Безшовна якість: класифікація швів на рухомому конвеєрі за допомогою штучного інтелекту

У світі виробництва одягу та текстилю шов є основою якості. Ідеально зшитий шов забезпечує міцність, комфорт і естетичний вигляд. Однак перевірка узгодженості та цілісності швів на тисячах шматків тканини, що швидко рухаються стрічкою конвеєра, завжди була вузьким місцем, що залежить від швидкості та уважності людського ока.

Сьогодні цю проблему вирішують передові машинне бачення системи, що працюють на основі штучного інтелекту. Ці системи можуть не лише виявляти дефекти, такі як пропущені стібки або зборки, але й класифікувати оцінювати якість і тип шва в режимі реального часу, забезпечуючи небачену раніше швидкість і точність у фінальному процесі контролю якості.

І. Чому перевірка швів є значною проблемою

Перевірка швів для пошиття є принципово складною через три ключові фактори, які ускладнюють традиційну автоматизацію:

1. Розмиття від руху: Одяг рухається на конвеєрі. Щоб отримати чітке зображення ніжного елемента з високим контрастом, наприклад шва, потрібне спеціалізоване обладнання, яке «зупиняє» рух.

2. Мінливість тканини: Поверхні тканин часто мають текстуру, пружні, з малюнком або відбивають світло. Ці варіації можуть перешкоджати освітленню, ускладнюючи виявлення справжнього дефекту на тлі звичайних зморшок або візерунків.

3. Непомітність дефектів: Критичні дефекти, такі як пропущений стіб , обрив нитки або зборення (там, де тканина збирається), часто є непомітними та топологічними (зміни у висоті або формі), що вимагає спеціалізованого освітлення для їх виявлення.

друге. Схема системи технічного зору: Зупинити, Освітити та Розпізнати

Щоб надійно оглянути та класифікувати шов на рухомій лінії, система технічного зору має виконати три одночасні кроки з високою точністю:

1. Зупинка руху за допомогою стробоскопічного освітлення (Зупинка)

Оскільки конвеєр рухається швидко, система не може розраховувати на зображення з довгим витримуванням. Натомість вона використовує стробоскопічне освітлення — короткий інтенсивний спалах світла, який чітко синхронізований з затвором камери. Цей імпульс світла настільки короткий (часто триває кілька мікросекунд), що ефективно зупиняє рух шва, отримуючи при цьому досконало чітке зображення без будь-якого розмиття від руху.

2. Спеціалізоване освітлення для класифікації (Освітлення)

Перевірка швів більше залежить від контрасту та текстури, ніж від яскравості. Система використовує спеціальні методи освітлення, щоб підкреслити топологію шва:

(1). Освітлення під низьким кутом (темне поле): Світло спрямовується під дуже малим кутом уздовж поверхні тканини. На рівній, бездоганній поверхні світло відбивається від камери. Однак трохи виступаючий гребінь якісного шва, обрив нитки чи нерівність від зборок розсіювання відбиває світло, через що дефект стає яскравим, висококонтрастним елементом на темному тлі.

(2). Дифузне освітлення з допомогою купола: Цей метод використовується для класифікації типу шва (наприклад, плоский, французький шов або простий оверлок). М'яке, рівномірне освітлення з усіх напрямків допомагає штучному інтелекту побачити чіткі краї та тіні, характерні для загальної конструкції шва, що забезпечує точну ідентифікацію.

3. ШІ для миттєвого прийняття рішень (Навчання)

Камера фіксує зображення, а програмне забезпечення обробки зображень, яке часто використовує Глибоке навчання (DL) моделі, бере на себе.

(1). Класифікація: Модель глибокого навчання, навчена на тисячах прикладів, миттєво класифікує тип шва (наприклад, "Це французький шов") для застосування правильних параметрів перевірки.

(2). Виявлення дефектів: ШІ виявляє будь-які аномалії (світлі плями від обриву нитки або темні тіні від зборок) і порівнює їх із припустимими межами допусків, відзначаючи дефекти, такі як:

Пропущені стібки: Розриви в малюнку стібка.

Зборки: Хвилясті, нерівномірні складки тканини.

Скрут: Неправильно натягнутий стібок, через який шов закручується.

Результатом є надійна, об'єктивна оцінка якості, яка виконується за частину секунди, що дозволяє негайно відхиляти або сортувати дефектні вироби.

третє. Нитка майбутнього

Автоматичний контроль швів на рухомому конвеєрі тепер став реальністю. Ця технологія зменшує кількість відкликань, значно покращує загальну якість продукції та скорочує витрати на ручну перевірку. Для виробників це означає впевненість у тому, що кожен виріб, який залишає лінію, відповідає точним бездоганним стандартам, які вимагає ринок.

Готові інтегрувати прецизійність у вашу виробничу лінію?

Дізнайтеся, як класифікація швів у реальному часі з використанням штучного інтелекту може усунути вузькі місця та гарантувати цілісність вашого текстилю.