Як найбільша галузь застосування машинного бачення в Китаї, 3C електроніка демонструє присутність машинного бачення у всіх ланцюгах електронної виробничої галузі, починаючи від імажингових модулів та USB-роз'ємів, закінчуючи мобільними телефонами, рамками та материнськими платами ПК. Це включає сценарії застосування, такі як обробка та збірка роз'ємів, вирівнювання та підгонка екранів, а також виявлення царапин на плоских пластинах.
У передсередньому процесі виготовлення полупровідників, машинне бачення головним чином використовується для точного позиціонування та перевірки, а післяпроцес головним чином стосується електричної перевірки, розрізання, упаковування та перевірки кристалів. Машинне бачення допомагає полупровідниковій галузі оновлювати обладнання, покращувати рівень технологічних процесів у виробничому ланцюгу та покращувати якість та видачу продукції, що є однією з ключових технологій сучасної промисловості.
У контексті глобального "карбонового нейтралізму" та "пікового викиду", інтелектуальна промисловість фотовольтаїки, літію та інших галузей пройшла модернізацію. Серед них, машинне бачення має дуже широкий діапазон застосувань у всьому процесі виробництва фотовольтаїчних панелей та літієвих батарей, включаючи читання кодів для відстеження, видалення дефектних сировин, керування збіркою тощо.
Процес виробництва у автомобільній промисловості досягнув високого рівня автоматизації, забезпечуючи ефективність та безпеку процесу виробництва. Машинне бачення може ефективно покращити надійність продукції на всіх етапах виготовлення та збірки автомобілів, щоб задовольнити строгі вимоги якості автомобільної промисловості.
З стримленими операціями та слабкими маржами, промисловість їжі та лікарств стикається з небаченим тиском та викликами щодо оптимізації загальної ефективності обладнання без жертви якістю. Введіть розв'язки машинного бачення та читання коду, щоб мінімізувати простої, забезпечити наявність безпечних, якісних продуктів та їх легке відстеження протягом всього ланцюга постачання.
З'явлення машинного бачення ефективно вирішує проблеми однотипних традиційних засобів логістики, високого відсотка помилок читання, великої флуктуації ефективності метричного обліку та зростаючих витрат на працю. Серія візуальних розв'язків, таких як автоматичне захоплення, читання коду, вимірювання об'єму, відстеження аркушів тощо, стають незамінними інтелектуальними засобами у логістичній галузі.
EN
