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液体不純物検出におけるマシンビジョン
2025/08/28液体中の不純物検出は、あらゆる産業分野における品質管理の柱であり、ごく微量の不純物であっても製品の安全性や性能、あるいは消費者の信頼を損なう可能性があります。人的観察に依存する従来の目視検査は...
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産業用カメラの選定
2025/08/26産業用カメラの選定は、特定の適用シーンに基づき、解像度、フレームレート、センサー種類などの主要パラメーターに着目して行う必要があります。以下に選定のポイントを示します:1. コア要件を明確にする...
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表面傷検出のための照明方式(マシンビジョンベース)
2025/08/25産業生産においては、製品表面のクラックや傷などの表面欠陥が頻繁に発生します。マシンビジョン業界では、従来に比べて表面検査において著しい進展があり、製品表面の傷や汚れなどの欠陥を検出することはもはや難しい課題ではありません。
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産業用カメラビジョンの解読:検査原理への深掘り
2025/08/23産業用カメラはマシンビジョンの目であり、その基本原理を理解することが性能を最適化する鍵です。この記事では、産業用カメラビジョンの基本技術について解説し、エンジニアや技術愛好家がその仕組みを理解し、システムを成功させるための微調整を行うための知識を提供します...
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物流における機械視覚照明の適用
2025/08/22日々膨大な量の貨物を処理する物流業界というダイナミックな環境において、効率性と正確さは成功の要です。機械視覚技術は、かつて人間の労働が担っていた分野において自動化を実現する画期的な技術として登場しました。この技術の核となるのが機械視覚照明システムであり、カメラが捉える画像が正確な分析に十分な品質を持つように保証する重要な役割を果たしています。本記事では、物流のさまざまなシナリオにおける機械視覚照明の多様な適用について掘り下げていきます。
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産業用バー光源の応用
2025/08/21産業用バー光源は長尺のストリップ状LED照明装置の一種です。高輝度、高均一性、長さのカスタマイズ可能、取り付けの柔軟性などの特徴を持ち、産業検査、マシンビジョン...などに広く用いられています。
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次世代フラットドーム照明:マシンビジョン検査の革新
2025/08/20はじめに: 精密検査を照らす光へ マシンビジョンの世界では、照明がすべてを決めるといっても過言ではありません。パッケージ上の微細な文字の識別、曲面金属の検査、あるいは完璧なガラス製品の確認に至るまで、適切な照明ソリューションこそが結果を左右します。登場したのは、第2世代のフラットドームライト。最先端技術とスタイリッシュなデザインを融合させ、かつてない明瞭さと精度を実現した画期的な照明です。このブログ記事では、この革新的な照明ソリューションが検出欠陥や文字認識をどのように向上させるか、注目すべき機能、そして完璧を目指す業界において必須である理由について紹介します。
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ハードウェア選定:産業用PC選択の際の重要な検討事項
2025/08/19マシンビジョンアプリケーションにおいて、産業用PC(IPC)はコアコンピューティングデバイスとして機能し、画像処理、データ分析、装置制御など、複数のタスクを担当しています。マシンビジョンは産業の自動化、品質検査、精密制御において重要な役割を果たすことが多いため、IPCの選定はシステムの性能や信頼性に直接的な影響を与えます。
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マシンビジョンにおけるスマートカメラ
2025/08/18産業用オートメーションや精密検査の分野において、マシンビジョンシステムは不可欠なツールとして登場しています。これらのシステムの主要コンポーネントの中で、スマートカメラは次第に重要な役割を果たしつつあります。本記事では、スマートカメラと従来の産業用カメラの違いについて掘り下げるとともに、スマートカメラのマシンビジョンにおける代表的な2つの応用について探ります。
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産業用バックライトの応用
2025/08/15産業用バックライトは主にマシンビジョン検査システムで使用されます。安定した均一な照明を提供することで、検出対象と背景とのコントラストを高め、カメラが明確にディテールを捉えるのを助けます。これは以下のような場面で広く利用されています。
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マシンビジョンにおけるフレームグラバーの機能と応用
2025/08/14マシンビジョン技術は、産業生産検査、医療、交通など多くの分野で広く利用され、自動化と知能化の実現を支援しています。全体のマシンビジョンシステムは主に2つのモジュールに分けることができます:画像取得...
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適切な産業用カメラの選び方 - 包括的なガイド
2025/08/13正しい産業用カメラを選ぶことは、まるで不可能なミッションのように感じられます。解像度、フレームレート、センサータイプ、シャッターなど、多くの仕様があり、混乱しやすくなっています。多くの人が重大な間違いを犯します。それは、まずカメラそのものに注目するのではなく、アプリケーションに注目すべきなのに、その順序が逆になっているのです。