โลจิสติก

ภาพรวมของอุตสาหกรรม

1. การจัดการความสามารถติดตามทางภาพ

ตรวจสอบอย่างครอบคลุมในจุดสำคัญของการผลิต ติดตามฉากปัญหาด้านภาพอย่างแม่นยำ และเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อร้องเรียนของลูกค้า

อุตสาหกรรมโลจิสติกส์จำเป็นต้องจัดการกับพัสดุจำนวนมากทุกวัน แต่ปัญหา เช่น การสูญหายของถุง สินค้าเสียหาย และความไม่มีประสิทธิภาพมักส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานปกติขององค์กร แม้ว่าองค์กรจะพยายามเพิ่มการตรวจสอบตามปกติและใช้วิธีอื่นๆ เพื่อปรับปรุงคุณภาพการผลิต อย่างไรก็ตาม เมื่อปัญหาเกิดขึ้นจริง มักจะยากที่จะระบุข้อบกพร่องในกระบวนการผลิตได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งต้องใช้แรงงาน เงิน และเวลาในการสอบสวนระบบสาเหตุของการเกิดปัญหา และไม่สามารถนำมาใช้เป็นวิธีการประจำวันสำหรับการบริหารจัดการการผลิตและการดำเนินงานขององค์กรได้

2. การรับรู้ข้อมูลสินค้าอัตโนมัติ

ด้วยโครงสร้างเทคโนโลยี AI Cloud แพ็กเกจจะถูกชั่งน้ำหนัก อ่านขนาด ตรวจจับบาร์โค้ดโดยอัตโนมัติ และรวมข้อมูลเข้าด้วยกันแล้วส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ระบบ

ข้อมูลสินค้าโลจิสติกส์จะถูกตรวจจับและส่งกลับไปยังระบบธุรกิจผ่านอินเทอร์เฟซ API ที่เปิดใช้งาน เช่น ระบบ DWS จะตรวจจับข้อมูลสินค้า เช่น ข้อมูลบาร์โค้ด น้ำหนัก และขนาด จากนั้นส่งต่อไปยังระบบธุรกิจโลจิสติกส์ และเชื่อมต่อกับระบบการแยกสินค้าทั้งหมดในขั้นตอนถัดไปเพื่อให้เกิดการรวบรวมข้อมูลและการแยกสินค้า

3. การรับรู้ทางโลจิสติกส์

เทคโนโลยีได้รับการสนับสนุนจาก AI โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ลึกและการรับรู้หลายมิติเพื่อให้สามารถอ่านบาร์โค้ดของแพ็คเกจ จำแนก OCR และวัดปริมาตร

เทคโนโลยีการอ่านที่พัฒนาขึ้นจาก deep learning สามารถจัดการกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนหลากหลาย เช่น ความลึกของสนามภาพมาก ริ้วรอย สิ่งสกปรก การสะท้อน และสถานการณ์ผิดปกติอื่น ๆ นอกจากนี้ เนื่องจากกล้องของเราใช้แพลตฟอร์มชิป AI ทำให้สามารถใช้งานได้หลายวัตถุประสงค์ในเครื่องเดียว และสามารถรองรับการทำงานของการอ่านโค้ด การเลือกพื้นผิว การจำแนก OCR และการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพพื้นผิวในอุปกรณ์เดียวกัน ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบหลักของผลิตภัณฑ์ของเราเมื่อเทียบกับคู่แข่งทั้งในและต่างประเทศ

4. การระบุบรรจุภัณฑ์

โดยอาศัยอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกและการสร้างภาพแบบ active binocular imaging กล้องสเตอริโออัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นเองสามารถใช้สำหรับการวางตำแหน่งและการระบุบรรจุภัณฑ์ได้อย่างแม่นยำ และสามารถจัดหมวดหมู่ อัตโนมัติแยก และโหลดบรรจุภัณฑ์ได้

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ ปริมาณของพัสดุกำลังเพิ่มขึ้น และความจำเป็นในการอัปเกรดแบบอัตโนมัติก็กำลังเร่งด่วนมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับสถานการณ์ของพัสดุที่ซับซ้อนและหลากหลาย กล้องสเตอริโออัจฉริยะจาก Hikang สามารถแสดงภาพ RGB-D ที่มีอัตราเฟรมสูง เพื่อให้เกิดการระบุตำแหน่งของพัสดุได้อย่างแม่นยำ และได้ถูกใช้งานในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การแยกชิ้นเดียว การจ่ายพัสดุด้วยหุ่นยนต์ การถอดประกอบ และการวางพาเลท