Vượt Ra Ngoài Tầm Nhìn Thường: Kiểm Tra Tự Động Để Đảm Bảo Bình Nhiên Liệu Thép Cong Hoàn Hảo

Trước khi một lớp sơn biến đổi một tấm thép thô thành một bộ phận hoàn thiện, bề mặt kim loại phải thật hoàn hảo. Đối với các nhà sản xuất các bộ phận như bình nhiên liệu bằng thép chưa sơn , việc tồn tại dù chỉ một vết xước nhỏ, một vết lõm nhỏ hay dấu tích của giấy nhám không đúng quy cách là điều không thể chấp nhận được. Những khuyết điểm này có thể làm ảnh hưởng đến các công đoạn tiếp theo như hàn hoặc sơn, và cuối cùng tác động đến độ bền và tuổi thọ sản phẩm.

Thách thức nằm ở chỗ việc kiểm tra một bề mặt kim loại lớn, cong và thường có tính phản quang là một cơn ác mộng đối với cả nhân viên kiểm tra con người lẫn các hệ thống camera đơn giản. Đây là nhiệm vụ rất phù hợp với độ chính xác và khả năng kiểm soát của các hệ thống Nhìn máy .

Kiểm Tra Bất Khả: Vì Sao Thép Cong Không Thể Kiểm Tra Thủ Công

Việc cố gắng kiểm tra thủ công một bình thép cong, chưa sơn là giống như tìm kim trong đống gương soi. Những thách thức rất lớn:

Phản xạ và chói sáng cực mạnh: Thép chưa sơn có độ phản quang cao. Bất kỳ loại đèn chiếu tiêu chuẩn nào ở phía trên cũng tạo ra ánh chói và điểm sáng phản xạ mạnh, dễ dàng che khuất các khuyết tật bề mặt nhỏ như vết trầy nông.

Phức tạp do độ cong: Các góc nghiêng khác nhau của bề mặt cong liên tục thay đổi cách ánh sáng phản xạ trở lại người quan sát. Một khuyết tật nhìn thấy được từ một góc có thể biến mất khi nhìn từ góc khác, tạo ra các điểm mù và việc phát hiện không nhất quán.

Khuyết tật tinh vi: Dấu giấy nhám, vết trầy nông do dụng cụ gia công và các vết lõm nhỏ đều là những khuyết tật tinh vi có thể dễ bị bỏ qua trong kiểm tra thủ công nhanh chóng, nhưng lại rất quan trọng đối với đảm bảo chất lượng.

Để xác định đáng tin cậy những khuyết điểm nhỏ này trên bề mặt hình học phức tạp, hệ thống kiểm tra phải hoàn toàn kiểm soát được ánh sáng.

Bản đồ Thị giác Máy: Ánh sáng Được Kiểm soát và Bóng đổ Được Tính toán

Bí quyết để kiểm tra các bề mặt cong, phản quang nằm ở các kỹ thuật chiếu sáng chuyên biệt, nhằm loại bỏ ánh chói và tận dụng cấu trúc vi mô của khuyết tật.

1. Vượt qua độ chói bằng ánh sáng khuếch tán (Vòm đèn)

Để phát hiện các khuyết tật lớn hơn, có tính hình thái như các vết lõm nhỏ và độ gồ ghề bề mặt rộng, hệ thống thường sử dụng Chiếu sáng khuếch tán , thường dùng đèn vòm lớn.

Cách làm việc: Đèn vòm chiếu ánh sáng mềm và đồng đều lên toàn bộ bề mặt từ mọi góc độ, giống như một ngày nhiều mây. Điều này loại bỏ bóng sắc nét và hiện tượng phản xạ gương chói mắt (độ chói).

