Un'Analisi Completa della Distorsione nella Visione Artificiale: Capiscila in un Articolo!

Nel campo della visione artificiale, la distorsione è un "grande problema" che non può essere ignorato! Quanto ne sai? Oggi discutiamo approfonditamente della distorsione nella visione artificiale.

• Prima di tutto, parliamo di distorsione prospettica. Il principio di immagine delle lenti FA convenzionali che di solito utilizziamo è come se i raggi luminosi si disperdessero da un singolo punto.

Quando si fotografa una componente tridimensionale, se la parte non è al centro dell'immagine ma sul bordo, il lato del prodotto nella foto è probabile che sia distorto.

In situazioni di ispezione ad alta precisione, questo è semplicemente un "killer di accuratezza", che può influenzare seriamente l'accuratezza dei risultati dell'ispezione. Allora, come risolvere questo problema? La lente telecentrica è il "salvatore"!

Può catturare immagini verticalmente sul prodotto, evitando perfettamente la distorsione causata dal parallasse. Tuttavia, anche questa lente ha un piccolo "difetto". Deve essere grande quanto l'oggetto da fotografare, quindi spesso è costosa.

• Successivamente, discutiamo della distorsione di installazione. Indipendentemente dall'attrezzatura installata, ci saranno inevitabilmente alcuni errori. In scenari in cui l'esigenza di accuratezza dell'ispezione è alta come 2 micron, l'installazione deve essere mantenuta il più verticale possibile. Questo richiede una precisa correzione della livellazione e della perpendicolarità della superficie di installazione. Solo quando l'imaging è preciso possono funzionare correttamente gli algoritmi successivi. Se l'imaging è deviato, non importa quanto potente sia l'algoritmo, non funzionerà.

• C'è anche la distorsione della lente. Durante il processo di produzione delle lenti, ci saranno più o meno alcuni errori, e l'entità di questi errori è correlata al prezzo delle lenti. La cosa importante è che persino le lenti estremamente costose non possono eliminare completamente questi errori. Non preoccuparti, abbiamo algoritmi visivi per "salvare la situazione".

Prendi questa piastra di calibrazione come esempio. I puntini piccoli e fitti su di essa hanno un'estrema precisione dimensionale. Non sottovalutare questa lastra di vetro; vale diversi migliaia di yuan! Quando una telecamera scatta una foto di essa, il sistema può automaticamente calcolare la distorsione e poi eseguire la correzione. Non è incredibile?

Questi sono i tipi comuni di distorsione nella visione artificiale! Spero che questa conoscenza ti possa dare una comprensione più approfondita della visione artificiale.