Jak wybrać odpowiednią kamerę przemysłową – Kompleksowy przewodnik
Wybór odpowiedniej kamery przemysłowej wydaje się niemal niemożliwy.
Istnieje tak wiele parametrów: rozdzielczość, liczba klatek, typ czujnika, migawka... łatwo się w tym wszystkim pogubić.
Większość ludzi popełnia poważny błąd: koncentruje się na kamerze samej w sobie, zamiast na zastosowaniu.
To podejście jest błędne.
Kamera jest tylko jednym elementem kompletnego systemu wizyjnego. Sama w sobie droga kamera z niewłaściwym obiektywem lub przy słabym oświetleniu jest bezużyteczna.
Oto prosty, krok po kroku przewodnik do wyboru odpowiedniej kamery przemysłowej – zaczynając od tego, co naprawdę się liczy: od Twoich konkretnych potrzeb.
1. Zdefiniuj swoje zastosowanie. Co właściwie próbujesz osiągnąć?
Inspekcja: Czy masz sprawdzić obecność wad, zarysowań lub problemów z pozycjonowaniem?
Wymagania dotyczące: Czy mierzesz wymiary z dużą precyzją?
Identyfikacja: Czy ma to odczytywać kody kreskowe, QR czy tekst (OCR)?
Wskazówki: Czy kamera kieruje robotem w zadaniach typu „podnieś i umieść” (pick and place)?
Twój cel decyduje o wszystkim, co następuje.
2. Cztery filary doboru kamery
Gdy już znasz swój cel, te cztery czynniki szybko zawężą Twój wybór:
Rozdzielczość: Nie wybieraj po prostu najwyżej rozdzielczości w megapikselach. Oblicz potrzebną rozdzielczość pikseli. Powszechną zasadą w tradycyjnym przetwarzaniu obrazów jest to, że najmniejszy element, który musisz wykryć, powinien obejmować co najmniej 3–5 pikseli. W przypadku systemów opartych na sztucznej inteligencji, często jest to więcej.
Częstotliwość klatek: Jak szybko porusza się Twój obiekt? Jeśli sprawdzasz przedmioty na szybko poruszającej się taśmie transportowej, potrzebujesz wysokiej częstotliwości klatek (klatek na sekundę, FPS), aby zapobiec rozmyciu ruchowemu i zapewnić uchwycenie każdego elementu.
Typ czujnika i migawka:
Monochromatyczne vs. kolorowe: Jeśli zależy Ci tylko na kształtach i szczegółach (np. OCR lub wykrywanie wad), kamera monochromatyczna jest często lepszym wyborem. Jest bardziej czuła na światło i zapewnia ostrzejszy obraz. Kolor warto stosować jedynie wtedy, gdy sam kolor jest istotnym elementem inspekcji (np. sortowanie kolorowych tabletek lub owoców).
Shutter globalny vs. ruchomy (rolling shutter): To kluczowe przy poruszających się obiektach. Kamera z światowa roleta zapisuje cały obraz jednocześnie, eliminując zniekształcenia na szybko poruszających się elementach. Kamera z okładki rowerowej czyta obraz linia po linii, co może powodować efekt „żelatyny” na poruszających się obiektach – w wielu zastosowaniach przemysłowych jest to niedopuszczalne.
Interfejs: To określa sposób podłączenia kamery do komputera i systemu. Najczęściej stosowane interfejsy to GigE Vision (dla potrzeb transmisji na duże odległości i z dużą przepustowością) oraz USB3 Vision (szybki i prosty interfejs na krótsze odległości). Wybór odpowiedniego interfejsu zależy od architektury systemu.
3. Nie zapomnij o środowisku pracy
Kamera musi być przystosowana do warunków, w jakich będzie pracowała. Warto wziąć pod uwagę:
Oświetlenie: Czy środowisko jest dobrze oświetlone, czy też potrzebujesz kamery o wysokiej wrażliwości świetlnej (duże piksele)? Czy możesz kontrolować oświetlenie za pomocą lamp błyskowych lub specjalnych źródeł światła?
Trwałość: Czy kamera musi mieć stopień ochrony IP (np. IP67), aby być odporną na kurz lub strumienie wody?
Temperatura: Czy musi działać w ekstremalnym upale lub zimnie?
Ostateczna lista kontrolna przed zakupem
Zdefiniuj zadanie: Co musisz zobaczyć?
Obliczenie: Wymagana rozdzielczość i liczba klatek.
Dopasowanie: Czujnik, migawkę i interfejs do Twojego zastosowania.
Sprawdź: Wymagania środowiskowe.
Skonsultuj: Porozmawiaj z ekspertem ds. widzenia maszynowego lub inżynierem aplikacji dostawcy.
Dzięki tej procedurze przestaniesz zgadywać i zaczniesz tworzyć niezawodny, wydajny system widzenia maszynowego, który działa za każdym razem.
Chcesz dowiedzieć się więcej o rozwiązaniach z zakresu widzenia maszynowego dopasowanych do specyfiki Twojej branży?
Napisz teraz e-mail do HIFLY.