En el proceso de producción de fideos instantáneos, la línea de envasado suelta automáticamente la cuchara, pero existe una cierta probabilidad de que caigan varias cucharas o cucharas dañadas, lo que afecta el uso normal de los fideos instantáneos.
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1). Antecedentes del proyecto:
Descripción del requisito:
En el proceso de producción de fideos instantáneos, la línea de envasado suelta automáticamente la cuchara, pero existe una cierta probabilidad de que haya varias cucharas o cucharas defectuosas, lo que afecta el uso normal de los fideos instantáneos. Actualmente, en cada estación se organizan dos inspecciones manuales, el costo de mano de obra es alto, y la estabilidad de la detección es pobre, además de ser ineficiente. La fábrica espera introducir visión por computadora para reemplazar la fuerza laboral humana y actualizar las líneas de producción.
Requisitos técnicos:
El ritmo de producción debe ser superior a 6 paquetes/s.
La tasa de detección fallida debe ser inferior al 0,01%.
2). Arquitectura de la solución:
1. Diagrama del plan de implementación:
2. renderizaciones de imágenes:
3). Ventajas del programa:
La postura del tenedor es diversa, su posición es aleatoria y estará obstruida en distinto grado por el paquete de material. La luminosidad de la imagen cambiará tras un uso prolongado de la fuente de luz. Tras la introducción del aprendizaje profundo soluciones , el rendimiento general se ha mejorado aún más.
Se manifieste en:
1. Superar el problema de que el color del tenedor de fideos instantáneos es similar al de la pan plano.
2. superar la occlusión, la degradación de la luz y otros problemas de transformación de la escena.
3. excelente precisión de reconocimiento, con una tasa de fallos inferior al 0,01%.
4. alta eficiencia de detección, el algoritmo tarda menos de 30 ms.
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