Vanwege het schoonmaken van de nozzle, de trilling van de machine, hoge temperaturen en andere effecten, zullen de gedrukte tekens onvolledig, vervormd of geschaafd verschijnen.
Deel
1). Projectachtergrond:
Eise beschrijving:
Verpakking voor zuivelproducten wordt doorgaans gebruikt in de vorm van inkt om het productielabel af te drukken. Vanwege het schoonmaken van de nozzle, de trilling van de machine en de invloed van hoge luchtvochtigheid, zullen de gedrukte tekens onvolledig, vervormd en geschaafd kunnen worden. Het detailhandelcircuit van het product controleert streng de informatie van de derde fase van de productie en staat geen gebreken, wazigheid of vuiligheid toe, waardoor een visueel inspectieprogramma wordt ingevoerd.
Technische eisen:
1. De missdetectiefrequentie is minder dan 0,03%
2. Productieritme 4 flessen /s
2). Oplossingsarchitectuur:
3). Programma-voordelen:
Vanwege de complexe en gevarieerde vormen van gebreken en omdat de productiedatum real-time verandert, is het moeilijk met traditionele methoden karakterfouten te detecteren. Daarom wordt er gebruikgemaakt van deep learning om industrieële problemen op te lossen. De werkelijke detectiefrequentie van karakters is meer dan 99,7%.
NL
