Qualità senza interruzioni: classificazione delle cuciture su un nastro trasportatore in movimento con l'AI

Nel mondo della produzione di abbigliamento e tessuti, il cucitura è il fondamento della qualità. Una cucitura perfetta garantisce durata, comfort ed estetica. Tuttavia, ispezionare la coerenza e l'integrità delle cuciture su migliaia di pezzi di tessuto che si muovono rapidamente su un nastro trasportatore è sempre stato un collo di bottiglia, dipendente dalla velocità e dalla costanza dell'occhio umano.

Oggi, questa sfida viene affrontata da avanzati sistemi visione delle Macchine basati sull'Intelligenza Artificiale. Questi sistemi possono non solo individuare difetti come punti saltati o arricciature, ma anche classificare valutare la qualità e il tipo di cucitura in tempo reale, portando una velocità e una precisione senza precedenti al processo finale di controllo qualità.

Uno. Perché l'ispezione dei giunti è una sfida importante

L'ispezione delle cuciture è fondamentalmente difficile a causa di tre fattori chiave che mettono alla prova l'automazione tradizionale:

1. Sfocatura per movimento: L'indumento si trova su un nastro trasportatore in movimento. Catturare un'immagine nitida e chiara di un elemento delicato ad alto contrasto, come una cucitura, richiede un hardware specializzato per bloccare il movimento.

2. Variabilità del tessuto: Le superfici dei tessuti sono spesso testurizzate, elastiche, a motivo o riflettenti. Queste variazioni possono interferire con la luce, rendendo difficile distinguere un difetto reale da una normale piega o dal disegno del tessuto.

3. Sottigliezza dei difetti: Difetti critici, come una puntata saltata , una rottura del filo o raggrinzimento (dove il tessuto si raggruppa), sono spesso sottili e topologici (cambiamenti di altezza o forma), richiedendo un'illuminazione specializzata per renderli visibili.

Due. Il progetto del sistema di visione: congela, illumina e impara

Per ispezionare e classificare in modo affidabile un giunto su una linea in movimento, il sistema di visione artificiale deve eseguire tre passaggi precisi e simultanei:

1. Arresto del Movimento con Illuminazione a Strobo (L'Effetto Freeze)

Poiché il nastro trasportatore si muove rapidamente, il sistema non può basarsi su un'immagine a lunga esposizione. Invece, utilizza illuminazione a strobo —un breve lampo di luce ad alta intensità perfettamente sincronizzato con l'otturatore della telecamera. Questo impulso di luce è così breve (spesso della durata di microsecondi) da arrestare efficacemente il movimento del giunto, producendo un'immagine nitida senza alcun sfocato dovuto al movimento.

2. Illuminazione Specializzata per la Classificazione (La Luce)

L'ispezione del giunto dipende meno dall'intensità luminosa e più dal contrasto e dalla texture. Il sistema utilizza tecniche di illuminazione specifiche per mettere in risalto la topologia del giunto:

(1). Illuminazione a Basso Angolo (Campo Scuro): La luce è proiettata ad un angolo molto basso sulla superficie del tessuto. Su una superficie liscia e priva di difetti, la luce rimbalza lontano dalla fotocamera. Tuttavia, la cresta leggermente sollevata di una buona cucitura, una rottura nel filo o l'irregolarità del raggio si manifestano in modo molto più grave. distribuzione la luce, rendendo il difetto apparire come un elemento luminoso e di alto contrasto su uno sfondo scuro.

(2). Illuminazione a cupola diffusa: Questo è usato per classificare i tipo di cucitura (ad esempio, piatta caduta, cucitura francese o semplice overlock). Una luce morbida e uniforme da tutte le direzioni aiuta l'IA a vedere i bordi e le ombre ampi e definiti che caratterizzano la costruzione complessiva della cucitura, aiutando nell'identificazione accurata.

3. La sua vita. AI per il processo decisionale istantaneo (The Learn)

La fotocamera cattura l'immagine, e il software di elaborazione dell'immagine, spesso sfruttando Applicazione del Deep Learning (DL) modelle, prende il controllo.

(1). Classificazione: Il modello DL, addestrato su migliaia di esempi, classifica istantaneamente il tipo di cucitura (ad esempio, "Questa è una cucitura francese") per applicare i corretti parametri di ispezione.

(2). Rilevamento Difetti: L'IA identifica eventuali anomalie (macchie luminose causate da rottura del filo o ombre scure dovute a raggrinzimento) e le confronta con i limiti di tolleranza accettabili, segnalando difetti come:

Punti saltati: Interruzioni nel motivo della cucitura.

Raggrinzimento: Accumulo ondulato e irregolare del tessuto.

Torsione: Una cucitura con tensione non corretta che provoca la torsione della cucitura stessa.

Il risultato è una valutazione della qualità affidabile e oggettiva, eseguita in una frazione di secondo, che consente lo scarto immediato o la selezione degli articoli difettosi.

Tre. Il filo del futuro

L'ispezione automatizzata delle cuciture su un nastro trasportatore in movimento è ora una realtà. Questa tecnologia riduce i tassi di richiamo, migliora in modo significativo la qualità complessiva del prodotto e abbassa i costi di manodopera associati all'ispezione manuale. Per i produttori, offre la tranquillità che ogni articolo in uscita dalla linea soddisfi gli standard esatti e impeccabili richiesti dal mercato.

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