সমস্ত বিভাগ

যন্ত্র ভিজনের বিকৃতির একটি সম্প্রসারণপূর্ণ বিশ্লেষণ: একটি নিবন্ধে বুঝুন!

Time : 2025-04-28

যন্ত্র ভিজনের ক্ষেত্রে, বিকৃতি একটি "বড় সমস্যা" যা উপেক্ষা করা যায় না! আপনি তার সম্পর্কে কতটুকু জানেন? আজ, আসুন যন্ত্র ভিজনের বিকৃতি সম্পর্কে একটি গভীর আলোচনা করি।

 

  • প্রথমে, চলুন প্যারালাক্স বিকৃতি সম্পর্কে আলোচনা করি। আমরা সাধারণত ব্যবহার করি এমন ট্রাডিশনাল FA লেন্সের ছবি তৈরির তত্ত্বটি একক বিন্দু থেকে বিকিরণশীল আলোর রশ্মির মতো।

图1(4c8e0d2577).png

একটি তিন-মাত্রিক অংশ ফটোগ্রাফ করার সময়, যদি অংশটি ফ্রেমের কেন্দ্রে না থাকে বরং সীমান্তে থাকে, তবে ফটোতে পণ্যের পাশের দিকটি বিকৃতি হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

উচ্চ-পrecিশন পরীক্ষা সিনারিওতে, এটি শুধুমাত্র "এক্যুরেসি কিলার", যা পরীক্ষা ফলাফলের সঠিকতা গুরুতরভাবে প্রভাবিত করতে পারে। তাই, এই সমস্যার সমাধান কিভাবে করবে? টেলেসেন্ট্রিক লেন্স হল ঐ "সেভিয়োর"!

এটি পণ্যের উপর উল্লম্বভাবে ছবি তুলতে পারে, যা দূরবর্তী ভ্রান্তি দ্বারা উৎপন্ন বিকৃতি পূর্ণতার সাথে এড়িয়ে যায়। তবে, এই লেন্সেও একটি ছোট সমস্যা আছে। এটি যে বস্তুটি তুলতে যায় তার চেয়ে বড় হতে হয়, তাই এটি অনেক খরচের হয়।

图2(7becbc2f78).png

  • এখন, আসুন ইনস্টলেশন বিকৃতি নিয়ে আলোচনা করি। যে কোনও সজ্জা করা হোক না কেন, তাতে অবশ্যই কিছু ত্রুটি থাকে। ২ মাইক্রোমিটার এর মতো উচ্চ পরীক্ষা সঠিকতা প্রয়োজনীয় সিনারিওতে, ইনস্টলেশন যতটা সম্ভব উল্লম্ব রাখতে হবে। এটি ইনস্টলেশন সারফেসের সমতল এবং উল্লম্বতা সঠিকভাবে সংশোধন করা প্রয়োজন। শুধু যখন ছবি সঠিকভাবে তোলা হয়, তখন পরবর্তী অ্যালগরিদমগুলি সঠিকভাবে কাজ করে। যদি ছবি বিক্ষেপিত হয়, তবে অ্যালগরিদম যতই শক্তিশালী হোক না কেন, এটি কাজ করবে না।

 

  • লেন্স বিকৃতি আছে এছাড়াও। লেন্স তৈরির প্রক্রিয়ায় বেশি বা কম কিছু ত্রুটি থাকে, এবং এই ত্রুটির মাত্রা লেন্সের দামের সাথে জড়িত। গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো যে অত্যন্ত মহামূল্য লেন্সগুলোও এই ত্রুটিগুলোকে সম্পূর্ণ ভাবে বাদ দেওয়ার ক্ষমতা রাখে না। চিন্তা করো না, আমাদের দৃষ্টি অ্যালগোরিদম আছে যা এই সমস্যার সমাধানে "সাহায্য" করবে।

图3(bd3777c428).png

এই ক্যালিব্রেশন প্লেটটি উদাহরণ হিসেবে নিন। এর উপরে ঘন ঘন ছোট ছোট ডটগুলোর মাত্রা অত্যন্ত সঠিক। এই গ্লাস প্লেটের উপর কম মূল্য না দেখে বিশ্বাস করুন না; এটি হাজার কয়েক ইউয়ান মূল্যের! যখন একটি ক্যামেরা এটি ফটো তুলে, তখন সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিকৃতি গণনা করে এবং তারপর সংশোধন করে। কি আশ্চর্যজনক নয়?

 

এগুলো মেশিন ভিশনে সাধারণত দেখা যানো বিকৃতির ধরণ। আমার আশা যে এই জ্ঞান আপনাকে মেশিন ভিশনের উপর আরও গভীরভাবে বোঝার সাহায্য করবে।

পূর্ববর্তী: মেশিন ভিশনের জন্য দুটি ধরনের অ্যালগোরিদম

পরবর্তী: যন্ত্র ভিশন সিস্টেমে পরিদর্শনের সঠিকতা কীভাবে উন্নয়ন করা যায়?

অনুসন্ধানঅনুসন্ধান

আজই HIFLY-এর সাথে যোগাযোগ করুন:

নাম
কোম্পানি
মোবাইল
দেশ
Email
ম্যাসেজ
0/1000
Email Email WhatsApp WhatsApp উইচ্যাট  উইচ্যাট
উইচ্যাট
শীর্ষশীর্ষ