EN
-
Zakaj osvetlitev za strojno vizijo določa natančnost pregleda
2026/01/22Zakaj 70 % neuspešnih pregledov izhaja iz slabe osvetlitve – ne algoritmov. Odkrijte, kako geometrija, valovna dolžina in enakomernost vplivajo na zaznavanje napak. Optimizirajte že zdaj.
-
Vir svetlobe, uporabljen za zaznavanje znakov na površini izdelka
2026/01/21Pri industrijskem pregledu površinskih znakov s pomočjo vizije (npr. datumov izdelave) se prednostno uporabljajo koaksialni viri svetlobe in trakovi svetlobe, izbira pa naj temelji na znakih ter materialu in kontrastu površine izdelka ...
-
Kratki uvod in primeri uporabe UV kamer
2026/01/14Mnogi so slišali za »infrardeče kamere«, a kakšne funkcije imajo njihovi ustrezni »ultravijolični (UV) kamere«? V vsakodnevni življenju se pogosto srečujemo s težavami, ki so »nevidne s prostim očesom«—poskušamo preveriti protipoddelovalne oznake na embalaži hrane, a ne najdemo nobenih očitnih znakov; moramo zaznati skrite razpoke na tiskanih vezjih, kjer običajne kamere vidijo le površino; poskušamo slediti uhajanju plinov v cevovodih, kjer so brezbarvni plini neopazni.
-
Uporaba polarizatorjev in polarizirane svetlobe v projektih preverjanja strojnega vida
2026/01/07Preverjanje s strojnim vidom je ključno pri inteligentni proizvodnji, vendar se kakovost slik pogosto poslabša zaradi odseva površine obdelovanca, bleščanja in neenakomerne osvetlitve, kar otežuje natančno zaznavanje napak. Polarizatorji in polarizirani svetlobni viri so pomembni optični ...
-
Področja uporabe termovizije
2025/12/28Osnovna funkcija termovizijske kamere je ustvarjanje toplotnih slik z zaznavanjem infrardečega sevanja, ki ga oddajajo predmeti, pri čemer se uporablja na štirih osrednjih področjih: industrijsko testiranje, javna varnost, medicina in zdravstvo ter civilne uporabe...
-
Kako optimizirati osvetlitev s krmilnikom svetlobe za strojno vidnost
2025/12/23Težave z razmazanimi posnetki ali slabo kontrastnostjo na hitrih proizvodnih linijah? Odkrijte, kako krmilniki svetlobe za strojno vidnost izboljšajo nadzor osvetlitve, ločljivost signal/šum in zaznavanje napak – pridobite uporabne vpogledne informacije že zdaj.
-
Zakaj je strojno vidjenje postalo glavni trend pri industrijskem nadzoru kakovosti?
2025/12/21Nekateri se morda sprašujejo: »Zakaj je strojno vidjenje postalo glavni trend pri industrijskem nadzoru kakovosti?« Tradicionalni ročni pregledi so pogosto zadevani s težavami: nezmožnost zaznave majhnih napak, nesposobnost slediti visokohitrostnim proizvodnim linijam ...
-
Nasveti pri izbiri kamere za strojno vidnost za inženirje avtomatizacije v tovarnah
2025/12/19Zakaj potrošniške kamere ne uspevajo v tovarnah – in kako industrijske kamere za strojno vidnost zmanjšajo prostoj za 78 %. Pridobite vpogled v standarde EMVA 1288, IP67, SWaP-C in zaklopke. Prenesite kontrolni seznam.
-
Kamera za strojno vidnost proti industrijski kameri: Pojasnjene ključne razlike
2025/12/17Zmedeni med kamerami za strojno vidnost in industrijskimi kamerami? Odkrijte bistvene razlike pri sprožanju, natančnosti, vzdržljivosti in donosu naložbe. Izberite pravo rešitev za avtomatsko pregledovanje, vodenje robotov ali spremljanje v ekstremnih okoljih.
-
Najboljše rešitve kamer za strojno vidnost za avtomatizirano kontrolo kakovosti
2025/12/13Težave z zamaknjenimi napakami ali razmazanimi posnetki zaradi gibanja? Odkrijte visokohitrostne in visokotočne kamere strojnega vida za industrijsko kontrolo kakovosti. Primerjajte izdelke Basler, FLIR, Cognex in Keyence – pridobite strokovno uskladitev specifikacij ter brezplačno svetovanje.
-
Nova predstavitev: objektivi za strojno vid FA z izjemno kratkimi goriščnimi razdaljami (2,8 mm in 3,5 mm)
2025/12/07Z velikim veseljem sporočamo uradno predstavitev naših najnovejših objektivov za strojno vid FA z dvema možnostma izjemno kratkih goriščnih razdalj: 2,8 mm in 3,5 mm. Zasnovani so, da izpolnijo naraščajoče zahteve po širokokotnem posnemanju v industrijski avtomatizaciji in strojnem v...
-
Vodnik po kamerah za strojno vid: Kako izbrati pravo kamero za industrijsko preverjanje
2025/12/03Imate težave z napakami, ki se izmuznejo? Ta vodnik razkriva, kako ločljivost, hitrost slike, tip senzorja in odpornost vplivajo na natančnost preverjanja. Pridobite pravo kamero – prenesite zdaj.
