Un Análisis Completo de la Distorsión en Visión Artificial: ¡Entiéndela en un Artículo!

En el campo de la visión por computadora, la distorsión es un "gran problema" que no se puede ignorar. ¿Cuánto sabes sobre ella? Hoy, hablemos a fondo sobre la distorsión en la visión por computadora.

• Primero, hablemos de la distorsión por paralaje. El principio de imagen del lente FA convencional que normalmente usamos es como si los rayos de luz se dispersaran desde un solo punto.

Al fotografiar una pieza tridimensional, si la pieza no está en el centro del marco sino en el borde, el lado del producto en la foto tiende a deformarse.

En escenarios de inspección de alta precisión, esto simplemente es un "asesino de precisión", lo que puede afectar seriamente la precisión de los resultados de la inspección. Entonces, ¿cómo resolver este problema? El lente telecentrático es el "salvador".

Puede capturar imágenes verticalmente del producto, evitando perfectamente la distorsión causada por el paralaje. Sin embargo, este lente también tiene un pequeño "defecto". Necesita ser tan grande como el objeto que se está fotografiando, por lo que suele ser costoso.

• A continuación, discutamos la distorsión de instalación. Sin importar qué equipo se instale, siempre habrá algunos errores. En escenarios donde la precisión de inspección requiere ser tan alta como 2 micras, la instalación debe mantenerse lo más vertical posible. Esto requiere una cuidadosa corrección de la nivelación y perpendicularidad de la superficie de instalación. Solo cuando la imagen sea precisa, los algoritmos posteriores podrán funcionar correctamente. Si la imagen está desviada, da igual lo poderoso que sea el algoritmo, no funcionará.

• También existe la distorsión del lente. Durante el proceso de fabricación de los lentes, habrá más o menos algunos errores, y la magnitud de estos errores está relacionada con el precio de los lentes. Lo importante es que incluso los lentes extremadamente caros no pueden eliminar completamente estos errores. No te preocupes, contamos con algoritmos visuales para "salvar el día".

Tomemos este calibrador como ejemplo. Los puntos pequeños y densamente empaquetados en él tienen una precisión dimensional extremadamente alta. No subestimes esta placa de vidrio; ¡vale varios miles de yuanes! Cuando una cámara toma una foto de ella, el sistema puede calcular automáticamente la distorsión y luego realizar la corrección. ¿No es asombroso?

Estos son los tipos comunes de distorsión en la visión artificial. Espero que este conocimiento te dé una comprensión más profunda de la visión artificial.