Penyelesaian Kamera Pandangan Mesin Terbaik untuk Kawalan Kualiti Automatik

Mengapa Prestasi Kamera Penglihatan Mesin Menentukan Ketepatan Pemeriksaan

Resolusi dan Ketumpatan Piksel: Mengesan Cacat Kurang Daripada Satu Milimeter pada Kelajuan Pengeluaran

Resolusi yang lebih baik bermaksud kita boleh mengesan kecacatan kecil yang bersaiz kurang daripada satu milimeter, kadangkala sekecil 1.5 mikrometer, kerana terdapat lebih banyak piksel yang dimampatkan dalam kawasan sensor. Namun, resolusi tinggi sahaja tidak mencukupi. Untuk pemeriksaan AI berfungsi dengan optimum, ciri-ciri yang diperiksa perlu merangkumi kira-kira 5 hingga 10 piksel. Ini mencipta titik optimum di mana butiran yang mencukupi dapat dirakam tanpa memperlahankan proses secara ketara. Melampaui julat ini hanya akan menyebabkan data bertambah dengan cepat tanpa benar-benar meningkatkan keupayaan kita untuk membezakan komponen yang baik daripada yang rosak, dan ini boleh memperlahankan lini pengeluaran. Penderia CMOS shutter global hari ini mencapai titik optimum ini dengan agak baik, mampu mengenal pasti kecacatan dengan ketepatan kira-kira 99% sambil terus mengekalkan kelajuan pemprosesan ratusan item setiap minit. Apa yang paling penting bukan semestinya berapa megapiksel kamera itu, tetapi mendapatkan bilangan piksel yang betul bagi butiran terkecil yang perlu dilihat serta kelajuan pergerakan talian pemasangan.

Kadar Rangka & Penyegerakan Pengancam: Menghapus Kabur Pergerakan dalam Talian Laju Tinggi

Kabur pergerakan masih menyebabkan kebanyakan kecacatan terlepas pada talian pengeluaran laju tinggi tersebut, walaupun syarikat telah memasang sensor resolusi ultra tinggi yang canggih. Apabila talian beroperasi melebihi 1,000 komponen sejam, kamera perlu menangkap setiap item dalam masa kurang daripada 20 milisaat hanya untuk mengekalkan ketajaman tepi. Di sinilah kamera rana global bersegerak pencodam berguna. Kamera-kamera ini mengunci masa pendedahan tepat pada kedudukan komponen di atas tali sawat, yang mengekalkan kadar pengesanan sekitar 98.5% walaupun pada kelajuan maksimum. Perbezaannya sangat besar berbanding sistem lama tanpa penyegerakan. Kilang dalam pembuatan automotif dan pemasangan elektronik melihat penurunan sekitar 80% dalam amaran palsu apabila mereka meningkatkan sistem. Ini masuk akal kerana industri-industri ini bekerja dengan komponen yang diukur dalam mikron, jadi tiada ruang langsung untuk tekaan atau kesilapan.

Perbandingan Platform Kamera Penglihatan Mesin Terkemuka untuk Pemeriksaan Industri

Basler ace 2 berbanding FLIR Blackfly S: Penilaian Sebenar pada Ketepatan, Kestabilan, dan Sokongan SDK

Siri Basler Ace 2 menggunakan sensor Sony Pregius yang hebat, yang sebenarnya mampu mengurangkan kebolehulangan ukuran kepada kurang daripada 0.1 piksel walaupun terdapat pelbagai getaran industri berlaku di sekelilingnya. Selain itu, kamera ini juga mengekalkan kestabilan gandaan yang cukup mengesankan, kekal dalam julat plus atau minus 0.05 peratus walaupun perubahan suhu sehingga 15 darjah Celsius. Yang benar-benar menonjol ialah SDK Pylon mereka yang berfungsi dengan sangat baik bersama lengan robot dan rangkaian PLC, menjadikannya sangat sesuai untuk talian pengeluaran pantas yang beroperasi melebihi 200 bingkai sesaat. Sebaliknya, model FLIR Blackfly S mempunyai kelebihan tersendiri dengan pemprosesan imej eksklusif yang mengurangkan artifak pergerakan sebanyak kira-kira 40% pada penghantar super laju. Dan jangan dilupakan SDK Spinnaker yang menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan termasuk Python, C# dan .NET. Kedua-dua sistem kamera ini mampu mengendalikan tugas pemeriksaan untuk wafer semikonduktor dan komponen bateri kenderaan elektrik tanpa sebarang masalah, tetapi perbezaan utama terletak pada keadaan tertentu. Basler cenderung memberi prestasi lebih baik dari segi kestabilan terma dan mekanikal apabila digunakan dalam skala besar, manakala FLIR unggul dalam situasi pencahayaan yang sangat malap, memberikan keputusan cemerlang walaupun pada tahap pencahayaan di bawah 0.1 lux.

