Tüm Kategoriler

Blog

Ana Sayfa >  Blog

Makine Görüşünde Beyaz, Mavi, Kırmızı ve Yeşil Aydınlatma

Time : 2025-10-02

Makine görüsü sistemlerinde, aydınlatmanın rengi keyfi olarak seçilmez—doğru rengin seçilmesi kusurların açıkça görünür hale gelmesini sağlarken, yanlış renk en gelişmiş algoritmaların bile özellikleri tanımasında zorlanmasına neden olabilir. Birçok kişi aydınlatma renginin etkisini göz ardı eder ve bu da tutarsız muayene doğruluğuna yol açar.

 

Bugün, doğru aydınlatmayı hızlıca seçmenize yardımcı olmak için dört temel aydınlatma renginin ve bir kontrast stratejisinin uygulamalarını açıklayacağız.

 

ⅰ. Beyaz Işık: Genel Senaryoların %80'ine Uygun

Beyaz ışık, görünür spektrumun tamamını (380–750 nm) kapsar ve nesnelerin gerçek renklerini doğru şekilde yansıtır. Bu, en çok yönlü aydınlatma seçeneğidir ve görsel muayenede "varsayılan seçim" olarak kullanılır.

 

1. Temel Avantajlar :

Tek tip spektrum ve kapsamlı detay sunumu ile malzeme uyumluluğu konusunda endişelenmenize gerek kalmaz—plastik, metal veya kağıt ürünler için olsun, beyaz ışık net temel görüntüler yakalayabilir.

 

2. Uygulanabilir senaryolar :

İlk inceleme aşamasında temel test (önce beyaz ışık altında etkileri değerlendirin, ardından ayar yapın), karışık kategorili ürün incelemesi (örneğin, aynı üretim hattında hem plastik hem metal parçaları incelemek) ve renk farkı tespiti gerektiren senaryolar (örneğin, gıda rengi kontrolü).

Machine Vision Lighting (2).png

Not:

Hangi rengi seçmeniz gerektiğinden emin değilseniz, beyaz ışıkla başlayın. Genel inceleme senaryolarının %80'ini karşılayabilir.

 

. Mavi Işık: Küçük Kusurları Güçlendirme

Mavi ışığın kısa bir dalga boyu vardır (450–495 nm) ve ince yapılara (örneğin, çizikler, partiküller) etki ettiğinde güçlü şekilde saçılır. Bu nedenle yüksek yansıtma özelliğine sahip malzemelerdeki mikro kusurları ortaya çıkarmak için idealdir.

 

1. Temel Avantajlar :

Metallerde parlak yansımayı bastırır (örneğin, paslanmaz çelik yüzeylerde parlamayı önler) ve çizikler ile çukurlar gibi kusurlar için güçlü kontrast oluşturur.

 

2. Uygulanabilir senaryolar :

Metal parçaların yüzey muayenesi (örneğin, otomotiv rulmanlarındaki çizikler, akıllı telefon çerçevelerindeki çukurlar), cam yüzeylerdeki küçük safsızlıkların tespiti ve kenar konumlandırmasının hassas olması gereken durumlar (örneğin, çip pim hizalaması).

Machine Vision Lighting (3).png

Not: Mavi ışık gözler için serttir; çalışırken koruyucu gözlük takılması gerekir.

 

ⅲ. Kırmızı Işık: Güçlü Nüfuz Etme Kabiliyeti

Kırmızı ışığın daha uzun bir dalga boyu vardır (620–750 nm), bu nedenle koyu veya yarı şeffaf bazı malzemelerden geçebilir. "Yüzeyin içindeki veya altındaki özelliklerin" incelenmesi için uygundur.

 

1. Temel Avantajlar

Koyu malzemeler tarafından emilmez, böylece yüzeylerin içine nüfuz edebilir ve alttaki özellikleri ortaya çıkarabilir—örneğin, karakterleri koyu plastik şişelerin arkasında görünür hale getirir.

 

2. Uygulanabilir senaryolar

Koyu sıvı dolu şişelerdeki karakterlerin okunması (örneğin, oral ilaç şişeleri, mürekkep şişeleri), yarı şeffaf kolloidlerin içindeki hava kabarcıklarının tespiti (örneğin, silikon, reçine) ve kumaş katmanları arasındaki safsızlıkların belirlenmesi.

Machine Vision Lighting (4).png

Not: Kırmızı ışık gözler için sert olabilir; operasyon sırasında koruyucu gözlük takılması gerekir.

