Semua Kategori

Blog

Laman Utama >  Blog

Menterjemahkan Penglihatan Kamera Industri: Pemeriksaan Prinsip Secara Terperinci

Time : 2025-08-23

Kamera industri adalah 'mata' kepada visi mesin, dan memahami prinsip asasnya adalah kunci untuk mengoptimumkan prestasi. Artikel ini menerangkan teknologi asas di sebalik visi kamera industri, membantu jurutera dan peminat memahami mekanisme dalaman dan menetapkan sistem mereka untuk kejayaan.

 

1. Komponen Utama Kamera Industri

Sebelum kita meneroka lebih lanjut mengenai prinsipnya, marilah kita fahami blok asas berikut:

Sistem optik: Kanta adalah 'jantung' pengumpulan cahaya. Pemilihan kanta yang sesuai dengan medan penglihatan, kedalaman medan, dan resolusi aplikasi adalah sangat penting. Contohnya, kamera 5 megapiksel memerlukan kanta yang mampu menyelesaikan butiran halus sehingga saiz piksel.

Sensor: Sensor CMOS atau CCD menukarkan cahaya kepada isyarat elektrik. Ukuran Utama termasuk Kecekapan Kuantum (QE) , yang seeloknya melebihi 60% untuk penukaran cahaya yang optimum, dan Julat dinamik , yang perlu melebihi 70dB untuk mengendalikan julat keamatan cahaya yang luas.

Pemproses Imej: Komponen ini mengendalikan tugas-tugas seperti Interpolasi Bayer , pengurangan bunyi bising , dan pembetulan warna , menggunakan algoritma seperti matriks 3x3 untuk menyeimbangkan aras putih.

Industrial Camera (2)(30632069d7).png

2. Prinsip Asas Penglihatan Kamera Industri

Setelah imej diambil, prinsip-prinsip maju ini akan diaplikasikan untuk mengekstrak data yang bermakna:

Pengekstrakan Ciri: Algoritma seperti operator Canny untuk pengesanan tepi aTAU Korelasi Silang Termunormal (NCC) untuk penyesuaian templat digunakan untuk mengenal pasti sasaran tertentu dengan kepersisan sub-piksel, sering mencapai ketepatan sehingga 0.1px.

Pembetulan Sosangan: Untuk memastikan ketepatan pengukuran, ralat disongsangkan dengan menggunakan kaedah kalibrasi. Ini mengira pekali ralat sfera dan tangen (k1,k2,p1,p2) supaya ralat pengukuran kekal dalam julat ±0.05mm.

Pemadanan Pergerakan: Bagi objek yang bergerak, adalah penting untuk mengelakkan keburaman. Ini dicapai dengan melaraskan masa dedahan berdasarkan kelajuan objek (contoh: masa dedahan ≤500μs bagi objek yang bergerak pada kelajuan 1m/s) dan menggunakan sekter geganti.

Industrial Camera (3)(fc75d58d78).png 

3. Aplikasi Praktikal Sistem Kamera Industri

Prinsip-prinsip ini digunakan di pelbagai industri:

Pengukuran Dimensi: Dengan memetakan piksel kepada skala dunia sebenar (contoh: 1px = 0.02mm), sistem-sistem ini boleh melakukan pengukuran yang sangat tepat dengan ulangan sebanyak ±1μm.

Pengesanan Kecacatan: Dengan menggunakan model pembelajaran mendalam seperti ResNet18 , kamera industri boleh mengklasifikasikan calar permukaan dan kecacatan lain dengan ketepatan melebihi 99.5%.

Penuntunan Robotik: Melalui kalibrasi berbilang titik, sistem-sistem ini boleh menuntun robot dengan menterjemahkan koordinat kamera kepada sistem koordinat robot dengan ralat yang minimum, biasanya kurang daripada 0.1°.

Industrial Camera (4)(1539ce5014).png

Sebelumnya: Skim Pengecaman Calar Permukaan Berdasarkan Penglihatan Mesin

Seterusnya: Kegunaan Pencahayaan Penglihatan Mesin dalam Logistik

SiasatanSiasatan

Hubungi HIFLY hari ini:

Nama
Syarikat
Mudah Alih
Negara
Email
Mesej
0/1000
Email Email Whatsapp Whatsapp Wechat Wechat
Wechat
ATASATAS