Bezchybná kvalita: Klasifikace švů na pohybujícím se pásu pomocí umělé inteligence

Ve světě výroby oděvů a textilií je šev základem kvality. Dokonale sešitý šev zajišťuje odolnost, pohodlí a estetiku. Inspekce konzistence a integrity švů na tisících kusů látky rychle se pohybujících po dopravníku však byla vždy úzkým hrdlem, které záviselo na rychlosti a konzistenci lidského zraku.

Dnes tuto výzvu řeší pokročilé strojové vidění systémy řízené umělou inteligencí. Tyto systémy dokážou nejen detekovat vady jako přeskočené stehy nebo vrásnění, ale také třídit vyhodnocovat kvalitu a typ švu v reálném čase, čímž přinášejí bezprecedentní rychlost a přesnost do konečného procesu kontroly kvality.

I. Proč je kontrola švů velkou výzvou

Kontrola švů je zásadně obtížná kvůli třem klíčovým faktorům, které komplikují tradiční automatizaci:

1. Rozmazání pohybem: Oblečení je na pohybujícím se pásu. Zachycení ostrého, jasného obrazu jemného prvku s vysokým kontrastem, jako je šev, vyžaduje specializovaný hardware, který zastaví pohyb.

2. Proměnlivost látky: Povrchy látek jsou často strukturované, elastické, potištěné nebo odrazivé. Tyto rozdíly mohou ovlivnit osvětlení a ztížit rozlišení skutečné vady od běžného záhybu nebo vzoru.

3. Jemnost vady: Závažné vady, jako například vynechaný steh , přerušená nit nebo puchýřkování (když se látka svírá), jsou často velmi jemné a topologické (změny ve výšce nebo tvaru) a vyžadují specializované osvětlení, aby byly viditelné.

II. Architektura vizuálního systému: Zastavit, osvětlit a učit se

Aby spolehlivě zkontroloval a klasifikoval šev na pohybující se lince, musí systém strojového vidění provést tři současné přesné kroky:

1. Zastavení pohybu pomocí bleskového osvětlení (Zastavení obrazu)

Jelikož se pás pohybuje rychle, nemůže se systém spolehnout na snímek s dlouhou expozicí. Místo toho používá bleskové osvětlení —krátký, intenzivní záblesk světla dokonale synchronizovaný s uzávěrkou kamery. Tento pulz světla je tak krátký (často trvá mikrosekundu), že efektivně zastaví pohyb švu, čímž vznikne dokonale ostrý obraz bez rozmazání pohybem.

2. Specializované osvětlení pro klasifikaci (Světlo)

Kontrola švu závisí méně na jasu a více na kontrastu a textuře. Systém používá specifické techniky osvětlení, aby zdůraznil topologii švu:

(1). Osvětlení s nízkým úhlem (temné pole): Světlo je nasměrováno pod velmi nízkým úhlem na povrch látky. Na hladkém, bezchybném povrchu se světlo odráží pryč od kamery. Mírně vyvýšený hřeben kvalitního švu, přerušení nitě nebo nerovnost smrkání však rozptýlení světlo odráží, takže se vada objeví jako jasný, vysokokontrastní prvek na tmavém pozadí.

(2). Difúzní osvětlení kupole: Toto se používá ke klasifikaci typu švu (např. plochý šev, francouzský šev nebo jednoduchý overlock). Měkké, rovnoměrné osvětlení ze všech směrů pomáhá umělé inteligenci rozpoznat široké, jasně definované okraje a stíny, které charakterizují celkovou konstrukci švu, a tím umožňuje přesnou identifikaci.

3. Umělá inteligence pro okamžité rozhodování (The Learn)

Kamera zachytí obraz a software pro zpracování obrazu, často využívající Hluboké učení (Deep Learning, DL) modely, přebírá řízení.

(1). Klasifikace: Model DL, trénovaný na tisících příkladech, okamžitě klasifikuje typ švu (např. „Toto je francouzský šev“), aby aplikoval správné parametry kontroly.

(2). Detekce vad: AI identifikuje jakékoli anomálie (světlé skvrny způsobené přerušením nitě nebo tmavé stíny způsobené vrásněním) a porovnává je s přijatelnými mezními hodnotami, čímž označuje vady jako:

Přeskočené stehy: Mezery ve vzoru stehů.

Vrásnění: Vlnité, nerovnoměrné sbírání látky.

Stehování do provazce: Nesprávně napnutý steh, který způsobuje zkroucení švu.

Výsledkem je spolehlivé, objektivní hodnocení kvality provedené za zlomek sekundy, umožňující okamžité odmítnutí nebo třídění vadných výrobků.

III. Nit budoucnosti

Automatická kontrola švů na pohybujícím se pásu je nyní realitou. Tato technologie snižuje počet vadných výrobků, výrazně zlepšuje celkovou kvalitu produktů a omezuje náklady na pracovní sílu spojené s ruční kontrolou. Pro výrobce představuje jistotu, že každá položka opouštějící výrobní linku splňuje přesné, bezchybné standardy vyžadované trhem.

Připraveni integrovat přesnost do vaší výrobní linky?

Zjistěte, jak může třídění švů v reálném čase řízené umělou inteligencí eliminovat úzká hrdla a zaručit integritu vašich textilií.