Як оцінити, чи відповідає точність перевірки зображення вимогам

Шановні друзі, ті, хто займається виробництвом та автоматизацією, збирайтеся навколо! Сьогодні поговоримо про про важливу тему: як визначити, чи відповідає візуальна точність стандартам? Ті, хто займається вимірюваннями, знають, що точність має найвищу вагу! Коли ми використовуємо систему машинного зору для вимірювання розмірів, певний ступінь варіації неминучий, а різниця полягає в кількості десяткових знаків.

Наприклад, коли вимірюємо діаметр кольоря, його допуск становить 0,1 мм. За стандартом точність вимірювального інструменту має досягати 1/10 від допуску, тобто 0,01 мм. Але що саме означає ця точність 0,01 мм? У галузі немає єдиного висновку. Деякі вважають, що це точність повторюваності, а інші кажуть, що це абсолютна точність в межах поля зору.

На основі нашого досвіду, ми також можемо визначити це як точність багатократного входового контролю того ж продукту. Возьмемо, наприклад, поширену оптичну сортувальну машину на ринку. Як ми визначаємо її точність перевірки для продукту? Помістіть продукт повторно 30 разів, і після наведення, різниця між максимальним і мінімальним значеннями, отриманими під час перевірки, є її точністю перевірки.

Проте багато виробників вважають зміну розмірів продукту у статичному стані за точністю, що є дуже неточним! Нам необхідно враховувати похибку ходу скляного диску, похибку наведення тощо! Але, к сожалению, вже досить вражливо, коли оптичне обладнання досягає точності 3 мікрони. Це означає, що з строгого погляду, ми можемо вимірювати розміри лише з толерансом 0,03 мм.

Але в реальному виробництві є багато випадків, коли необхідно вимірювати розміри з точністю 0,01 мм. Тому багато клієнтів також можуть приймати вимірювальні інструменти з точністю 1/3 або 1/5 від 0,01 мм. Все ж таки, навіть при використанні мікрометра для вимірювань, неунічно виникає помилка кількох мікронів.

Інтерпретація: (Точність перевірки) визначає зgodність результатів вихідних даних з Абсолютною Істиной, коли система машинного бачення, перевірочне обладнання чи алгоритм ідентифікує, класифікує або вимірює цільовий об'єкт. Це головний показник для оцінки надійності та ефективності системи детекції, який широко використовується в промисловій перевірці якості, медичному зображення, автоматичному управлінні, безпековому моніторингу та інших галузях.