Penerangan Putih, Biru, Merah, dan Hijau dalam Penglihatan Mesin

Dalam sistem penglihatan mesin, warna pencahayaan tidak dipilih secara sewenang-wenang—pemilihan yang tepat boleh membuat kecacatan kelihatan jelas, manakala pemilihan yang salah boleh menyebabkan algoritma paling canggih sekalipun sukar mengenal pasti ciri-ciri. Ramai orang mengabaikan kesan warna pencahayaan, yang membawa kepada ketepatan pemeriksaan yang tidak konsisten.

Hari ini, kami akan menerangkan aplikasi empat warna pencahayaan utama dan satu strategi kontras untuk membantu memilih pencahayaan yang sesuai dengan cepat.

ⅰ. Cahaya Putih: Sesuai untuk 80% Senario Umum

Cahaya putih merangkumi spektrum kelihatan penuh (380–750 nm), menghasilkan semula warna sebenar objek dengan tepat. Ia adalah pilihan pencahayaan yang paling serbaguna dan dianggap sebagai "pilihan lalai" dalam pemeriksaan visual.

1. Kelebihan Utama :

Spektrum seragam dan perwakilan butiran yang lengkap, menghilangkan kebimbangan mengenai keserasian bahan—sama ada untuk produk plastik, logam, atau kertas, cahaya putih mampu menangkap imej asas yang jelas.

2. Senario yang berkenaan :

Pengujian asas dalam fasa pemeriksaan awal (menilai kesan di bawah cahaya putih dahulu, kemudian laraskan), pemeriksaan produk kategori campuran (contohnya, memeriksa komponen plastik dan logam pada barisan pengeluaran yang sama), dan senario yang memerlukan pengesanan perbezaan warna (contohnya, pemeriksaan warna makanan).

Nota:

Apabila tidak pasti warna mana untuk dipilih, mulakan dengan cahaya putih. Ia boleh mengendalikan 80% senario pemeriksaan umum.

ⅱ . Cahaya Biru: Meningkatkan Kecacatan Halus

Cahaya biru mempunyai panjang gelombang yang pendek (450–495 nm) dan berselerak kuat apabila berinteraksi dengan struktur halus (contohnya, calar, zarah), menjadikannya sesuai untuk menonjolkan kecacatan mikro pada bahan yang sangat reflektif.

1. Kelebihan Utama :

Menekan pantulan spesular pada logam (contohnya, mengelakkan silau pada permukaan keluli tahan karat), mencipta kontras yang kuat untuk kecacatan seperti calar dan lekuk.

2. Senario yang berkenaan :

Pemeriksaan permukaan komponen logam (contohnya, calar pada galas automotif, lekuk pada rangka telefon pintar), pengesanan kotoran halus pada permukaan kaca, dan senario yang memerlukan penentuan lokasi tepi yang tepat (contohnya, penyelarasan pin cip).

Nota: Cahaya biru boleh menyilaukan mata; cermin mata perlindungan mesti dipakai semasa operasi.

ⅲ. Cahaya Merah: Keupayaan Penetrasi yang Kuat

Cahaya merah mempunyai panjang gelombang yang lebih panjang (620–750 nm), membolehkannya menembusi bahan gelap atau separa lut-cahaya tertentu. Ia sesuai untuk memeriksa "ciri-ciri di dalam atau di bawah permukaan".

1. Kelebihan Utama

Tidak diserap oleh bahan gelap, membolehkannya menembusi permukaan dan mendedahkan ciri-ciri di bawahnya—contohnya, menjadikan aksara kelihatan melalui botol plastik gelap.

2. Senario yang berkenaan

Membaca aksara pada botol cecair gelap (contohnya, botol ubat lisan, botol dakwat), mengesan gelembung dalaman dalam koloid separa lut-cahaya (contohnya, silikon, resin), dan mengenal pasti kotoran di antara lapisan kain.

Nota: Cahaya merah boleh menyilaukan mata; cermin mata perlindungan mesti dipakai semasa operasi.

ⅳ. Cahaya Hijau: Menekan Gangguan Latar Belakang untuk Pengenalan Aksara yang Tepat

Cahaya hijau mempunyai panjang gelombang sederhana (520–570 nm) dan berprestasi sangat baik dalam sistem kamera monokrom, berkesan menekan gangguan latar belakang dan meningkatkan ciri-ciri sasaran.

1. Kelebihan Utama

Memberikan kontras yang sangat tinggi untuk sasaran merah (contohnya, aksara merah kelihatan lebih terang di bawah cahaya hijau) dan boleh "meneutralkan" latar belakang hijau (contohnya, penutup botol hijau kelihatan lebih gelap di bawah cahaya hijau, menjadikan aksara putih menonjol).

2. Senario yang berkenaan

Pengenalan aksara pada label pembungkusan (contohnya, nombor keluaran putih pada penutup botol hijau), pengesanan kecacatan merah (contohnya, bendasing putih pada komponen getah merah), dan pengekstrakan sasaran dalam latar belakang yang sesak (contohnya, penentuan kedudukan komponen pada tali sawat hijau).

Nota: Cahaya hijau boleh menyilaukan mata; cermin mata perlindungan mesti dipakai semasa operasi.

ⅴ. Strategi Utama: Meningkatkan Kontras dengan "Warna Bersebelahan/Pelengkap"

Selepas memilih warna pencahayaan yang sesuai, penggunaan "strategi kontras warna" boleh menggandakan keberkesanan pemeriksaan:

1. Strategi Warna Bersebelahan

Gunakan warna pencahayaan yang serupa dengan objek sasaran (contohnya, cahaya hijau untuk komponen hijau). Ini akan membuat sasaran kelihatan lebih terang dalam imej dan "meneutralkan" latar belakang yang mengganggu—contohnya, corak hijau pada beg pembungkusan hijau akan kelihatan pudar di bawah cahaya hijau, mengelakkan gangguan terhadap pengenalan kod QR putih .

2. Strategi Warna Pelengkap

Gunakan warna pencahayaan yang bertentangan dengan objek sasaran pada roda warna (contohnya, merah lawan hijau, biru lawan kuning). Ini mencipta kontras kecerahan yang kuat—contohnya, aksara putih pada latar belakang hijau akan kelihatan lebih terang di bawah cahaya merah, manakala latar belakang menjadi lebih gelap, meningkatkan ketara kadar kejayaan pengenalan.

ⅵ. Ringkasan: Jadual Pemilihan Warna Pencahayaan untuk Rujukan Mudah

Tujuan utama warna pencahayaan adalah untuk "meningkatkan kontras antara objek dan latar belakang." Tidak perlu memperumit perkara ini. Berdasarkan jenis bahan dan kecacatan, rujuk jadual di bawah dan gunakan strategi warna bersebelahan/berlawanan untuk mencapai kualiti imej yang optimum dan meningkatkan kecekapan algoritma secara dua kali ganda.

Pemilihan warna pencahayaan memerlukan pertimbangan menyeluruh faktor-faktor berikut: