Zökkenőmentes minőség: varrási varratok osztályozása mozgó futószalagon mesterséges intelligenciával

A ruházati és textilgyártás világában a vágás a minőség alapja. Egy tökéletesen összevarrt varrás tartósságot, kényelmet és esztétikát biztosít. Ennek ellenére a varratok konzisztenciájának és integritásának ellenőrzése az ezer darabnyi anyagnál, amelyek gyorsan haladnak lefelé egy szalagcsatornán, mindig is akadályozta a folyamatot, mivel az emberi szem sebességétől és következetességétől függött.

Ma ez a kihívás az előrehaladott gépi látás rendszerekkel oldható meg, amelyeket mesterséges intelligencia hajt. Ezek a rendszerek nemcsak az elmaradt öltéseket vagy redőződést képesek felismerni, hanem osztályozni a varrat minőségét és típusát is valós időben monitorozzák, korábban soha nem látott sebességet és pontosságot adva az utolsó minőségellenőrzési folyamathoz.

Egy. Miért jelent nagy kihívást a varratvizsgálat

A varrási varratok ellenőrzése alapvetően nehéz feladat három kulcsfontosságú tényező miatt, amelyek kihívást jelentenek a hagyományos automatizálás számára:

1. Mozgási elmosódás: A ruhadarab mozgó szalagon halad. Egy finom, nagy kontrasztú elem, mint a varrat éles és tiszta képének rögzítése speciális hardverre van szükség, hogy megállítsa a mozgást.

2. A szövet változékonysága: A szövetfelületek gyakran textúrázottak, nyújtókonyak, mintásak vagy tükrözők. Ezek a változatosságok zavarhatják a fényt, így nehéz megkülönböztetni a valódi hibát a normál gyűrődéstől vagy mintától.

3. A hibák enyhésége: A súlyos hibák, például egy kihagyott öltés , egy szál szakadása vagy redőzés (ahol a szövet összegyűlik), gyakran finomak és topológiai jellegűek (magasság- vagy alakváltozások), és speciális megvilágítást igényelnek, hogy láthatóvá váljanak.

iI. A látórendszer tervrajza: Megállítás, megvilágítás és tanulás

Ahhoz, hogy megbízhatóan ellenőrizzünk és besoroljunk egy varratot egy mozgó sorban, a gépi látórendszernek három egyszerre végrehajtandó, pontos lépést kell végrehajtania:

1. Mozgás leállítása stroboszkóp világítással (A megállítás)

Mivel a szállítószalag gyorsan mozog, a rendszer nem támaszkodhat hosszú expozíciós idejű képre. Ehelyett stroboszkóp megvilágítást használ – egy rövid, nagy intenzitású fényimpulzust, amely tökéletesen szinkronban van a kamera zárának működésével. Ez az impulzus olyan rövid (gyakran mikromásodperces), hogy hatékonyan megállítja a mozgást a varratnál, így kristálytiszta képet eredményez, mozgási elmosódás nélkül.

2. Speciális megvilágítás a besoroláshoz (A megvilágítás)

A varratvizsgálat kevésbé a fényerőről, inkább a kontrasztról és a textúráról szól. A rendszer speciális megvilágítási technikákat alkalmaz a varrat topológiájának kiemelésére:

(1). Alacsony szögű megvilágítás (sötét mező): A fényt nagyon alacsony szögben irányítják a szövet felülete fölött. Sima, hibamentes felületen a fény a kamera ellentétes irányába verődik vissza. Ezzel szemben egy jó varrat enyhén kiemelkedő pereme, egy szakadt cérnaszál vagy a redőződés irreguláris felülete szórja a fényt, így a hiba világos, magas kontrasztú jellemzőként jelenik meg sötét háttérrel szemben.

(2). Difúz kupolamegvilágítás: Ezt a módszert a varrattípus azonosítására használják (pl. lapos varrat, francia varrat vagy egyszerű overlock). A minden irányból érkező lágy, egyenletes fény segíti az MI-t abban, hogy tisztán lássa a széles, jól meghatározott éleket és árnyékokat, amelyek a varrat általános szerkezetét jellemzik, így pontos azonosítást tesz lehetővé.

3. MI azonnali döntéshozatalhoz (A tanulás)

A kamera rögzíti a képet, majd az képfeldolgozó szoftver, amely gyakran kihasználja a Deep Learning (DL) modelleket, átveszi az irányítást.

(1). Osztályozás: A több ezer példán betanított DL-modell azonnal osztályozza a varrat típusát (például: „Ez egy francia varrat”), hogy a megfelelő ellenőrzési paramétereket alkalmazhassa.

(2). Hibafelismerés: Az MI azonosítja az esetleges hibákat (a szálrepedésből adódó fényes foltokat vagy a redőződésből származó sötét árnyékokat), és összehasonlítja azokat az elfogadható tűréshatárokkal, jelezve a következő hibákat:

Kihagyott öltések: Hiányzó részek az öltésmintában.

Redőződés: Hullámos, egyenetlen anyaggyűrődés.

Csavarodás: Hibásan feszített öltés, amely miatt a varrás elfordul.

Az eredmény egy megbízható, objektív minőségellenőrzés, amelyet másodtizedmásodpercek alatt végeznek el, lehetővé téve a hibás darabok azonnali elutasítását vagy szortírozását.

Három. A jövő szála

Az automatizált varratellenőrzés mozgó szalagon most már valóság. Ez a technológia csökkenti a visszahívások számát, jelentősen javítja a termékek általános minőségét, és csökkenti a kézi ellenőrzéssel járó munkaerőköltségeket. A gyártók számára biztonságot nyújt, hogy minden sorból kilépő termék pontosan megfelel a piacon támasztott hibátlan szabványoknak.

Készen áll a precizitás szövésére a gyártósorában?

Fedezze fel, hogyan szüntetheti meg a torlódásokat a valós idejű, mesterséges intelligencián alapuló varratosztályozás, és garantálhatja szövetanyagai sértetlenségét.