Полный анализ искажений машинного зрения: понять всё за одну статью!

В области машинного зрения искажение является "большой проблемой", которую нельзя игнорировать! Сколько вы знаете об этом? Сегодня поговорим подробнее о искажениях в машинном зрении.

• Сначала поговорим о параллаксном искажении. Принцип изображения традиционной FA-линзы, которую мы обычно используем, похож на то, как световые лучи расходятся от одной точки.

При съемке трехмерной детали, если деталь не находится в центре кадра, а на краю, сторона продукта на фотографии может быть искажена.

В высокоточных сценариях проверки это просто "убийца точности", что может серьезно повлиять на точность результатов проверки. Так как же решить эту проблему? Телецентрическая линза — это "спаситель"!

Она может снимать продукт перпендикулярно, полностью избегая искажений, вызванных параллаксом. Однако у этой линзы также есть небольшой "недостаток". Она должна быть такой же большой, как объект съемки, поэтому она часто дорогая.

• Далее обсудим искажения при установке. Неважно, какое оборудование устанавливается, всегда будут какие-то погрешности. В сценариях, где требуемая точность проверки составляет 2 микрона, установка должна быть как можно более вертикальной. Это требует тщательной корректировки горизонтальности и перпендикулярности установочной поверхности. Только при точном изображении последующие алгоритмы смогут работать правильно. Если изображение смещено, то неважно, насколько мощным является алгоритм, он не будет функционировать.

• Также существует искажение линз. Во время производства линз могут возникнуть те или иные погрешности, а величина этих ошибок связана с ценой линз. Главное то, что даже очень дорогие линзы не могут полностью устранить эти ошибки. Не беспокойтесь, у нас есть визуальные алгоритмы, чтобы "спасти ситуацию".

Возьмём эту калибровочную пластину как пример. Густо упакованные маленькие точки на ней имеют экстремально высокую размерную точность. Не недооценивайте этот стеклянный диск; он стоит несколько тысяч юаней! Когда камера делает снимок, система может автоматически рассчитать искажение и затем выполнить коррекцию. Разве это не удивительно?

Вот распространённые типы искажений в машинном зрении! Надеюсь, эта информация поможет вам глубже понять принципы машинного зрения.