Powstanie wizji maszynowej skutecznie rozwiązuje problemy wynikające z wykorzystania pojedynczych, tradycyjnych środków logistycznych, wysokiego poziomu błędów odczytu, dużych wahao skuteczności pomiaru objętości pęcherzyków oraz rosnących kosztów pracy. rOZWIĄZANIA szereg funkcji wizyjnych, takich jak automatyczne chwytywanie, odczyt kodów, pomiar objętości, śledzenie arkuszy itp., staje się nieodzownym inteligentnym narzędziem w branży logistycznej.
Udostępnij
Przegląd branży
1.zarządzanie wizualną identyfikowalnością
Kompleksowy nadzór nad kluczowymi węzłami produkcji, dokładne śledzenie scen problemów wizualnych i poprawa wydajności przetwarzania skarg klientów.
Branża logistyczna musi codziennie radzić sobie z dużą liczbą paczek, ale problemy takie jak utrata toreb, uszkodzenie towarów i nieefektywność często wpływają na normalną pracę przedsiębiorstw. chociaż przedsiębiorstwa poprzez zwiększenie liczby regularnych inspekcji i innych środków poprawy jakości produkcji.
2. automatyczne odbieranie informacji o ładunku
Opierając się na AI chmurowej technologii, pakiet jest automatycznie ważony, pomiar objętości, rozpoznawanie kodów kreskowych, a dane są łączone i przesyłane do serwera systemu.
Dane dotyczące produktów logistycznych są wykrywane, a następnie przekazywane do systemu biznesowego za pośrednictwem otwartego interfejsu API. Na przykład system dws wykrywa informacje o ładunku, takie jak dane o kodzie kreskowym, masie i objętości, a następnie przesyła je do systemu biznesowego
3. postrzeganie logistyki
Technologia oparta na sztucznej inteligencji jest włączona, a głębokie uczenie się i wielowymiarowa technologia percepcji są wykorzystywane do odczytu kodów kreskowych pakietów, rozpoznawania ocr i pomiaru objętości.
Technologia odczytu oparta na głębokim uczeniu może obsługiwać różnorodne złożone sytuacje, takie jak duża głębokość pola, zmarszczki, brud, odbicie i inne nienormalne sytuacje; jednocześnie, ponieważ nasza kamera przyjmuje platformę chipów sztucznej inteligencji
4. identyfikacja opakowania
W celu dokładnego zlokalizowania i identyfikacji opakowań wykorzystuje się oparte na algorytmie głębokiego uczenia się i aktywnej technologii obrazowania binokularnego inteligentną kamerę stereo, a także automatyczną klasyfikację, separację i załadunek opakowań.
Wraz z gwałtownym rozwojem branży logistycznej, ilość paczek rośnie, a potrzeba automatycznej modernizacji staje się coraz bardziej pilna. dla złożonych i zróżnicowanych scen pakietów, inteligentne kamery stereo Hikang mogą wyprodukować obrazy rgb-d o wysokiej
EN
