คุณภาพไร้รอยต่อ: การจัดประเภทตะเข็บผ้าบนสายพานลำเลียงที่เคลื่อนที่ด้วยปัญญาประดิษฐ์

ในโลกของการผลิตเครื่องแต่งกายและสิ่งทอ การตัดเย็บ รอยต่อ คือพื้นฐานของคุณภาพ การต่อตะเข็บที่สมบูรณ์แบบช่วยให้มั่นใจได้ถึงความทนทาน ความสบาย และรูปลักษณ์ที่สวยงาม อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบความสม่ำเสมอและความแข็งแรงของตะเข็บในผ้าจำนวนหลายพันชิ้นที่เคลื่อนผ่านสายพานลำเลียงอย่างรวดเร็ว เคยเป็นข้อจำกัดสำคัญที่ต้องพึ่งพาความเร็วและความแม่นยำของสายตาคน

ในปัจจุบัน ความท้าทายนี้กำลังได้รับการแก้ไขด้วยระบบขั้นสูง วิสัยทัศน์ของเครื่องจักร ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ระบบเหล่านี้ไม่เพียงแต่สามารถตรวจจับข้อบกพร่อง เช่น การข้ามเข็มหรือรอยย่นของผ้า แต่ยังสามารถ จัดหมวดหมู่ ประเมินคุณภาพและประเภทของตะเข็บแบบเรียลไทม์ ทำให้กระบวนการควบคุมคุณภาพขั้นสุดท้ายมีความเร็วและความแม่นยำในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน

หนึ่ง. เหตุใดการตรวจสอบตะเข็บจึงเป็นความท้าทายใหญ่

การตรวจสอบตะเข็บจากการเย็บเป็นเรื่องยากโดยธรรมชาติเนื่องจากสามปัจจัยหลักที่ท้าทายระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิม:

1. การเบลอจากความเคลื่อนไหว: เสื้อผ้าชิ้นนั้นอยู่บนสายพานลำเลียงที่เคลื่อนที่ การจับภาพที่คมชัดและชัดเจนขององค์ประกอบที่ละเอียดอ่อนและมีความต่างสูง เช่น รอยต่อตะเข็บ จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์เฉพาะทางเพื่อหยุดภาพการเคลื่อนไหว

2. ความหลากหลายของผ้า: พื้นผิวของผ้ามักมีลวดลาย พื้นผิวขรุขระ ยืดหยุ่น หรือสะท้อนแสง ความแตกต่างเหล่านี้อาจรบกวนการตกกระทบของแสง ทำให้ยากต่อการแยกแยะความผิดปกติที่แท้จริงออกจากรอยยับหรือลวดลายธรรมชาติของผ้า

3. ความละเอียดอ่อนของความผิดปกติ: ความผิดปกติที่สำคัญ เช่น ตะเข็บกระโดด การขาดของเส้นด้าย หรือ การหดเป็นจีบ (ซึ่งผ้าเกิดการรวมตัวกัน) มักมีลักษณะบางเบาและเป็นลักษณะเชิงโครงสร้าง (การเปลี่ยนแปลงของความสูงหรือรูปร่าง) จึงต้องอาศัยการส่องสว่างแบบเฉพาะทางเพื่อให้เห็นได้อย่างชัดเจน

สอง. แผนภาพระบบวิชัน: หยุดนิ่ง แสง และการเรียนรู้

เพื่อตรวจสอบและจัดประเภทตะเข็บอย่างแม่นยำบนสายการผลิตที่เคลื่อนที่ ระบบภาพถ่ายอุตสาหกรรมจะต้องดำเนินการสามขั้นตอนพร้อมกันอย่างแม่นยำ:

1. การหยุดการเคลื่อนไหวด้วยแสงแฟลช (การแช่แข็ง)

เนื่องจากสายพานลำเลียงเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว ระบบจึงไม่สามารถพึ่งพาภาพที่ใช้เวลารับแสงนานได้ แต่จะใช้ การส่องสว่างด้วยไฟแฟลช —ซึ่งเป็นการปล่อยแสงความเข้มสูงในช่วงเวลาสั้นมาก โดยมีการประสานเวลาอย่างแม่นยำกับชัตเตอร์ของกล้อง การปล่อยแสงครั้งนี้สั้นมาก (มักอยู่ในระดับไมโครวินาที) จนสามารถ หยุดการเคลื่อนไหว ของตะเข็บได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้ได้ภาพที่คมชัดสมบูรณ์โดยไม่มีภาพเบลอจากการเคลื่อนไหว

