EN
-
Знаете ли вы искажение в машинном зрении?
2025/04/24Вам когда-либо встречались искаженные изображения? Объект, который должен был быть прямым, становится изогнутым, даже края изгибаются. На самом деле это вызвано искажением линзы, которое искажает изображение объекта, но не влияет на...
-
Революционизируя промышленный контроль с помощью передовых технологий визуального анализа
2025/04/23Преобразите процесс промышленного контроля с помощью передовых систем зрения. Узнайте, как ИИ, 3D-изображение и интеграция IoT снижают дефекты на 90% и повышают стандарты качества. Узнайте больше сегодня.
-
Как устранить отражение в машинном зрении при контроле качества?
2025/04/22Привет, в области машинного зрения разве проблема отражения не сводит вас с ума? Особенно при обнаружении металлических изделий, отражение почти является "постоянным гостем", серьезно влияя на конечный результат изображения. Не беспокойтесь. Сегодня...
-
Как настроить время экспонирования промышленной камеры?
2025/04/21Вам когда-либо попадались изображения, сделанные промышленной камерой с заметным следом? Но почему это происходит и как этого можно избежать? Это поднимает ключевой параметр, время экспонирования, которое также называется временем затвора. Промышленные камеры могут достигать времени экспонирования до 1/1,000,000 секунды.
-
Что такое флай-сканирование в промышленных камерах? Ваше руководство по высокоскоростной точности
2025/04/19Представьте камеру, которая снимает безупречные изображения объектов, пролетающих мимо на сумасшедшей скорости — не упуская ни одной детали. Это волшебство *fly-scanning* в промышленных камерах, революционная техника, меняющая автоматизацию. От проверки бесконечных катушек стали до обнаружения дефектов в высокоскоростной упаковке, fly-scanning обеспечивает точность там, где это действительно важно. Но что это такое и как оно работает?
-
В чём разница между промышленными камерами и обычными камерами?
2025/04/18Знаете ли вы разницу между промышленными камерами и обычными камерами? Знаете ли вы, какая камера лучше подходит для ваших нужд? В современном автоматизированном производстве и системах машинного зрения промышленные камеры играют неотъемлемую роль как...
-
Как выбрать пиксель для промышленных камер?
2025/04/17На рынке существует множество промышленных камер с различными пикселями. Что же на самом деле означает «пиксель», и как выбрать правильный пиксель для промышленной камеры? В этой статье мы разберем это через три ключевых аспекта. &n...
-
Постепенное руководство по выбору промышленных объективов
2025/04/15Если у вас уже есть промышленная камера, то как выбрать подходящий для нее объектив? Существует два основных типа промышленных объективов: объективы FA и телецентрические объективы. Объективы FA фокусируются на четырех ключевых параметрах: размер цели, фокусное расстояние, диафрагма и крепление.
-
Открытие обнаружения цветных кнопок: мудрая практика машинного зрения
2025/04/14В области контроля продукции каждая деталь связана с качеством. Сегодня давайте поделимся замечательным случаем обнаружения цветных кнопок.
-
Как камеры машинного зрения повышают точность промышленной автоматизации
2025/04/14Узнайте, как камеры машинного зрения увеличивают точность в автоматизации с помощью ИИ, 3D-изображений и высокоскоростного контроля. Улучшите контроль качества, сократите простои и масштабируйте с Industry 4.0.
-
Влияние разрешения датчика на производительность камеры машинного зрения
2025/04/11Влияние разрешения сенсора на производительность камер машинного зрения Понимание разрешения сенсора в системах машинного зрения Основы плотности пикселей: от VGA до 25+ мегапикселей Плотность пикселей относится к количеству пикселей внутри ...
-
Как выбрать правильную фокусное расстояние объектива для машинного зрения в высокоскоростных приложениях
2025/04/11Изучите влияние фокусного расстояния в высокоскоростном машинном зрении, включая его связь с частотой кадров, размытием движения и особенностями выбора специализированных объективов. Узнайте, как корректировка диафрагмы и использование симуляционных инструментов повышают четкость и точность изображения.
