Brezhibna kakovost: razvrščanje šivov na premikajočem se traku z umetno inteligenco

Na področju proizvodnje oblačil in tekstila je šiv temelj kakovosti. Popolnoma zašeni šiv zagotavlja trdnost, udobje in estetiko. Vendar je pregled doslednosti in celovitosti šivov na tisočih kosih tkanine, ki se hitro premikajo po tekočem traku, vedno bil zamašek, saj je odvisen od hitrosti in doslednosti človeških oči.

Danes to izziv rešujejo napredni strojna videoposredovanja sistemi, ki delujejo na podlagi umetne inteligence. Ti sistemi lahko ne le zaznajo napake, kot so preskočeni šivi ali nabiranje tkanine, temveč tudi razvrstijo kakovost in vrsto šiva v realnem času ter s tem prinesejo neverjetno hitrost in natančnost končnemu postopku kontrole kakovosti.

I. Zakaj je pregled šivov velika izziv

Preverjanje šivnih šovov je v bistvu težko zaradi treh ključnih dejavnikov, ki ovirajo tradicionalno avtomatizacijo:

1. - Vprašanje: Motnja zamegljena: Oblačila so na premikajočem se transportniku. Za posnetek občutljivega, kontrastnega elementa, kot je šiv, je potrebna posebna strojna oprema, ki lahko zamrzne gibanje.

2. Vprašanje: Razlikljivost tkanine: Plošče tkanine je pogosto teksturirano, raztežno, vzorčeno ali odsevno. Te spremembe lahko motijo svetlobo, zaradi česar je resnično napako težko razlikovati od običajne gube ali vzorca.

3. Vprašanje: Napaka: Kritske napake, kot so izpustil šiv , razpoka niti ali vretenje (kjer se tkanina zbiraja), so pogosto subtilne in topološke (spremembe višine ali oblike) in zahtevajo specializirano osvetlitev, da postanejo vidne.

drugič. Načrt sistemskega vida: Zamrzni, osvetli in se uči

Za zanesljivo preverjanje in klasifikacijo šiva na premikajoči se liniji mora sistem strojnega vida izvesti tri hkratne natančne korake:

1. Ustavitev gibanja s stroboskopskim osvetljevanjem (Zamrzovanje)

Ker se transporter hitro premika, sistem ne more uporabiti slike z dolgim časom izpostavljenosti. Namesto tega uporablja stroboskopsko osvetlitev – kratkotrajen, intenziven blisk svetlobe, popolnoma sinhroniziran s pritrdkom kamere. Ta sunek svetlobe je tako kratek (pogosto trajanje v mikrosekundah), da učinkovito zamrzne gibanje šiva, kar rezultira v kristalno čisti sliki brez razmazanosti zaradi gibanja.

2. Specializirana osvetlitev za klasifikacijo (Svetloba)

Pregled šivov je manj povezan z osvetlitvijo in bolj s kontrastom ter teksturo. Sistem uporablja posebne tehnike osvetlitve, da izpostavi topologijo šiva:

(1). Osvetlitev z nizkim kotom (temno polje): Svetloba se usmerja pod zelo nizkim kotom čez površino tkanine. Na gladki, brezhibni površini se svetloba odbija stran od kamere. Vendar pa rahlo povišan greben pravilnega šiva, prekinitev niti ali nepravilnost nabiranja razprši svetlobo, zaradi česar napaka nastane kot svetla, visoko kontrastna podoba na temnem ozadju.

(2). Difuzna krožna osvetlitev: Uporablja se za klasifikacijo tipa šiva (npr. ravni šiv, francoski šiv ali preprost overlock). Mehka, enakomerna osvetlitev iz vseh smeri pomaga umetni inteligenci razpoznati široke, jasno določene robove in senca, ki karakterizirajo splošno konstrukcijo šiva, kar omogoča natančno identifikacijo.

3. Umelna inteligenca za takojšnjo odločitev (Učenje)

Kamera zajame sliko, nato prevzame obdelava slike z uporabo programske opreme, ki pogosto izkorišča Globoko učenje (DL) modele.

(1). Razvrstitev: Model globokega učenja, usposobljen na tisočih primerih, takoj razvrsti vrsto šiva (npr. "To je francoski šiv") in tako določi pravilne parametre pregleda.

(2). Zaznavanje napak: AI prepozna morebitne anomalije (svetle točke zaradi pretrganega konca ali temne senčenje zaradi nabiranja) in jih primerja z dovoljenimi mejnimi vrednostmi, pri čemer označi napake, kot so:

Preskočeni šivi: Repe v vzorcu šivanja.

Nabiranje: Valovito, neenakomerno nabrano platno.

Ropošenje: Nepravilno napeta steglica, ki povzroči zasukanje šiva.

Rezultat je zanesljiva, objektivna ocena kakovosti, opravljena v delu sekunde, kar omogoča takojšnje zavrnjevanje ali razvrščanje neustreznih izdelkov.

tretji. Nit prihodnosti

Avtomatizirana kontrola šivov na premikajočem se traku je sedaj resničnost. Ta tehnologija zmanjšuje stopnje povratnih akcij, znatno izboljšuje splošno kakovost izdelkov in zmanjšuje stroške dela, povezane s ročnim pregledovanjem. Za proizvajalce ponuja mir vedenja, da vsak izdelek, ki zapusti linijo, ustreza natančnim, brezhibnim standardom, ki jih zahteva trg.

Pripravljeni na to, da natančnost prepletete v svojo proizvodno linijo?

Odkrijte, kako lahko klasifikacija šivov v realnem času, ki jo omogoča umetna inteligenca, odpravi zamaikanja in zagotovi celovitost vaših tekstilij.