Будучи крупнейшей областью применения машинного зрения в Китае, 3C электроника демонстрирует использование машинного зрения во всех звеньях цепочки электронного производства, начиная от имAGING модулей и USB-разъёмов и заканчивая корпусами телефонов и материнскими платами ПК. Это включает сценарии применения, такие как обработка и сборка разъёмов, выравнивание и совмещение экранов, а также обнаружение царапин на плоских панелях.
На Предварительной И Средней Стадии Производства Полупроводников Машиное Зрение Основным Образом Используется Для Точной Локации И Контроля, А На Последующей Стадии Осуществляется Электрический Контроль, Резка, Упаковка И Проверка Пластин. Машиное Зрение Помогает Полупроводниковой Индустрии Совершенствовать Оборудование, Повышать Уровень Процессов Производственной Линии И Улучшать Качество И Выход Продукции, Что Является Одним Из Основных Технологий Современной Индустрии.
В контексте глобальной "углеродной нейтральности" и "пикового выброса углерода" промышленность интеллектуального производства, включая фотоэлектрическую и литиевую отрасли, была модернизирована. Среди них машинное зрение имеет очень широкое применение на всех этапах производства фотоэлектрических панелей и литиевых батарей, включая чтение кодов для отслеживаемости, удаление дефектных материалов, руководство по сборке и другие сценарии применения.
Процесс производства в автомобильной промышленности достиг высокой степени автоматизации, обеспечение эффективности и безопасности производственного процесса является главной целью автопроизводителей. Продукты машинного зрения могут эффективно повысить надежность продукции на всех этапах производства и сборки автомобилей, чтобы соответствовать строгим требованиям к качеству в автомобильной промышленности.
При оптимизации работы с низкой рентабельностью и малыми маржами пищевая и фармацевтическая промышленность сталкивается с беспрецедентным давлением для повышения общей эффективности оборудования без ущерба для качества. Внедрение решений машинного зрения и считывания кодов позволяет минимизировать простои, обеспечивая доступность безопасной продукции высокого качества, которая может быть легко отслеживаема на протяжении всей цепочки поставок.
Возникновение технологий машинного зрения эффективно решает проблемы традиционных методов логистики: высокую частоту ошибок при чтении, значительные колебания эффективности измерений объема и рост затрат на рабочую силу. Серия визуальных решений, таких как автоматический захват, считывание кодов, измерение объема, отслеживание листов и др., становится неотъемлемым интеллектуальным средством в логистической отрасли.
EN
