Làm thế nào để Chọn đúng Máy ảnh Công nghiệp - Hướng dẫn Toàn diện

Việc lựa chọn chiếc máy ảnh công nghiệp phù hợp đôi khi cảm giác như một nhiệm vụ bất khả thi.

Có quá nhiều thông số kỹ thuật: độ phân giải, tốc độ khung hình, loại cảm biến, màn trập... dễ khiến bạn bối rối.

Hầu hết mọi người đều mắc một sai lầm nghiêm trọng: tập trung vào máy ảnh trước tiên, thay vì vào ứng dụng sử dụng.

Đây là cách tiếp cận sai lầm.

Chiếc máy ảnh của bạn chỉ là một phần trong hệ thống thị giác hoàn chỉnh. Một chiếc máy ảnh cao cấp sẽ vô dụng nếu dùng sai ống kính hoặc ánh sáng kém.

Dưới đây là một hướng dẫn đơn giản để lựa chọn đúng máy ảnh công nghiệp từng bước một, bằng cách bắt đầu từ những điều thực sự quan trọng: nhu cầu cụ thể của bạn.

1. Xác định ứng dụng của bạn. Bạn thực sự muốn làm gì?

Kiểm tra: Bạn đang kiểm tra các lỗi, vết xước hay vấn đề căn chỉnh?

Kích thước: Bạn đang thực hiện đo đạc kích thước với độ chính xác cao?

Đánh dấu: Nó có được dùng để đọc mã vạch, mã QR hay văn bản (OCR)?

Hướng dẫn: Camera có đang điều hướng robot thực hiện các công việc "lấy và đặt" không?

Mục tiêu của bạn sẽ quyết định tất cả các bước tiếp theo.

2. Bốn trụ cột trong việc lựa chọn camera

Khi bạn xác định được mục tiêu, bốn yếu tố sau sẽ giúp bạn nhanh chóng thu hẹp các lựa chọn:

Độ phân giải: Đừng chỉ chọn camera có độ phân giải megapixel cao nhất. Hãy tính toán độ phân giải pixel cần thiết. Một quy tắc phổ biến trong thị giác máy truyền thống là đặc điểm nhỏ nhất bạn cần phát hiện phải bao phủ ít nhất 3-5 pixel. Đối với các hệ thống dựa trên AI, con số này thường lớn hơn.

Tốc độ khung hình: Vật thể đang di chuyển nhanh như thế nào? Nếu bạn đang kiểm tra các mặt hàng trên băng chuyền tốc độ cao, bạn sẽ cần tốc độ khung hình cao (số khung hình mỗi giây, hay FPS) để tránh hiện tượng mờ do chuyển động và đảm bảo mọi mặt hàng đều được chụp lại.

Loại cảm biến & Màn trập:

Đơn sắc (Monochrome) và Màu sắc (Color): Nếu bạn chỉ quan tâm đến hình dạng và chi tiết (ví dụ như OCR hoặc phát hiện lỗi), camera đơn sắc thường tốt hơn. Nó nhạy sáng hơn và cho hình ảnh sắc nét hơn. Chỉ nên dùng camera màu khi màu sắc là yếu tố quan trọng trong quá trình kiểm tra (ví dụ: phân loại thuốc hoặc trái cây theo màu).

Global Shutter và Rolling Shutter: Điều này rất quan trọng đối với các vật thể chuyển động. Một camera màn trập toàn cầu global Shutter chụp toàn bộ hình ảnh cùng lúc, giúp loại bỏ hiện tượng méo hình trên các bộ phận chuyển động nhanh. cửa trập rolling Shutter quét hình ảnh theo từng dòng, điều này có thể gây ra hiệu ứng "jello" trên các vật thể chuyển động — đây là yếu tố không thể chấp nhận trong nhiều ứng dụng công nghiệp.

Giao diện: Yếu tố này xác định cách mà camera kết nối với máy tính và hệ thống của bạn. Các tùy chọn phổ biến bao gồm GigE Vision (cho nhu cầu khoảng cách xa và băng thông cao) và USB3 Vision (nhanh chóng và đơn giản cho khoảng cách ngắn). Giao diện phù hợp phụ thuộc vào kiến trúc hệ thống của bạn.

3. Đừng Bỏ Qua Môi Trường Làm Việc

Camera của bạn cần phải tồn tại được trong môi trường làm việc. Hãy cân nhắc:

Chiếu sáng: Môi trường có đủ ánh sáng tốt không, hay bạn cần một camera có độ nhạy sáng cao (pixel lớn)? Bạn có thể điều khiển ánh sáng bằng đèn flash hoặc thiết bị chiếu sáng chuyên dụng không?

Độ bền: Camera có cần đạt tiêu chuẩn chống bụi, chống nước (như IP67) không?

Nhiệt độ: Nó có cần hoạt động được trong điều kiện nhiệt độ cực nóng hoặc cực lạnh không?

Danh sách kiểm tra cuối cùng trước khi mua

Xác định nhiệm vụ: Bạn cần quan sát cái gì?

Tính toán: Độ phân giải và tốc độ khung hình yêu cầu.

Phối hợp: Cảm biến, màn trập và giao diện kết nối với ứng dụng của bạn.

Kiểm tra: Yêu cầu về môi trường hoạt động.

Tham vấn: Hãy trò chuyện với chuyên gia thị giác máy hoặc kỹ sư ứng dụng của nhà cung cấp.

Bằng cách tuân theo quy trình này, bạn sẽ ngừng phỏng đoán và bắt đầu xây dựng một hệ thống thị giác đáng tin cậy, hiệu suất cao, hoạt động chính xác mỗi lần.

Bạn có muốn tìm hiểu sâu hơn về các giải pháp thị giác máy dành cho ngành công nghiệp cụ thể của mình không?  

Vui lòng gửi email cho HIFLY ngay bây giờ.