Vse kategorije

Blog

Domov >  Blog

Kamere kratkovalovne infrarde (SWIR) in kamere dolgovalovne infrarde (LWIR)

Time : 2025-11-08

Osnovna razlika med kamerami v kratkem infrardečem (SWIR) in dolgem infrardečem (LWIR) območju je v različnih območjih infrardečih valovnih dolžin, ki jih zaznajo, kar posledično vodi do pomembnih razlik v načinih delovanja, lastnostih slikanja in področjih uporabe.

 

1. Osnovna razlika: Obseg zaznanih valovnih dolžin

Kamere v kratkem infrardečem (SWIR) območju: Glavno zaznajo kratkovalovno infrardečo svetlobo v območju 1,0–3,0 mikrometrov. To valovno območje se zanaša na zunanje vire svetlobe (kot so sonce ali infrardeče svetilke) za odsevno slikanje, podobno kot pri »pasivnem odsevu« vidnih luči.

Kamere v dolgem infrardečem (LWIR) območju: Glavno zaznajo dolgovalovno infrardečo svetlobo v območju 8,0–14,0 mikrometrov. Ne potrebujejo zunanjih virov svetlobe in neposredno zajemajo toplotno sevanje, ki ga oddajajo sami objekti, kar spada pod način »aktivnega toplotnega slikanja«.

Infrared Cameras (2).png

2. Ključne razlike v lastnostih

Primerjalna dimenzija Kratkovalovne infrardeče kamere (SWIR) Dolgovalovne infrardeče kamere (LWIR)

Odvisnost slikanja Zahtevajo zunanje svetlobne vire (odsevno svetlobo); ponoči potrebno dodatno osvetlitev Ni potrebe po svetlobnih virih; neposredno zajemajo toplotno sevanje predmetov

Sposobnost predrtekanja Lahko predrteka dim, rahel meglico in steklo z visoko jasnostjo Šibka sposobnost predrtekanja dima/stekla; lahko jo moti okoljska temperatura

Ločljivost in podrobnosti Visoka ločljivost; sposobna razločevati besedilo in majhne strukture Relativno nizka ločljivost; osredotočena na »porazdelitev toplote« namesto podrobnosti

Prilagodljivost okolju Stabilno slikanje pri močni svetlobi/sončnem svetlu; dobro delovanje v nizkotemperaturnih okoljih Neodvisno od svetlobnih pogojev; vendar nagnjeno k zasičenju v visokotemperaturnih okoljih (npr. požari)

Infrared Cameras (3).png

3. Tipične uporabne scenariji

Kamere v kratkem infrardečem (SWIR) območju:

Preverjanje električne napeljave (zaznavanje pregrevanja in notranjih okvar)

Varnostno nadzorstvo (prepoznavanje obrazov in registrskih tablic s pomočjo dodatne osvetlitve ponoči)

Industrijsko testiranje (opazovanje notranjih struktur skozi plastiko/steklo)

Oddaljen zaznavanje in kartiranje (pridobivanje podrobnosti površin skozi lahko meglo)

Infrared Cameras (4).png

Kamere v dolgem infrardečem (LWIR) območju:

Merjenje telesne temperature (preprečevanje in nadzor epidemij, medicinska diagnoza)

Nočna varnost (zaznavanje premikajočih se predmetov brez svetlobnih virov)

Požarna reševanja (lokalizacija ujetih oseb/virov požara skozi gosto dim)

Toplotno upravljanje opreme (zaznavanje toplotnih anomalij pri motorjih, čipih itd.)

Infrared Cameras (5).png

Prejšnji : Računalniški vid v prepoznavanju registrskih tablic

Naslednji : Klasični primeri procesiranja v industriji strojne opreme na podlagi strojnega vida

PovpraševanjePovpraševanje

Kontaktirajte HIFLY še danes:

Ime
Podjetje
Mobilni
Država
E-pošta
Sporočilo
0/1000
E-pošta E-pošta Whatsapp  Whatsapp Wechat  Wechat
Wechat
VRHVRH