Casi di elaborazione classici nel settore hardware basati sulla visione artificiale

Lo sviluppo e l'ottimizzazione dei sistemi di visione artificiale stanno gradualmente sostituendo molte attività tradizionali di ispezione manuale. Oggi descriveremo brevemente alcuni casi applicativi dei sistemi di ispezione basati sulla visione artificiale nell'industria della lavorazione dell'hardware.

1. Rilevamento difetti filetti interni delle viti

• Immagine campione

• Illuminazione utilizzata: Luce a cupola + modulo prismatico

• Descrizione del caso:

Per le viti cilindriche, le superfici curve rappresentano una sfida. I metodi convenzionali di illuminazione spesso richiedono l'inclinazione dell'obiettivo della telecamera per vedere solo una piccola porzione dei difetti, rendendo necessarie riprese multiple o la rotazione del prodotto. Incorporando un modulo prismatico, la parete interna del prodotto può essere divisa in quattro segmenti ed essere catturata in un'unica immagine. La luce a cupola, con i suoi multipli angoli diffusi e un'illuminazione uniforme, aumenta la lunghezza effettiva dell'arco immaginato. Pertanto, la combinazione della luce a cupola e del modulo prismatico permette di rilevare i difetti in modo più chiaro e completo.

2. Ispezione estetica della lamina di rame metallica

• Immagine campione

• Illuminazione utilizzata: Luce anulare a basso angolo

• Descrizione del caso:

Il centro del prodotto è un metallo di colore bianco-argenteo, circondato da un film plastico. L'uso di un anello luminoso assiale di grandi dimensioni (a basso angolo) evita riflessioni dalle aree circostanti illuminando intensamente la superficie metallica centrale, creando un campo chiaro. I difetti appaiono scuri a causa della dispersione della luce, generando un forte contrasto rispetto allo sfondo luminoso.

3. Ispezione della punta del perno hardware

• Immagine campione

• Illuminazione utilizzata: Luce ad anello ad alto angolo

• Descrizione del caso:

I perni del componente hardware sono di forma conica. L'uso di una luce incidente verticalmente, che viene trasformata in un'illuminazione multiangolare principalmente a medio-basso angolo, illumina intensamente la punta del perno evitando al contempo luce diretta sui lati conici. Questo evidenzia in modo più efficace la punta del perno e riduce la complessità dell'elaborazione delle immagini.