2. การส่องสว่างเฉพาะทางเพื่อการจำแนกประเภท (แสง)

การตรวจสอบตะเข็บนั้นขึ้นอยู่กับความคมชัดและพื้นผิวมากกว่าความสว่าง ระบบจึงใช้เทคนิคการให้แสงเฉพาะเพื่อเน้นโครงสร้างภูมิประเทศของตะเข็บ:

(1). การให้แสงมุมต่ำ (สนามมืด) ส่องแสงที่มุมต่ำมากไปยังพื้นผิวของผ้า บนพื้นผิวที่เรียบและปราศจากข้อบกพร่อง แสงจะสะท้อนออกไปจากกล้อง อย่างไรก็ตาม ริ้วที่ยกตัวขึ้นเล็กน้อยของตะเข็บที่ดี เส้นด้ายขาด หรือความไม่สม่ำเสมอจากการหดเป็นจีบจะ กระจาย แสง ทำให้ข้อบกพร่องปรากฏเป็นลักษณะที่สว่างชัดเจนและคอนทราสต์สูงบนพื้นหลังที่มืด

(2). การส่องสว่างแบบโดมกระจาย: ใช้เพื่อจำแนกประเภท ตะเข็บ (เช่น ตะเข็บแบน ตะเข็บเฟรนช์ หรือตะเข็บโอเวอร์ล็อกธรรมดา) แสงนุ่มนวลและสม่ำเสมอจากทุกทิศทางจะช่วยให้ระบบปัญญาประดิษฐ์มองเห็นขอบที่กว้างชัดเจนและเงาที่เกิดขึ้นซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของการประกอบตะเข็บโดยรวม ช่วยในการระบุอย่างแม่นยำ

3. ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตัดสินใจทันที (การเรียนรู้)

กล้องจับภาพ และซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพ ซึ่งมักใช้ประโยชน์จาก การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning - DL) โมเดลต่างๆ เข้ามาแทนที่

(1). การจัดประเภท: โมเดล DL ที่ได้รับการฝึกด้วยตัวอย่างนับพัน สามารถจำแนกประเภทของตะเข็บได้ทันที (เช่น "นี่คือตะเข็บแบบ French Seam") เพื่อนำไปใช้กับพารามิเตอร์การตรวจสอบที่ถูกต้อง

(2). การตรวจจับข้อบกพร่อง: ระบบปัญญาประดิษฐ์จะระบุความผิดปกติใดๆ (จุดสว่างจากเส้นด้ายขาด หรือเงาดำจากผ้าย่นรวมตัว) และเปรียบเทียบกับขีดจำกัดความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ โดยจะแจ้งเตือนความบกพร่อง เช่น:

รอยเย็บหลุด: ช่องว่างในลวดลายการเย็บ

ผ้าย่นรวมตัว: ผ้ามีลักษณะเป็นคลื่น ไม่เรียบเสมอกัน

เส้นตะเข็บบิด: ตะเข็บที่มีแรงตึงไม่เหมาะสม ทำให้ตะเข็บบิดเบี้ยว

ผลลัพธ์คือการประเมินคุณภาพที่เชื่อถือได้และเป็นกลาง ดำเนินการภายในเสี้ยววินาที ทำให้สามารถปฏิเสธหรือแยกสินค้าที่มีข้อบกพร่องออกไปได้ทันที

สาม. เส้นด้ายของอนาคต

การตรวจสอบตะเข็บโดยอัตโนมัติบนสายพานลำเลียงที่เคลื่อนที่อยู่นั้นเป็นความจริงแล้ว เทคโนโลยีนี้ช่วยลดอัตราการเรียกคืนสินค้า ปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์โดยรวมอย่างมาก และลดต้นทุนแรงงานที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบด้วยมือ สำหรับผู้ผลิต เทคโนโลยีนี้มอบความมั่นใจว่าทุกชิ้นที่ออกจากสายการผลิตจะเป็นไปตามมาตรฐานที่แม่นยำและไร้ที่ติ ซึ่งเป็นสิ่งที่ตลาดต้องการ

พร้อมที่จะทอความแม่นยำลงในสายการผลิตของคุณหรือไม่

สำรวจว่าการจัดประเภทตะเข็บด้วยปัญญาประดิษฐ์แบบเรียลไทม์สามารถกำจัดจุดติดขัดและรับประกันความสมบูรณ์ของสิ่งทอของคุณได้อย่างไร