Усі категорії

Процес вибору продукту для проекту машинного бачення

Time : 2025-06-12

Чи знаєте, які етапи включається у повний процес вибору проекту з огляду? Сьогодні ми розглянемо, як вибирати компоненти для проекту машинного зору.

  • Отримайте вимоги клієнта

Коли ми отримуємо зразок для виявлення, що нам слід зробити першим? Звичайно, спочатку потрібно зв’язатися з клієнтом про та з’ясувати їхні вимоги, оскільки проект має максимально задовольняти потреби клієнта. Зрозумівши конкретні вимоги до виявлення в ході комунікації, ми можемо зробити перший вибір — залежно від того, чи є об’єкт статичним чи динамічним: тобто вибрати глобальний або скануючий затвор промислової камери. Адже для фотографування динамічних об’єктів потрібен глобальний затвор.

  • Визначте поле Oзору (FOV)

Далі нам потрібно визначити відповідний розмір FOV на основі розмірів продукту. Для зображення, FOV камери загалом найбільш підходящим є 1.2 до 2 разів більше за розмір продукту.

Machine Vision Project (2).png

  • Виберіть Підходяще Промисловість Лінзи

Як відомо, промислові об'єктиви камер включають телецентричні об'єктиви та FA (Factory Automation) об'єктиви, і методи обчислення FOV для різних об'єктивів відрізняються, тому нам потрібно аналізувати конкретні ситуації. Проте, оскільки обчислення FOV неможливе без врахування розміру сенсора, ми спочатку повинні обчислити розміри сенсора.

Machine Vision Project (3).png

Розмір сенсора обчислюється шляхом множення роздільної здатності на розмір пікселя. Розглянемо як приклад промислову камеру роздільною здатністю 1.3 мегапікселів:

Ширина сенсора = 1280 × 4.8 μm = 6.144 мм

Висота сенсора = 1024 × 4.8 μм = 4.915 мм

Для телецентричних лінз поле зору обчислюється як розмір сенсора, поділений на магніфікацію лінзи. Використовуючи ту саму камеру з телецентричною лінзою 0.5×:

Ширина зображення = 6.144 мм ÷ 0.5 = 12.288 мм

Висота зображення = 4.915 мм ÷ 0.5 = 9.83 мм

Для промислових лінз FA обчислення поля зору є розміром сенсора × відстань до об'єкта ÷ фокусна відстань. Використовуючи ту саму камеру з відстанню до об'єкта 100 мм і фокусною відстанню 8 мм:

Горизонтальна ширина = 6.144 мм × 100 ÷ 8 = 76.8 мм

Горизонтальна висота = 4.915 мм × 100 ÷ 8 = 61.4 мм

Усі ці розрахунки спрямовані на вибір відповідних камер і об'єктивів з урахуванням ПДП та необхідної точності. Тому наступним кроком є розрахунок точності камери.

  • Обчислити Промислова Точність камери

Для телецентричних лінз теоретична точність камери дорівнює розміру пікселя, поділеному на коефіцієнт збільшення телецентричної лінзи. Продовжуючи попередній приклад (лінза 0.5×):

Теоретична точність = 4.8 μm ÷ 0.5 = 9.6 μm

Для промислових лінз FA теоретична точність обчислюється як ПДВ ÷ роздільність. Коли ПДВ становить 72 мм:

Теоретична точність = 72 мм ÷ 1280 = 0.056 мм

Вище наведені теоретичні точності, і часто між теорією та практикою є значна різниця. Тому фактична точність вимагає додаткових обчислень. Наприклад:

З передньою підсвічуванням, реальна точність становить 3 до 5 разів більше теоретичної точності.

З машинним зором та задньою підсвічуванням, реальна точність може досягати 1 до 2 разів теоретичної точності.

Machine Vision Project (4).png

Вища точність може бути досягнута, якщо алгоритм може інтерполювати підпіксельно.

Як всі ми знаємо, підсвічування є незамінним для візуального контроля - хороше підсвічування може забезпечити половину успіху візуального проекту. Тому необхідно вибирати джерело світла потрібного розміру для тестування підсвічування. Наприклад:

Для кілцевих світelnників машинного зору, поверхових світelnників або чашоподібних світelnників, розмір джерела світла загалом на 10% до 20% більший за FOV.

Для машинного бачення світловідбивальні лампи мають довжину джерела світла, яка загалом на 20% до 30% більша за ЗПД.

Вище наведено повний процес вибору компонентів для проекту машинного бачення. Виконуючи ці кроки, ми швидко можемо визначити необхідні продукти для проекту. Або ви можете залишити нам повідомлення, і ми допоможемо вам вибрати найбільш придатні продукти для потреб вашого проекту.

Попередній: Вибір світла для машинного бачення: LED проти коаксіальних для різних вимог завдань перевірки

Наступний: Як вибрати джерела світла для машинного бачення: Підручник ідеального освітлення

ЗапитЗапит

Зв'яжіться з HIFLY вже сьогодні:

Name
Компанія
Мобільний
Країна
Електронна пошта
Message
0/1000
Електронна пошта Електронна пошта Whatsapp Whatsapp WeChat WeChat
WeChat
НайкращеНайкраще