Chất lượng Mượt mà: Phân loại Các Mối May Trên Băng Tải Di chuyển bằng AI

Trong ngành sản xuất hàng may mặc và dệt may, việc rãnh hàn là nền tảng của chất lượng. Một đường may hoàn hảo đảm bảo độ bền, sự thoải mái và tính thẩm mỹ. Tuy nhiên, việc kiểm tra tính nhất quán và độ nguyên vẹn của các đường may trên hàng ngàn tấm vải di chuyển nhanh chóng dọc theo băng chuyền luôn là điểm nghẽn, phụ thuộc vào tốc độ và sự chính xác của mắt người.

Ngày nay, thách thức này đang được giải quyết bởi các hệ thống nhìn máy tiên tiến được hỗ trợ bởi Trí tuệ Nhân tạo. Các hệ thống này không chỉ có thể phát hiện các lỗi như bỏ mũi khâu hay nhăn vải mà còn có thể phân loại đánh giá chất lượng và loại đường may trong thời gian thực, mang lại tốc độ và độ chính xác chưa từng có cho quá trình kiểm soát chất lượng cuối cùng.

Một. Tại Sao Kiểm Tra Mối Hàn Là Thử Thách Lớn

Việc kiểm tra đường may về cơ bản rất khó khăn do ba yếu tố chính gây thách thức cho tự động hóa truyền thống:

1. Mờ do chuyển động: Trang phục đang ở trên băng chuyền di chuyển. Việc chụp được hình ảnh sắc nét, rõ ràng của một chi tiết tinh tế, độ tương phản cao như đường may đòi hỏi phần cứng chuyên dụng để làm dừng chuyển động.

2. Sự biến đổi của vải: Bề mặt vải thường có kết cấu, co giãn, họa tiết hoặc phản quang. Những biến thể này có thể làm ảnh hưởng đến ánh sáng, khiến việc phân biệt khuyết tật thật sự với nếp nhăn hay hoa văn bình thường trở nên khó khăn.

3. Tính tinh vi của khuyết tật: Các khuyết tật quan trọng, ví dụ như lỗi chỉ may , đứt chỉ, hoặc co rút chỉ (nơi vải bị co lại), thường rất tinh vi và mang tính hình học (thay đổi về chiều cao hoặc hình dạng), do đó cần nguồn chiếu sáng chuyên dụng để làm chúng trở nên dễ nhận thấy.

Hai. Bản Đồ Hệ Thống Thị Giác: Đóng Băng, Chiếu Sáng và Học Hỏi

Để kiểm tra và phân loại mối hàn một cách đáng tin cậy trên dây chuyền đang chuyển động, hệ thống thị giác máy phải thực hiện ba bước chính xác đồng thời:

1. Dừng Chuyển Động bằng Đèn Chớp (Hiệu ứng Làm Đóng Băng)

Vì băng chuyền đang di chuyển nhanh, hệ thống không thể dựa vào hình ảnh phơi sáng lâu. Thay vào đó, nó sử dụng đèn chớp —một xung ánh sáng mạnh và ngắn được đồng bộ hoàn hảo với cửa trập của camera. Xung ánh sáng này rất ngắn (thường chỉ kéo dài vài micro giây), do đó về cơ bản đã làm đóng băng chuyển động của mối hàn, mang lại hình ảnh sắc nét tuyệt đối mà không có độ mờ do chuyển động.

2. Chiếu Sáng Chuyên Dụng để Phân Loại (Ánh Sáng)

Việc kiểm tra mối hàn phụ thuộc ít vào độ sáng mà nhiều hơn vào độ tương phản và kết cấu bề mặt. Hệ thống sử dụng các kỹ thuật chiếu sáng cụ thể để làm nổi bật dạng địa hình của mối hàn:

(1). Chiếu Sáng Góc Thấp (Trường Tối) Ánh sáng được chiếu vào bề mặt vải ở góc rất thấp. Trên một bề mặt nhẵn, không có khuyết tật, ánh sáng sẽ phản xạ lệch khỏi camera. Tuy nhiên, phần gờ hơi nhô lên của một đường may tốt, một điểm đứt chỉ, hoặc sự bất thường do bị nhăn sẽ rải Liên Tục phản xạ ánh sáng, làm cho khuyết tật xuất hiện như một đặc điểm sáng rõ, tương phản cao trên nền tối.

(2). Chiếu sáng Dome khuếch tán: Phương pháp này được dùng để phân loại kiểu đường may (ví dụ: may đè mí, may viền cuốn, hoặc may vắt sổ đơn giản). Ánh sáng mềm, đồng đều từ mọi hướng giúp trí tuệ nhân tạo nhận diện các cạnh rộng rõ ràng và bóng đổ đặc trưng cho cấu tạo tổng thể của đường may, hỗ trợ việc xác định chính xác.

3. Trí tuệ nhân tạo để ra quyết định tức thì (The Learn)

Camera chụp hình ảnh, và phần mềm xử lý hình ảnh, thường tận dụng các mô hình Học sâu (DL) , sẽ tiếp quản xử lý.

(1). Phân loại: Mô hình DL, được huấn luyện trên hàng nghìn ví dụ, phân loại ngay lập tức kiểu đường may (ví dụ: "Đây là đường may Pháp") để áp dụng các thông số kiểm tra chính xác.

(2). Phát hiện khuyết tật: AI xác định bất kỳ dị thường nào (điểm sáng do đứt chỉ hoặc bóng tối do nhăn nheo) và so sánh chúng với giới hạn dung sai cho phép, đánh dấu các lỗi như:

Chỉ bị bỏ sót: Khe hở trong mẫu đường may.

Nhăn nheo: Co rút vải dạng sóng, không đều.

Roping (cuộn chỉ): Đường may bị căng sai gây xoắn dọc theo đường nối.

Kết quả là một đánh giá chất lượng đáng tin cậy và khách quan được thực hiện trong một phần nhỏ giây, cho phép loại bỏ hoặc phân loại ngay lập tức các sản phẩm lỗi.

Ba. Sợi Chỉ Của Tương Lai

Việc kiểm tra mối hàn tự động trên băng chuyền đang chuyển động giờ đây đã trở thành hiện thực. Công nghệ này giúp giảm tỷ lệ thu hồi sản phẩm, cải thiện đáng kể chất lượng tổng thể của sản phẩm và cắt giảm chi phí lao động liên quan đến việc kiểm tra thủ công. Đối với các nhà sản xuất, giải pháp này mang lại sự an tâm rằng mọi sản phẩm rời khỏi dây chuyền đều đáp ứng đúng các tiêu chuẩn hoàn hảo mà thị trường yêu cầu.

Sẵn sàng tích hợp độ chính xác vào dây chuyền sản xuất của bạn chưa?

Khám phá cách phân loại mối hàn theo thời gian thực, điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo có thể loại bỏ các điểm nghẽn và đảm bảo độ bền vững của các sản phẩm dệt may.