ลักษณะสีในระบบแสงสำหรับงาน Machine Vision หมายถึงอะไร
ในระบบการมองเห็นของเครื่องจักร การเลือกและกำหนดค่าแหล่งกำเนิดแสงมีผลอย่างมากต่อคุณภาพของภาพและผลลัพธ์ในการวิเคราะห์ สเปกตรัมสี (Chromatic characteristics) รวมถึง ค่าความเป็นสี (chromaticity), อุณหภูมิสี (color temperature), อุณหภูมิสีที่สัมพันธ์กัน (correlated color temperature: CCT) และดัชนีการให้แสงสี (color rendering index: CRI) มีบทบาทสำคัญโดยตรงต่อประสิทธิภาพในการสร้างภาพ โดยด้านล่างนี้คือคำอธิบายเชิงลึกเกี่ยวกับคุณสมบัติเหล่านี้และความสำคัญของมันในงานประยุกต์ใช้งานทางอุตสาหกรรม
ค่าความเป็นสี (Chromaticity): แก่นแท้ของสีของแสง
ค่าความเป็นสี (Chromaticity) หมายถึงสีที่เกิดขึ้นโดยแท้จริงจากแหล่งกำเนิดแสง สเปกตรัมสีที่แตกต่างกันก่อให้เกิดผลลัพธ์ทางสายตาที่ต่างกัน ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อคอนทราสต์ของภาพ ความชัดเจน และความเที่ยงตรงของสี เช่น:
○ ในการตรวจสอบข้อบกพร่องบนพื้นผิว การเลือกใช้โทนสีอย่างมีกลยุทธ์จะช่วยเพิ่มความชัดเจนของรอยขีดข่วนหรือสิ่งปนเปื้อนเมื่อเทียบกับลวดลายพื้นหลัง
○ แสงสีแดง (620–750 นาโนเมตร) ช่วยเพิ่มคอนทราสต์สำหรับการตรวจสอบลายวงจรทองแดงบนแผงวงจรไฟฟ้า (PCBs)
○ แสงสีน้ำเงิน (450–495 นาโนเมตร) เน้นโครงสร้างพื้นผิวในงานสแกนชิ้นส่วนแบบสามมิติ
การปรับแต่งโทนสีอย่างแม่นยำ ช่วยให้วิศวกรมีความสามารถในการ "โปรแกรม" คอนทราสต์เชิงแสงสำหรับวัสดุหรือข้อบกพร่องเฉพาะเจาะจง
อุณหภูมิสี: ลายเซ็นทางความร้อนของแสง
หน่วยวัดเป็นเคลวิน (K) อุณหภูมิสีใช้บรรยายถึงความรู้สึกอุ่นหรือเย็นของแหล่งกำเนิดแสง โดยเปรียบเทียบเฉดสีกับรadiator สมมติฐานที่ถูกให้รับความร้อนจนถึงอุณหภูมินั้น
○ อุณหภูมิสีต่ำ (1,800–3,500 K):
โทนสีแดง/เหลือง (เช่น หลอดฮาโลเจน) สร้างสภาพแวดล้อมภาพที่ "อบอุ่น" เหมาะสำหรับลดแสงสะท้อนบนพื้นผิวเรียบ
○ อุณหภูมิสีกลาง (3,500–5,000 K):
ขาวกลาง (เช่น หลอด LED แสงธรรมชาติ) สมดุลระหว่างความถูกต้องของสีและความคมชัดสำหรับงานตรวจสอบทั่วไป
○ อุณหภูมิสีสูง (5,000K–10,000K):
สีน้ำเงินอมขาว (เช่น แสงเซนอนอาร์ก) ให้แสงที่มีพลังงานสูง เหมาะสำหรับการถ่ายภาพความเร็วสูง หรือการตรวจจับฟลูออเรสเซนซ์
ข้อมูลเชิงลึกด้านการใช้งาน: การตรวจสอบแผ่นเวเฟอร์เซมิคอนดักเตอร์มักใช้แสงที่มีอุณหภูมิสี 5,600K เพื่อให้เข้ากับสภาพแวดล้อมในห้องสะอาด (cleanroom) และป้องกันการเกิดสีเพี้ยน
อุณหภูมิสีที่คำนวณร่วม (CCT): เชื่อมโยงช่องว่าง
แหล่งกำเนิดแสงที่ไม่ใช่ความร้อน เช่น หลอดฟลูออเรสเซนต์ หรือ LED ไม่มีเส้นโค้งการปล่อยรังสีแบบแบล็คบอดี้ที่แท้จริง อุณหภูมิสีที่คำนวณร่วม (CCT) จะบ่งบอกถึงอุณหภูมิสีที่ตา perceive โดยจัดลำดับสเปกตรัมที่ไม่ต่อเนื่องให้ตรงกับค่าแบล็คบอดี้ที่ใกล้เคียงที่สุด:
○ สำคัญมากในการรับรองการแปลสีที่สม่ำเสมอภายใต้:
สภาพแวดล้อมที่ใช้แสงจากหลายแหล่ง
โคมไฟฟลูออเรสเซนต์แบบเดิมในโรงงาน
○ ระบบมองเห็นรุ่นใหม่ใช้การปรับเทียบ CCT เพื่อรักษารายละเอียดของสีเมื่อรวมระบบแสงแบบผสมผสาน
ดัชนีการเรนเดอร์สี (CRI): มาตรฐานความแม่นยำของสี
CRI ระบุความสามารถของแหล่งกำเนิดแสงในการแสดงสีจริงของวัตถุเมื่อเปรียบเทียบกับแสงกลางวันตามธรรมชาติ (CRI=100) โดยมีสเกลตั้งแต่ 0–100
○ CRI สูง (>90):
จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการจับคู่สี (เช่น การตรวจสอบสีรถยนต์, การคัดแยกยาเม็ดในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม)
○ CRI ต่ำ (<80):
ทำให้สีเพี้ยน (เช่น ชิ้นส่วนสีแดงอาจดูเหมือนสีน้ำตาล)
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม : ผู้ตรวจสอบคุณภาพอาหารต้องใช้แสงที่มีค่า CRI≥95 เพื่อตรวจหาความสมบูรณ์หรือการปนเปื้อนของผลผลิตทางการเกษตรได้อย่างแม่นยำ
ข้อสรุป: แสงสว่างในฐานะเครื่องมือวิเคราะห์
ในระบบการมองเห็นของเครื่องจักร (machine vision) แสงสว่างไม่ใช่เพียงแค่การให้ความสว่างเท่านั้น แต่เป็นคำตอบทางวิศวกรรมสำหรับการดึงข้อมูลสำคัญออกมา
○ ให้ความสำคัญกับ CRI >90 และควบคุม CCT สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับสีสัน
○ ใช้แหล่งกำเนิดแสงเย็น (LEDs) เพื่อความเสถียรและลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน
○ ใช้โฟโตมิเตอร์เพื่อมาตรฐานสภาพการให้แสงสว่าง
○ จับคู่โทนสีให้ตรงกับการตอบสนองของวัสดุเป้าหมาย
แสงสว่างที่แม่นยำเปลี่ยนพิกเซลดิบให้กลายเป็นข้อมูลที่นำไปใช้งานได้ เมื่อเทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบหลายช่วงคลื่นความถี่สูงขึ้น การเชี่ยวชาญพื้นฐานเหล่านี้ยังคงเป็นหัวใจสำคัญของการทำงานอัตโนมัติที่เชื่อถือได้