Klasyczne przypadki przetwarzania w branży hardware'owej oparte na wizji maszynowej

Rozwój i optymalizacja systemów wizji maszynowej stopniowo zastępuje wiele tradycyjnych ręcznych zadań inspekcyjnych. Dziś krótko przedstawimy kilka przypadków zastosowania systemów kontroli wizyjnej w przemyśle przetwarzania hardware'u.

1wykrywanie wad wewnętrznych gwintów śrubowych

• Obraz próbny

• Zastosowane oświetlenie: Oświetlenie kopułowe + moduł pryzmatyczny

• Opis przypadku:

W przypadku śrub cylindrycznych zakrzywione powierzchnie stanowią wyzwanie. Konwencjonalne metody oświetlania często wymagają pochylenia obiektywu aparatu, aby zobaczyć jedynie niewielką część wad, co pociąga za sobą konieczność wykonania wielu ujęć lub obracania produktu. Poprzez zastosowanie modułu pryzmatycznego wewnętrzną ścianę produktu można podzielić na cztery segmenty i uchwycić je jednym zdjęciem. Światło kopułkowe, dzięki wielu rozproszonym kątom i równomiernemu oświetleniu, zwiększa skuteczną długość łuku obrazowania. Dlatego kombinacja światła kopułkowego i modułu pryzmatycznego pozwala na bardziej wyraźne i kompleksowe wykrywanie wad.

2. Kontrola wyglądu blachy miedzianej

• Obraz próbny

• Zastosowane oświetlenie: Pierścieniowe światło o niskim kącie padania

• Opis przypadku:

Centrum produktu to srebrzysto-biała powierzchnia metalowa otoczona folią plastikową. Użycie dużego pierścieniowego światła osiowego (pod niskim kątem) pozwala uniknąć odbić ze środowiska, jednocześnie jasno oświetlając centralną powierzchnię metalową, tworząc pole jasne. Wady pojawiają się ciemno z powodu rozpraszania światła, tworząc wyraźny kontrast na jasnym tle.

3inspekcja końcówki pinezki sprzętowej

• Obraz próbny

• Zastosowane oświetlenie: Światło pierścieniowe pod wysokim kątem

• Opis przypadku:

Pinezki elementu sprzętowego mają kształt stożkowy. Użycie światła padającego pionowo, które jest przekształcane w oświetlenie wielokątowe głównie pod średnimi do niskich kątami, jasno oświetla czubek pinezki, unikając przy tym bezpośredniego oświetlenia bocznych powierzchni stożka. Dzięki temu czubek pinezki jest lepiej uwidoczniony, co zmniejsza trudność przetwarzania obrazu.