All Categories

Blog

Laman Utama >  Blog

Apakah Maksud Ciri-ciri Kromatik dalam Pencahayaan Penglihatan Mesin?

Time : 2025-07-14

Dalam sistem pemadangan mesin, pemilihan dan konfigurasi sumber pencahayaan memberi kesan besar terhadap kualiti imej dan keputusan analisis. Ciri-ciri kromatik—termasuk kromatisiti, suhu warna, suhu warna berkorelasi (CCT), dan indeks penggambiran warna (CRI)—secara asasnya mempengaruhi prestasi pengimejan. Berikut adalah penerangan terperinci mengenai sifat-sifat ini dan kepentingannya dalam aplikasi pemadangan industri.

 

Kromatisiti: Esensi Warna Cahaya

Kromatisiti menentukan warna asli yang dipancarkan oleh sumber cahaya. Sifat-sifat kromatik yang berbeza menghasilkan kesan visual yang berbeza yang secara langsung mempengaruhi kontras imej, kejelasan, dan ketepatan warna. Contohnya:

 Dalam pemeriksaan kecacatan permukaan, keupayaan warna yang dipilih secara strategik meningkatkan ketampakan calar atau kontaminasi berbanding tekstur latar belakang.

 Cahaya merah (620–750nm) meningkatkan kontras untuk memeriksa jejak kuprum pada PCB.

 Cahaya biru (450–495nm) menekankan topologi permukaan dalam pengimbasan 3D bahagian.

Penalaan warna yang tepat membolehkan jurutera untuk "memprogram" kontras optikal bagi bahan atau kecacatan tertentu.

Machine Vision Lighting (2).png

Suhu Warna: Tanda Termal Cahaya

Diukur dalam Kelvin (K), suhu warna menggambarkan kehangatan atau kesejukan visual sumber cahaya dengan membandingkan warnanya dengan radiator badan hitam teori yang dipanaskan pada suhu tersebut:

 Suhu Warna Rendah (1,800–3,500K):

Tona kemerahan/kuning (contoh: lampu halogen). Mencipta persekitaran pengimejan "hangat" yang ideal untuk mengurangkan silau pada permukaan berkilat.

 Suhu Warna Sederhana (3,500–5,000K):

Putih neutral (contoh: LED cahaya siang). Menyeimbangkan ketepatan warna dan kontras untuk tugas pemeriksaan umum.

 Suhu Warna Tinggi (5,000K–10,000K):

Biru-putih (contoh: Xenon arcs). Menyediakan pencahayaan berkuasa tinggi untuk pengimejan kelajuan tinggi atau pengesanan fluoresen.

Machine Vision Lighting (3).png

Pemahaman Aplikasi: Pemeriksaan wafer semikonduktor sering menggunakan pencahayaan 5,600K untuk menepati keadaan persekitaran bilik bersih, mengelakkan kesan anjakan warna.

 

Correlated Color Temperature (CCT): Membina Jambatan Kesan Jurang

Sumber cahaya bukan termal seperti tiub fluoresen atau LED tidak mempunyai lengkung radiasi blackbody sebenar. CCT menunjukkan suhu warna yang dikesan dengan menyelaraskan spektrum tidak berterusan dengan nilai setara blackbody terdekat:

 Penting untuk memastikan tafsiran warna yang konsisten di bawah:

Persekitaran pencahayaan pelbagai sumber

Lampu fluoresen lama di kilang

 Sistem penglihatan moden menggunakan kalibrasi CCT untuk mengekalkan ketepatan warna apabila mengintegrasikan pencahayaan hibrid.

Machine Vision Lighting (4).png

Indeks Perwanaan Warna (CRI): Metrik Kesetiaan

CRI mengukur keupayaan sumber cahaya untuk menzahirkan warna sebenar objek berbanding dengan cahaya siang semulajadi (CRI=100). Skala: 0–100.

 CRI Tinggi (>90):

Penting untuk aplikasi padanan warna (contoh: pengesahan cat kereta, pengisihan pil farmaseutikal).

 CRI Rendah (<80):

Menyebabkan penyimpangan warna (contoh: komponen merah kelihatan perang).

Machine Vision Lighting (5).png

Impak Industri : Pemeriksa makanan memerlukan pencahayaan CRI≥95 untuk mengesan tahap kematangan atau pencemaran hasil dengan tepat.

 

Kesimpulan: Pencahayaan sebagai Alat Analisis

Dalam pemvisualan mesin, pencahayaan bukan sekadar memberi cahaya—ia adalah penyelesaian rekabentuk untuk ekstraksi maklumat. Prinsip utama pelaksanaan:

 Utamakan CRI >90 dan CCT terkawal untuk tugas-tugas kritikal dari segi warna

 Gunakan sumber sejuk (LED) untuk kestabilan dan pengurangan OPEX

 Gunakan fotometer untuk menyeragamkan keadaan pencahayaan

 Padankan kromatik kepada sambutan optik bahan sasaran

Pencahayaan persis mengubahsuai piksel mentah kepada data yang boleh ditindakan. Seiring kemajuan imej hiper-spectral, penguasaan asas-asas ini kekal sebagai asas automasi yang boleh dipercayai.

PREV : Perbincangan mengenai Sistem Penglihatan Mesin

NEXT : Cara Memilih Kanta FA yang Sempurna untuk Penglihatan Mesin: Panduan Komprehensif Pengenalan

PenyiasatanPenyiasatan

Hubungi HIFLY hari ini:

Name
Syarikat
Mudah Alih
Negara
Emel
Mesej
0/1000
Emel Emel Whatsapp Whatsapp Wechat Wechat
Wechat
ATASATAS