssnitt: Detta avgör hur kameran ansluter till din dator och system. Vanliga alternativ är GigE Vision (för långa avstånd och hög bandbredd) och USB3 Vision (snabb och enkel för kortare avstånd). Rätt gränssnitt beror på din systemarkitektur.

3. Glöm inte miljön

Din kamera måste klara arbetsplatsens förhållanden. Tänk på:

Belysning: Är miljön välbelyst, eller behöver du en kamera med hög ljuskänslighet (stora pixlar)? Kan du styra belysningen med blixtar eller specifika belysningsdon?

Hållbarhet: Behöver kameran en IP-klassning (till exempel IP67) för att vara dammtät och motstå vattenstrålar?

Temperatur: Måste den fungera i extrem värme eller kyla?

Slutlig kontrolllista innan du köper

Definiera uppgiften: Vad behöver du se?

Beräkna: Den nödvändiga upplösningen och bildhastigheten.

Matchning: Sensor, slutare och gränssnitt till ditt program.

Kontrollera: Miljökraven.

Konsultera: Tala med en expert på maskinseende eller en leverantörs ansökningsingenjör.

Genom att följa denna process slutar du gissa och börjar bygga ett tillförlitligt, högpresterande visionssystem som fungerar varje gång.

Vill du fördjupa dig i lösningar för maskinseende inom din specifika bransch?  

Vänligen skicka ett e-postmeddelande till HIFLY nu.