อภิปรายเกี่ยวกับระบบการมองเห็นของเครื่องจักร

ระบบเวิร์ชันแมชชีนโดยทั่วไปมีองค์ประกอบอะไรบ้าง ในหัวข้อนี้เราจะพูดถึงการประยุกต์ใช้งานและองค์ประกอบของระบบเวิร์ชันแมชชีน โดยแยกองค์ประกอบหลักๆ ออกเป็น ส่วนกล้อง ระบบแสง ส่วนเลนส์ และซอฟต์แวร์

Segment 1: Applications of Machine Vision System

เริ่มต้นด้วยการเข้าใจการประยุกต์ใช้งานที่หลากหลายของระบบเวิร์ชันแมชชีน ระบบนี้มีบทบาทสำคัญในหลากหลายอุตสาหกรรม ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำ ไม่ว่าจะเป็นการควบคุมคุณภาพในกระบวนการผลิต รถยนต์อัตโนมัติ การถ่ายภาพทางการแพทย์ หรือแม้แต่ระบบจดจำใบหน้าในระบบความปลอดภัย ระบบเวิร์ชันแมชชีนคือแนวหน้าของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี

Segment 2: Components of Machine Vision System

ตอนนี้มาดูองค์ประกอบหลักที่ประกอบขึ้นเป็นระบบเวิร์ชันแมชชีนให้ละเอียดยิ่งขึ้น องค์ประกอบเหล่านี้ทำงานประสานกันเพื่อจับภาพ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลทางภาพ

2.1 วิสัยทัศน์ของเครื่องจักร กล้อง

อันดับแรกในรายการคือกล้องทัศน์เครื่องจักร (machine vision camera) กล้องเปรียบเสมือนดวงตาของระบบทัศน์เครื่องจักร ทำหน้าที่จับภาพหรือวิดีโอเพื่อการวิเคราะห์ มีหลายประเภทของกล้อง ได้แก่

กล้องสแกนแบบพื้นที่ (Area Scan Cameras):  ใช้สำหรับจับภาพนิ่ง

เหมาะกับงานที่ต้องการความละเอียดสูงเป็นสำคัญ

กล้องสแกนเส้น (Line Scan Cameras):  เหมาะสำหรับการถ่ายภาพวัตถุที่เคลื่อนที่อย่างต่อเนื่อง โดยมักใช้ในสายการผลิต

กล้อง 3D:  สามารถจับข้อมูลเชิงลึก ซึ่งมีความสำคัญต่อการประยุกต์ใช้งาน เช่น การนำทางหุ่นยนต์

2.2 วิสัยทัศน์ของเครื่องจักร แสงสว่าง

ต่อมาคือระบบแสงสำหรับทัศน์เครื่องจักร (machine vision lighting) การให้แสงสว่างที่เหมาะสมมีความสำคัญอย่างมากในการได้ภาพที่ชัดเจนและแม่นยำ รูปแบบการจัดวางแสงที่แตกต่างกันมีดังนี้:

การส่องแสงเบื้องหลัง: สร้างภาพเค้าโครงของวัตถุ โดยเน้นเส้นรอบวงของวัตถุ

บาร์ การจัดแสง: แสงแบบแท่ง (Bar light) ใช้ได้หลากหลายกรณี มีมุมมองกว้าง ติดตั้งได้หลากหลายตำแหน่ง และปรับมุมได้อย่างอิสระ

แหวน การจัดแสง: ไฟวงแหวนสามารถนำไปใช้งานได้หลากหลาย หลักๆ แล้วใช้สำหรับการตรวจจับลักษณะและรูปร่าง

2.3 วิสัยทัศน์ของเครื่องจักร เลนส์

เลนส์สำหรับระบบภาพจักรกลมีความสำคัญต่อการโฟกัสและควบคุมทิศทางของแสงที่ตกกระทบเซ็นเซอร์ของกล้อง ประเภทของเลนส์มีดังนี้

เลนส์ความยาวโฟกัสแบบคงที่ (FA) :ให้กำลังขยายคงที่

เลนส์ซูม: สามารถปรับกำลังขยายได้

เลนส์เทเลเซนตริก: รักษาองศาการมองเห็นให้คงที่ ซึ่งมีความสำคัญต่อการวัดค่าที่แม่นยำ

2.4 วิสัยทัศน์ของเครื่องจักร ซอฟต์แวร์

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด ขอพูดถึงซอฟต์แวร์สำหรับระบบภาพจักรกล ซึ่งเปรียบเสมือนสมองของระบบ โดยมีหน้าที่ประมวลผลและวิเคราะห์ภาพ

SDK: มักใช้เพื่อบันทึกภาพและแสดงรูปภาพการตรวจสอบบนคอมพิวเตอร์อย่างชัดเจน

A ซอฟต์แวร์อัลกอริทึม: ประมวลผลและวิเคราะห์ภาพที่ถ่ายได้ การวัดขนาด กำหนดตำแหน่ง และการวิเคราะห์วัตถุเพื่อแยกคุณภาพเป็นพื้นฐานการใช้งานที่พบบ่อยที่สุด

สรุป:

เท่านี้ก็เป็นอันเสร็จ สำหรับภาพรวมโดยย่อเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้งานและองค์ประกอบหลักของระบบ Machine Vision ระบบที่เทคโนโลยีเหล่านี้ยังคงพัฒนาไปอย่างต่อเนื่อง สร้างโอกาสใหม่ๆ ในหลากหลายอุตสาหกรรม