EN
-
За межами зору: автоматизований огляд для бездоганних вигнутих сталевих паливних баків
2025/10/18Перш ніж шар фарби перетворить сирой сталевий корпус на відполірований компонент, металева поверхня має бути ідеальною. Для виробників компонентів, таких як нефарбовані сталеві паливні баки, наявність навіть незначного подряпини, невеликої вм'ятини чи зайвого сліду наждачного паперу...
-
Застосування ультрафіолетового та інфрачервоного світла в освітленні систем машинного зору
2025/10/16Системи машинного зору мають важливе значення в сучасній промисловій автоматизації, контролі якості та наукових дослідженнях, причому освітлення є ключовим компонентом. Хоча найпоширенішим є видиме світло, ультрафіолетове (УФ) та інфрачервоне (ІЧ) світло надають унікальні переваги...
-
Промислові коаксіальні джерела світла: галузі застосування та принцип роботи
2025/10/14Промислові коаксіальні джерела світла використовуються переважно в промислових сценаріях, де потрібно усунути поверхневі відблиски об'єктів, підкреслити дрібні структури або забезпечити високоточне виявлення, і особливо добре підходять для контролю ...
-
Промислові камери "Режими захоплення": Тригер, Синхронізація та Неперервний
2025/10/11На лініях виробництва промислової автоматизації часто можна побачити, як машини роблять знімки — це працюють промислові камери. На відміну від звичайної фотографії смартфоном, ці камери роблять акцент на часі, ритмі та навіть "безшовній співпраці..."
-
Мікродефект, макроризик: Невидима загроза пилових частинок у ампулах та флаконах
2025/10/08У фармацевтичній та біотехнологічній галузях найменший дефект може мати найбільші наслідки. Коли пацієнт отримує ін'єкцію, він очікує стерильний, ідеальний продукт. Проте всередині стерильного середовища запечатаного флакону чи ампули постійно...
-
Застосування систем машинного зору для виявлення гниття фруктів
2025/10/05У глобальних ланцюгах постачання фруктів втрати після збирання врожаю через гниття залишаються серйозною проблемою; за статистикою, щороку до 25% свіжих фруктів відходять через несвоєчасне виявлення гниття під час сортування та зберігання. Традиційні методи виявлення гниття фруктів...
-
Біле, синє, червоне та зелене освітлення у системах машинного зору
2025/10/02У системах машинного зору колір освітлення обирають не випадково — правильний колір може чітко виставити дефекти напоказ, тоді як неправильний ускладнює навіть найсучаснішим алгоритмам розпізнавання ознак. Багато людей...
-
Від людської помилки до точності штучного інтелекту: як машинне бачення змінює контроль якості друкованих плат
2025/09/29У швидкозмінному світі виробництва електроніки друкована плата (PCB) є непримітним героєм, «матір'ю всіх електронних продуктів». Від смартфонів до серверів — кожен пристрій залежить від цих складних плат. Але з попитом на бездоганну якість на найвищому рівні, як виробники можуть гарантувати якість у великих масштабах?
-
Машинне бачення: основні застосування, що формують сучасний гольф
2025/09/27Гольф, спорт, заснований на точності, довгий час ґрунтувався на людському судження — від оцінювання відстаней для патів до визначення положення м'яча. Сьогодні технологія машинного бачення — галузь штучного інтелекту, яка дозволяє комп'ютерам захоплювати, аналізувати та інтерпретувати візуальні дані — стає революційним кроком.
-
«Signal Code» камер лінійного сканування: Глибокий аналіз односправжніх та диференціальних сигналів
2025/09/25У галузі машинного бачення, камери лінійного сканування виступають як "ясновидящі очі", несучи важливу місію високоточного виявлення та ідентифікації різноманітних об'єктів. Усередині камери, методи підключення кодера, зокрема...
-
Щодо механізму та причин втрати пакетів у промислових камер
2025/09/22Промислові камери відіграють важливу роль у системах машинного зору. Однак під час знімання зображень із високою частотою користувачі часто стикаються з аномаліями, такими як чорні смуги, розриви та зміщення зображень. Суть цих проблем зазвичай тісно...
-
Революція у контролі якості: потужність 360-градусного панорамного знімання та штучного інтелекту
2025/09/20Виробничі площі змінюються. Сьогодні виробники стикаються з безпрецедентним тиском щодо масового випуску бездоганної продукції. Традиційні методи контролю якості — часто ручні та трудомісткі — просто не встигають. Людський зір, хоча й досконалий, схильний до втоми та може пропустити незначні дефекти.