Điều nó hiển thị: Một vết lõm, làm thay đổi góc bề mặt, sẽ khiến ánh sáng mềm phản xạ nhẹ trở lại máy ảnh, xuất hiện như một đặc điểm hơi tối hơn, được xác định rõ ràng và mượt mà. Độ tương phản tinh tế này cho phép phần mềm lập bản đồ chính xác vùng lõm. ít hơn ánh sáng trở lại máy ảnh, xuất hiện như một đặc điểm hơi tối hơn, được xác định rõ ràng và mượt mà. Độ tương phản tinh tế này cho phép phần mềm lập bản đồ chính xác vùng lõm.

2. Làm Nổi Bật Kết Cấu bằng Chiếu Sáng Trường Tối

Đối với các khuyết điểm nhỏ về kết cấu như vết xước và vết giấy nhám , kỹ thuật hiệu quả nhất là Chiếu Sáng Trường Tối Góc Thấp.

Cách làm việc: Ánh sáng được chiếu vào bề mặt ở góc rất thấp và rọi quét ngang. Trên bề mặt nhẵn mịn, không có khuyết điểm, ánh sáng này sẽ phản xạ lệch ra khỏi ống kính máy ảnh, khiến trường nhìn của máy ảnh hầu như tối đen.

Điều nó hiển thị: Khi một vết xước hoặc vết giấy nhám—đây là những vết nứt vi mô làm phá vỡ độ nhẵn của bề mặt—bắt lấy ánh sáng, chúng sẽ hoạt động như những lăng kính nhỏ và tán xạ ánh sáng trực tiếp lên ống kính máy ảnh. Điều này khiến khuyết điểm xuất hiện như một đường sáng rực rõ nét trên nền hoàn toàn tối, làm cho dù là vết xước mảnh nhất cũng không thể bỏ sót.

Từ Hình Ảnh đến Độ Tin Cậy: Vai Trò của Trí Tuệ Nhân Tạo

Hệ thống quang học cung cấp hình ảnh độ tương phản cao, nhưng phán quyết cuối cùng đến từ phần mềm thông minh. Khi camera đã chụp được các hình ảnh trường sáng và tối, các thuật toán tiên tiến AI và học sâu sẽ can thiệp:

Trích xuất đặc trưng: Phần mềm lọc hình ảnh, tách biệt các đường sáng (vết xước) và vùng tối (lõm, móp) khỏi nhiễu nền.

Phân loại: AI được huấn luyện để phân biệt giữa các khuyết tật nghiêm trọng (như vết xước sâu hoặc vết lõm do dụng cụ) và các chi tiết vô hại (như vân chảy nhẹ hoặc dấu vết gia công chấp nhận được).

Bản đồ khuyết tật: Hệ thống có thể xác định chính xác vị trí, kích thước và mức độ nghiêm trọng của từng khuyết tật trên mô hình 3D của bình nhiên liệu, cung cấp dữ liệu tức thì và có thể hành động được cho đảm bảo chất lượng và sửa chữa.

Toàn bộ quá trình này diễn ra trong vài mili giây, đảm bảo rằng bình nhiên liệu đạt tiêu chuẩn chất lượng cao hơn bất kỳ cuộc kiểm tra nào do con người thực hiện một cách đáng tin cậy.

Tối ưu hóa Chất lượng của Bạn. Loại bỏ Mọi Khuyết điểm.

Chất lượng nguyên vật liệu của bạn quyết định chất lượng sản phẩm hoàn thiện. Đối với các ứng dụng đòi hỏi cao liên quan đến kim loại cong, không sơn, việc dựa vào các kiểm tra thủ công không đồng nhất là một rủi ro mà doanh nghiệp của bạn không thể chấp nhận. Thị giác máy, tận dụng ánh sáng chuyên dụng và phần mềm thông minh, mang lại giải pháp khách quan, chính xác và có khả năng mở rộng mà bạn cần.

Đừng để những khuyết tật vô hình làm ảnh hưởng đến độ bền vững của sản phẩm.

Liên hệ với chuyên gia thị giác máy ngay hôm nay để tích hợp quy trình kiểm tra tự động vào quá trình tiền xử lý sơn của bạn và đảm bảo chất lượng hoàn hảo trên mọi bề mặt cong.