Çin'deki makine görseli uygulama en büyük alanı olan 3C elektronikleri, elektronik üretim endüstri zincirinin tüm bağlantılarında makine görselinin figürünü görebiliriz; küçük olanları görüntüleme modülleri, USB bağlayıcıları ve büyük olanları cep telefonu çerçeveleri, PC anablokları gibi cihazlardır. Bağlayıcıların işleme ve montajı, ekran hizalama ve uyumlu hale getirme, düz plak çizgi tespiti gibi uygulama senaryolarını içerir.
Yarıiletken ürettiminde ön-orta süreçte, makine görseli ana olarak hassas konumlandırma ve denetimde kullanılır ve son süreç ise çoğunlukla puanlama, kesme, ambalaj ve kırık tespiti gibi işlemlerle ilgilidir. Makine görseli, yarıiletken endüstrisinde ekipmanları geliştirmeye, üretim hattının süreç seviyesini yükseltmeye ve ürün kalitesini ve verimliliğini artırmaya yardımcı olur ki bu da modern endüstrideki çekirdek teknolojilerden biridir.
Küresel "karbon nötralitesi" ve "karbon zirvesi" bağlamında, fotovoltaik, litiyum ve diğer endüstrilerin akıllı üretim sektörü yükseltildi. Bunların arasında, makine görseli, kod okuma izlenebilirliği, ham madde ayıklama, montaj rehberliği ve diğer uygulama senaryoları gibi fotovoltaik ve litiyum pilleri üretimi süreçlerinde çok geniş bir uygulama alanına sahiptir.
Otomobil endüstrisinin üretim süreci yüksek otomasyona ulaşmıştır; üretim sürecinin verimliliği ve güvenliğini sağlamak, otomobil üreticilerinin öncelikli hedefidir. Makine görsel ürünleri, otomobil üretim ve montaj süreçlerinin tüm aşamalarında ürün güvenilirliğini etkili şekilde artırabilir ve otomobil endüstrisinin sert kalite gereksinimlerini karşılayabilir.
İnceleştirdilmiş operasyonlar ve zayıf marjlarla, gıda yiyecek ve ilaç endüstrisi, kaliteyi fedakârlık etmeden ekipmanların genel verimliliğini optimize etmek için önceden görülmemiş bir baskı ve zorlukla karşı karşıya. Makine görselini ve kod okuma çözümlerini tanıtmak, duruş zamanını en aza indirgemek, güvenli ve kaliteli ürünlerin her zaman mevcut olması ve tedarik zinciri boyunca kolayca takip edilebilmesini sağlamak için kullanılır.
Makine görselinin ortaya çıkması, geleneksel lojistik yöntemlerindeki teklik sorunlarını, yüksek okuma hatası oranını, kabarcık ölçüm verimliliğindeki büyük dalgalanmaları ve artan işgücü maliyetlerini etkili bir şekilde çözer. Otomatik kavrama, kod okuma, hacim ölçümü, sayfa takibi vb. gibi bir dizi görsel çözüm, lojistik endüstrisinde eksik olmaz akıllı bir araç haline gelmiştir.
EN
