EN
-
Od ludzkiego błędu do precyzji sztucznej inteligencji: jak wizja maszynowa rewolucjonizuje kontrolę jakości płytek PCB
2025/09/29W dynamicznym świecie produkcji elektronicznej płyta drukowana (PCB) jest nieuznanym bohaterem, "matką wszystkich produktów elektronicznych". Od smartfonów po serwery – każde urządzenie polega na tych skomplikowanych płytach obwodów. Ale przy rosnącym zapotrzebowaniu...
-
Wizja maszynowa: kluczowe zastosowania kształtujące współczesny golf
2025/09/27Golf, sport definiowany przez precyzję, od dawna polegał na ocenie człowieka – od wyznaczania odległości uderzeń po putting do orzekania o położeniu piłki. Obecnie technologia wizji maszynowej – gałąź sztucznej inteligencji umożliwiająca komputerom przechwytywanie, analizowanie i interpretowanie danych wizyjnych...
-
Kod "Signal Code" kamery skanującej: Właściwa analiza sygnałów jednoprzewodowych i różnicowych
2025/09/25W dziedzinie widzenia maszynowego kamery skanera linii działają jak „przewidujące oczy”, ponosząc ważne zadanie wykrywania i identyfikowania różnych obiektów z wysoką precyzją. Wewnątrz kamery metody łączenia wyzwalacza kodera, ...
-
O mechanizmie i przyczynach utraty pakietów w kamerach przemysłowych
2025/09/22Kamery przemysłowe odgrywają kluczową rolę w systemach wizji maszynowej. Jednak podczas przechwytywania obrazu o wysokiej częstotliwości użytkownicy często napotykają anomalie, takie jak czarne paski, rozerwania i nieprawidłowe wyrównanie obrazu. Istota tych problemów jest zazwyczaj ściśle powiązana...
-
Rewolucja w kontroli jakości: moc 360-stopniowego obrazowania panoramicznego i sztucznej inteligencji
2025/09/20Wydział produkcyjny ulega zmianie. Obecnie producenci stykają się z bezprecedensowym naciskiem, aby wytwarzać bezbłędne produkty na dużą skalę. Tradycyjne metody kontroli jakości — często ręczne i czasochłonne — po prostu nie nadążają. Ludzkie oko, choć zadziwiające, jest podatne na zmęczenie i może przeoczyć drobne wady.
-
Zastosowanie wizji maszynowej w inspekcji złączy lutowniczych
2025/09/18W szybko rozwijającym się świecie produkcji elektronicznej jakość połączeń lutowanych to nie tylko szczegół — jest to czynnik decydujący o niezawodności produktu i jego długoterminowej wydajności. Połączenia lutowane stanowią niewidzialny szkielet płytek drukowanych...
-
Zasada działania kamery liniowej
2025/09/17Główna zasada działania kamery liniowej polega na wykorzystaniu pojedynczego lub wielu liniowych czujników obrazu w połączeniu z jednostajnym ruchem obiektu fotografowanego (lub samej kamery), aby zbierać dane obrazowe wiersz po wierszu, a następnie zszywać je w...
-
Filtry, polaryzatory i pryzmaty w wizji maszynowej
2025/09/16I. Filtry: zwiększanie kontrastu cech i eliminowanie zakłóceń światła otoczenia Filtr, mówiąc prościej, to komponent optyczny ograniczający przechodzenie światła w określonych zakresach długości fali. Jest montowany przed obiektywem kamery w celu kontrolowania...
-
Poprawa kontroli jakości: wykrywanie wad powierzchniowych rdzenia magnetycznego za pomocą wizji maszynowej
2025/09/15W świecie elektroniki nawet najmniejszy komponent może decydować o niezawodności całego systemu. Rdzenie magnetyczne – kluczowe elementy w nieskończonej liczbie urządzeń elektronicznych – muszą zachować bezbłędne parametry jakości, aby zagwarantować odpowiednią wydajność i bezpieczeństwo. Jednak...
-
Wykrywanie konturów w wizji maszynowej
2025/09/12W epoce Industry 4.0 i inteligentnej automatyki wizja maszynowa stała się kluczową technologią, umożliwiając maszynom „widzenie” i interpretowanie danych wizualnych z precyzją często przewyższającą możliwości ludzkie. Wśród jej głównych funkcji wykrywanie konturów&n...
-
Jak wybierać obiektywy przemysłowe
2025/09/10Wybór obiektywów przemysłowych powinien być oparty na konkretnych scenariuszach zastosowania, z uwzględnieniem dopasowania następujących kluczowych parametrów i wymagań: 1. Określenie podstawowych wymagań Obiekt kontroli: rozmiar (np. wysoka rozdzielczość jest wymagana dla małych części), cechy (np. wykrywanie krawędzi jest wrażliwe na zniekształcenia). Odległość od obiektywu do obiektu, która wpływa na typ obiektywu (np. obiektywy telecentryczne są odpowiednie dla długich odległości roboczych). Przegląd obszaru (FOV): musi obejmować obszar kontroli. Wzór obliczeniowy: FOV = wielkość czujnika × odległość robocza / ogniskowa. 2. Dopasowanie parametrów czujnika
-
Projektowanie optyczne: Często pomijany problem światła rozproszonego
2025/09/08W projektach wizji maszynowej jakość projektu optycznego bezpośrednio decyduje o tym, czy system może działać wydajnie i dokładnie. Jednak obecność światła rozproszonego może stanowić poważne zagrożenie dla jakości obrazowania. Niezależnie od tego, czy jest to inspekcja przemysłowa o wysokiej precyzji...