Kamera Pintar (Cognex Insight, Keyence CV-X) berbanding Sistem Kamera Penglihatan Mesin Berasaskan PC

Kamera pintar daripada jenama seperti Cognex Insight dan Keyence CV-X benar-benar mempercepatkan proses. Untuk pemeriksaan dimensi ringkas, peranti ini boleh beroperasi dalam masa kurang daripada dua hari kerana ia dilengkapi pemproses terbina dalam dan sudah mempunyai corak-corang kecacatan biasa yang telah diprogramkan. Selain itu, ia menjimatkan sekitar 30% perbelanjaan pendawaian apabila digunakan secara bersendirian di stesen kerja, satu perkara yang sangat menguntungkan kilang-kilang di mana setiap inci sangat penting. Di sisi lain, sistem komputer yang disambungkan kepada pelayan GPU berkuasa memberikan pengilang kira-kira lima kali ganda lebih kuasa pemprosesan untuk tugas-tugas sukar seperti mengenal pasti cela halus pada permukaan, mengukur objek dari pelbagai sudut dalam tiga dimensi, atau melaras model semasa operasi masih berjalan. Susunan sedemikian membolehkan syarikat menguruskan lebih daripada lima puluh produk berbeza serentak merentasi rangkaian dengan berbilang kamera—sesuatu yang menjadi sangat penting apabila berhadapan dengan larian pengeluaran yang pelbagai. Memang benar kamera pintar memudahkan permulaan kawalan kualiti, tetapi sistem berasaskan komputer tidak dapat ditandingi dari segi kemampuan berkembang selari dengan keperluan perniagaan, melaras algoritma dengan cepat, dan menangani tuntutan pengiraan yang serius.

Cara Memilih Kamera Penglihatan Mesin yang Tepat untuk Aplikasi Kawalan Kualiti Anda

Rangka Kerja Keputusan Praktikal: Menyelaraskan Spesifikasi Kamera dengan Toleransi Produk, Kelajuan Garisan, dan Kekangan Pencahayaan

Apabila melihat pengesanan kecacatan, mulakan dengan kecacatan terkecil yang perlu dikesan. Ambil dimensi tersebut, katakanlah seperti calar sebesar 0.1 mm, kemudian bahagikannya dengan cadangan industri iaitu 3 hingga 4 piksel per ciri. Ini memberikan kita asas untuk keperluan resolusi. Kelajuan konveyor juga penting. Jika objek bergerak lebih laju daripada 1 meter per saat, kita benar-benar memerlukan sensor rana global yang berfungsi dengan kadar bingkai melebihi 120 fps. Dan apabila pengeluaran melebihi 200 unit per minit, masa pendedahan mesti kekal di bawah setengah milisaat, jika tidak gambar akan menjadi kabur. Keadaan pencahayaan pula membawa cabaran tersendiri. Dalam persekitaran yang malap, cari kamera dengan kecekapan kuantum melebihi 75% dan julat dinamik melebihi 70 dB supaya kontras dan kejelasan imej kekal terpelihara. Mengikuti pendekatan ini merentasi tiga bidang utama membantu memastikan kamera benar-benar dapat mengesan kecacatan kecil dalam praktik, bukan sahaja pada spesifikasi kertas. Ia mengekalkan kos secara berpatutan tanpa mengorbankan prestasi yang berkesan di lantai kilang dari hari ke hari.