Все категории

Процесс выбора продукции для проекта машинного зрения

Time : 2025-06-12

Знаете ли вы, какие этапы включает в себя процесс выбора проекта комплексного зрения? Сегодня мы рассмотрим, как выбирать компоненты для проекта машинного зрения.

 

  • Получение требований клиента

Когда мы получаем образец для детекции, что мы должны сделать в первую очередь? Конечно, нужно обсудить с клиентом их требования, так как проект должен стремиться максимально удовлетворять потребности заказчика. Путем понимания конкретных требований к детекции через общение можно сделать первый выбор, основанный на том, является объект статичным или динамическим — то есть, выбор между глобальным или скользящим затвором промышленной камеры. Ведь для съемки динамических объектов требуется глобальный затвор.

 

  • Определите поле О видимости (FOV)

Далее нам нужно определить подходящий размер FOV на основе габаритов продукта. Для изображения поле зрения камеры обычно наиболее оптимально быть в 1,2–2 раза больше размера продукта.

Machine Vision Project (2).png

  • Выбрать подходящий Промышленности Линзы

Известно, что объективы промышленных камер включают телецентрические объективы и объективы FA (Factory Automation), и методы расчета FOV для разных объективов различаются, поэтому необходимо анализировать конкретные ситуации. Однако, так как расчет FOV неразрывно связан с размером сенсора, мы должны сначала вычислить размеры сенсора.

Machine Vision Project (3).png

Размер сенсора рассчитывается путем умножения разрешения на размер пикселя. Возьмем, к примеру, промышленную камеру с разрешением 1,3 мегапикселя:

Ширина сенсора = 1280 × 4,8 μm = 6,144 мм

Высота сенсора = 1024 × 4.8 μм = 4.915 мм

 

Для телецентрических объективов поле зрения (FOV) рассчитывается как размер сенсора, деленный на коэффициент увеличения объектива. Использование той же камеры с телецентрическим объективом 0.5×:

Ширина изображения = 6.144 мм ÷ 0.5 = 12.288 мм

Высота изображения = 4.915 мм ÷ 0.5 = 9.83 мм

 

Для промышленных объективов FA расчет поля зрения (FOV) выполняется как размер сенсора × рабочее расстояние ÷ фокусное расстояние. Использование той же камеры с рабочим расстоянием 100 мм и фокусным расстоянием 8 мм:

Горизонтальная ширина = 6.144 мм × 100 ÷ 8 = 76.8 мм

Горизонтальная высота = 4.915 мм × 100 ÷ 8 = 61.4 мм

 

Все эти расчеты направлены на выбор подходящих камер и объективов на основе УОЗ и необходимой точности. Следовательно, следующим шагом является расчет точности камеры.

 

  • Рассчитать Промышленная Точность камеры

Для телецентрических объективов теоретическая точность камеры равна размеру пикселя, деленному на коэффициент увеличения телецентрического объектива. Продолжая предыдущий пример (объектив 0.5×):

Теоретическая точность = 4.8 μм ÷ 0.5 = 9.6 μм

Для промышленных объективов FA теоретическая точность рассчитывается как ГПЗ ÷ разрешение. Когда ГПЗ составляет 72 мм:

Теоретическая точность = 72 мм ÷ 1280 = 0.056 мм

 

Приведенные выше значения являются теоретическими точностями, и между теорией и практикой часто существует значительная разница. Поэтому фактическая точность требует дополнительных расчетов. Например:

При передней подсветке фактическая точность составляет 3–5 раз выше теоретической точности.

При подсветке с обратной стороны с использованием машинного зрения фактическая точность может достигать 1–2 раза теоретической точности.

Machine Vision Project (4).png

Высокую точность можно достичь, если алгоритм может интерполировать субпиксельно.

Как мы все знаем, освещение является неотъемлемой частью визуального контроля — хорошее освещение может обеспечить половину успеха визуального проекта. Следовательно, необходимо выбрать источник света подходящего размера для испытаний освещения. Например:

Для кольцевых источников света, плоских или чашеобразных светильников машинного зрения размер источника света обычно на 10–20% больше FOV.

Для машинного зрения длина источника света у бар-светильников обычно на 20%–30% больше, чем FOV.

Приведённый выше процесс является полным циклом выбора компонентов для проекта машинного зрения. Следуя этим шагам, мы можем быстро определить необходимые продукты для проекта. Также вы можете оставить нам сообщение, и мы поможем вам выбрать наиболее подходящие продукты для нужд вашего проекта.

Предыдущий : Выбор источников света для машинного зрения: LED против коаксиального для разных требований задач контроля

Следующий : Как выбрать источники света для машинного зрения: Руководство по идеальному освещению

ЗапросЗапрос

Свяжитесь с HIFLY сегодня:

Имя
Компания
Мобильный
Страна
Email
Сообщение
0/1000
Email Email WhatsApp WhatsApp WeChat WeChat
WeChat
TopTop