 

ⅳ. Yeşil Işık: Doğru Karakter Tanıma için Arkaplan Gürültüsünü Bastırma

Yeşil ışık orta dalga boyuna sahiptir (520–570 nm) ve arka plan gürültüsünü etkili bir şekilde bastırarak hedef özellikleri güçlendirir, monokrom kamera sistemlerinde son derece iyi performans gösterir.

 

1. Temel Avantajlar

Kırmızı hedefler için çok yüksek kontrast sağlar (örneğin, kırmızı karakterler yeşil ışık altında daha parlak görünür) ve yeşil arka planları "nötralize" edebilir (örneğin, yeşil şişe kapakları yeşil ışık altında daha koyu görünür, böylece beyaz karakterler daha belirgin hale gelir).

 

2. Uygulanabilir senaryolar

Paket etiketlerinde karakter tanıma (örneğin, yeşil şişe kapaklardaki beyaz parti numaraları), kırmızı kusurların tespiti (örneğin, kırmızı lastik parçalardaki beyaz yabancı maddeler) ve karmaşık arka planlarda hedef çıkarımı (örneğin, yeşil taşıyıcı bantlardaki parça konumlandırma).

Machine Vision Lighting (5).png

Not: Yeşil ışık gözler için sert olabilir; operasyon sırasında koruyucu gözlük takılması gerekir.

 

ⅴ. Temel Strateji: "Komşu/Tamamlayıcı Renkler" ile Kontrastın Artırılması

Doğru ışık rengini seçtikten sonra, "renk kontrastı stratejisi" uygulanarak muayene etkinliği iki katına çıkarılabilir:

 

1. Komşu Renk Stratejisi

Hedef nesneye benzer bir ışık rengi kullanın (örneğin, yeşil parçalar için yeşil ışık). Bu, görüntüde hedefi aydınlatır ve dikkat dağıtıcı arka planları "nötrleştirir" — örneğin, yeşil ambalaj torbalarındaki yeşil desenler yeşil ışık altında soluk görünür ve beyaz QR kod tanıma işlemini etkilemez. .

 

2. Tamamlayıcı Renk Stratejisi

Renk çemberinde hedef nesnenin tam karşıtında yer alan bir ışık rengi kullanın (örneğin, kırmızı ile yeşil, mavi ile sarı). Bu güçlü bir parlaklık kontrastı oluşturur — örneğin, yeşil bir arka planda bulunan beyaz karakterler kırmızı ışıkta daha parlak görünürken arka plan koyulaşır ve tanıma başarı oranı önemli ölçüde artar.

Machine Vision Lighting (6).png

ⅵ. Özet: Kolay Başvuru İçin Işık Rengi Seçim Tablosu

Aydınlatma renginin temel amacı, "hedef ile arka plan arasındaki kontrastı artırmak"tır. Bunu gereğinden fazla karmaşık hale getirmenize gerek yoktur. Malzeme ve kusur türüne göre aşağıdaki tabloya bakarak komşu/tamamlayıcı renk stratejisini uygulayın ve optimal görüntü kalitesi elde edin; algoritmik verimliliği iki katına çıkarın.

 

Aydınlatma rengi seçimi aşağıdaki faktörleri kapsamlı şekilde dikkate almalıdır:

Aydınlatma Rengi

Dalga Uzunluğu Aralığı (nm)

Ana Özellikler

Tipik Uygulamalar

Beyaz ışık

380–750

Çok yönlü, tam renk saati

İlk test aşaması, karışık kategorili muayene, renk farkı tespiti

Mavi ışık

450–495

Kusurların vurgulanması, yansımayı bastırma

Metal çizikleri, cam yabancı maddeleri, kenar lokalizasyonu

Kırmızı ışık

620–750

Güçlü nüfuz etme özelliği, koyu/yarı şeffaf malzemelere uygundur

Koyu şişelerde karakter okuma, kolloidlerde kabarcık tespiti, ara katman muayenesi

Yeşil ışık

520–570

Arka planın bastırılması, yüksek kontrast

Karakter tanıma, kırmızı hedefin güçlendirilmesi

 

Önceki : Meyve Çürümesinin Tespitinde Makine Görüşü Sistemlerinin Uygulaması

Sonraki : İnsan Hatasından AI Hassasiyetine: Makine Görüşü, PCB Kalite Kontrolünü Nasıl Devrimleştiriyor

SorguSorgu

HIFLY ile bugün iletişime geçin:

Ad
Şirket
Mobil
Ülke
E-posta
Mesaj
0/1000
E-posta E-posta WhatsApp WhatsApp WeChat WeChat
WeChat
En üstEn üst