Som det största området för tillämpning av maskinvision i Kina kan 3C-elektronik se figurer av maskinvision i alla länkar av elektronikindustrins produktionskedja, från små bildmoduler och USB-anslutningar till stora mobiltelefonramar och PC-morsbord. Det inkluderar användningsscenarier som bearbetning och sammansättning av anslutningar, skärmjustering och anpassning, och plattormarskraderingsdetektering.
I den tidiga och mellanliggande processen inom halvledarförsäljning används maskinvision huvudsakligen för precisionspositionering och inspektion, medan den efterföljande processen främst involverar elektrisk inspektion, skärning, förpackning och inspektion av vafelar. Maskinvision hjälper halvledarindustrin att uppgradera utrustning, förbättra produktionslinjens processnivå och höja kvalitet och avkastning på produkter, vilket är en av de kärnteknikerna inom modern industri.
I sammanhanget med den globala "kolneutraliteten" och "koltoppen" har den intelligenta tillverkningsindustrin för fotovoltaik, litium och andra branscher blivit uppgraderad. Däruterm finns maskinvision en mycket bred tillämpning i hela processsegmentet för fotovoltaik och litiumbatterier, inklusive kodläsning för spårbarhet, avfallshantering av råmaterial, sammansättningsguidning och andra tillämpningscaser.
Tillverkningsprocessen inom bilindustrin har uppnått en hög grad av automatisering, och att säkerställa effektiviteten och säkerheten i produktionsprocessen är det primära målet för bilproducerare. Maskinvisionprodukter kan effektivt förbättra pålitligheten på alla steg i bilproduktions- och sammansättningsprocessen för att uppfylla de strikta kvalitetskraven inom bilindustrin.
Med enkla operationer och svaga marginaler står livsmedels- och läkemedelsindustrin inför obefattade tryck och utmaningar att optimera den totala effektiviteten hos utrustningen utan att offra kvalitet. Inför maskinvision och kodläsningslösningar för att minimera driftstopp, garantera att säkra, högkvalitativa produkter alltid är tillgängliga och kan spåras enkelt genom hela försörjningskedjan.
Introduktionen av maskinvision löser effektivt problemen med enstaka traditionella logistikmetoder, hög felrate vid läsning, stor variation i bubbelmätningseffektivitet och stigande arbetskostnader. En rad visuella lösningar som automatisk greppning, kodläsning, volymmätning, pappersspårning etc. blir ett oumbärligt intelligent verktyg inom logistikbranschen.
EN
